基于PCA和决策树模型的异常电费数据检测和识别研究

为解决电力公司当前主要依赖主观经验人工验证和判断异常用电数据分析方法准确率低下,同时耗费大量的人力物力,效率低下的问题,本文基于某公司的电力营销大数据并结合外部天气、政策等因素的影响,利用机器学习等算法对异常的用电数据进行检测和识别。首先对数据集进行清洗和预处理,对数据中的错误数据、空缺数据、不一致数据进行处理并转换成标准的可接受的处理格式;接着利用主成分分析法对数据进行简化、降维处理,提取出隐藏在数据间的重要特征;最后,利用决策树算法,对预处理后的数据进行训练和测试。检测的结果表明,本文提出的算法模型能够有效地提升拦截准确率、降低漏报率和误报率。该方法可应用于各供电企业,提高人工审核的效率,降低企业的经济损失,从而不断提高相关供电企业的服务水平。

大数据思维驱动供电优质服务相关探讨

在社会迅速发展的当代,信息化成为各个行业不可缺少的重要组成部分。作为供电企业,要想做好供电优质服务,自然也是不 能少信息化管理。供电企业做好优质供电服务,可以利用信息化大数据思维进行分析,提高供电服务的效率和质量。人们生活水平的不断 提高,对各个方面的要求也就越来越高,供电企业在供电服务方面也要不断地加强服务的质量,利用大数据思维帮助企业提高供电服务质 量,这样不仅有利于人们生活更加方便,还能为供电企业的发展提供更多的保障。

基于宽频等效模型的10kV配电变压器过电压研究

本文主要对10kV配电变压器不同理论模型中的电磁暂态耦合机理及谐波振荡特性进行了理论分析,并通过现场试验及软件仿真的方式,提出了兼顾高低频段电磁耦合特性的配电变压器宽频等效模型,并通过现场试验及软件仿真方式验证了该模型的正确性,为10 kV配变过电压研究提供了理论参考。