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基于数据挖掘的证券指数预测研究
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作者 肖艺萍 王世民 《全国商情》 2009年第23期45-46,共2页
证券指数在我国证券市场具有非常重要的经济意义。本文提出利用数据挖掘方法中的径向基函数神经网络模型对证券指数进行预测。研究表明,径向基函数神经网络模型作为证券指数的预测工具是有效的。
关键词 数据挖掘 径向基函数神经网络 证券指数预测
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