渐阶式个案护理干预在股骨头坏死人工髋关节置换术后患者康复中的应用效果

【目的】探讨渐阶式个案康复护理干预在股骨头坏死人工髋关节置换术(THA)后患者中的应用效果。【方法】采取THA治疗120例股骨头坏死的患者,随机分为观察组和对照组,每组60例。对照组实施常规康复护理干预,观察组在此基础上实施渐阶式个案康复护理干预。于入院1 d、出院前1 d,比较两组患者心理应激反应、关节功能评分及术后并发症发生情况。【结果】入院1 d,两组心理应激反应、髋关节功能评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05);出院前1 d,两组心理应激反应各项评分均低于入院1 d时(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.05)。出院前1 d,两组髋关节功能各项评分均高于入院1 d时(P<0.05),且观察组高于对照组(P<0.05)。观察组并发症发生率明显低于对照组(P<0.05)。【结论】对股骨头坏死行THA患者采取渐阶式个案康复护理干预,有利于减轻患者对于术后肢体运动的恐惧感,改善髋关节功能水平,降低术后并发症的发生。

基于AIGC平台的Linux课程教学模型构建

随着Linux系统的普及和广泛应用,掌握Linux操作系统已经成为现代计算机科学领域中不可或缺的技能之一。然而,在当前的Linux课程学习过程中,仍面临诸多问题,如学习难度大、安全问题、实践经验不足、教师和教育资源匮乏等。为了应对这些挑战,文章提出了基于AIGC平台的Linux课程教学模型构建方案。该教学模型依托于AIGC平台,借助GPT等先进技术的语言生成能力,旨在帮助学生更高效地学习和理解相关知识,同时提供即时的解答和反馈。通过调用API接口,训练基于AIGC平台的Linux课程教学模型,可以实现学习者和教师之间更智能化、高效化的交互,从而提高学生的学习效率和成果。此外,该模型也适用于在线教育和远程教学领域,极大地提升了学习的灵活性和自由度。

预见性护理模式对股骨颈骨折患者救护效果及应对方式的影响

目的研究预见性护理模式在股骨颈骨折患者中的应用效果。方法选取郑州市骨科医院2020年8月~2022年5月收治的股骨颈骨折患者96例,采用随机信封法分为对照组(48例)、研究组(48例),对照组予以传统护理,研究组在此基础上予以预见性护理模式。比较2组救护效果、应对方式[简易应对方式问卷(SCSQ)]、疼痛程度[视觉模拟量表(VAS)]、髋关节功能[Harris髋关节功能评分量表(HHS)]及并发症发生率。结果研究组手术时间、住院时间、骨折愈合时间均短于对照组(P<0.05);出院时,研究组积极应对评分较对照组升高,消极应对评分、VAS评分较对照组降低(P<0.05);干预3个月后,研究组HHS评分高于对照组(P<0.05);研究组并发症发生率6.25%低于对照组20.83%(P<0.05)。结论预见性护理模式能促进股骨颈骨折患者积极应对,减轻疼痛程度,改善患者髋关节功能,降低并发症发生率,有利于促进患者康复。

一种HEVC帧内预测快速算法

HEVC作为新一代的视频编码标准,比现有H.264标准的压缩效率提高近一倍,但其存在复杂度较高的问题。为此,针对HEVC中帧内预测最耗时的模块,即编码单元块划分模块和帧内预测模式选择模块,提出一种适合HEVC帧内预测的快速算法。该算法将率失真(RD)代价作为阈值参数,利用候选模式集中预测模式被选中概率快速递减的规律,基于RD代价进行帧内预测块划分和帧内预测模式选择。实验结果表明,该算法在相同编码质量条件下可减少59%的HM10.0帧内预测模块复杂度,相应比特率的增加幅度小于1.34%。

一种HEVC快速帧内模式判断算法

针对HEVC帧内预测模式较为复杂的过程,提出一种适合HEVC帧内预测的快速算法.本文提出的算法充分利用了相邻PU块之间的结构相似性(SSIM),以及在候选模式中,MPM、PLANAR模式和DC模式最终被选为最佳预测模式的概率的规律,以达到减少帧内模式数量,降低计算复杂度的目的.实验结果表明,与参考编码算法相比,该算法可以稳定减少HM12.1编码时间35.6%,相应平均码率减少2.29%,PSNR-Y平均增加0.5058dB,本算法具有实用价值.

小学英语绘本阅读教学效果提升的策略

随着经济全球化的不断发展,英语作为使用范围最广的语言也备受我国社会各界的广泛关注,因此对于英语教学质量也有着越来越高的要求,在新课改背景下如何有效提高小学英语教学质量已经成为有关人员热议的话题。英语绘本以内容生动、色彩丰富、能够彰显语言魅力等特点被应用于小学英语教学之中,学生能够在绘本创建的情景中学习英语知识。本文就对提高小学英语绘本阅读教学效果的策略进行研究,希望对相关工作者有所帮助。