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基于深度学习的中文情感识别方法分析
1
作者
肖英剑
高梦若
《集成电路应用》
2024年第6期392-393,共2页
阐述基于深度学习的中文情感识别方法,包括文本特征表示、深度学习模型设计、训练与优化,结合词嵌入、注意力机制技术,提出一种综合模型。通过实验验证,在情感分析领域取得了创新成果。
关键词
深度学习
文本特征
模型设计
下载PDF
职称材料
一种增强代码理解的代码可视化工具JavaCity
2
作者
肖英剑
揭安全
+2 位作者
李宏伟
钟崇文
罗荣
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第6期652-660,共9页
该文提出了一种基于城市隐喻的沉浸式代码可视化工具JavaCity,实现了方法级别的细粒度可视化;通过抽取软件项目各项度量值构建可视化可交互的虚拟城市,进一步增强代码可视化和代码理解的能力.在JavaCity和IDEA上进行的对比实验研究表明:...
该文提出了一种基于城市隐喻的沉浸式代码可视化工具JavaCity,实现了方法级别的细粒度可视化;通过抽取软件项目各项度量值构建可视化可交互的虚拟城市,进一步增强代码可视化和代码理解的能力.在JavaCity和IDEA上进行的对比实验研究表明:JavaCity在理解软件项目相关的任务上时间效率节省200 s以上,在有用性评价上接近100%正确,近90%的参与者在脑力劳动、努力程度和挫折程度方面认为认知负荷更低.
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关键词
代码可视化
城市隐喻
代码理解
虚拟现实
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职称材料
题名
基于深度学习的中文情感识别方法分析
1
作者
肖英剑
高梦若
机构
南昌理工学院计算机信息工程学院
出处
《集成电路应用》
2024年第6期392-393,共2页
基金
南昌理工学院校级课题自然科学重点项目(NLZK-23-03)。
文摘
阐述基于深度学习的中文情感识别方法,包括文本特征表示、深度学习模型设计、训练与优化,结合词嵌入、注意力机制技术,提出一种综合模型。通过实验验证,在情感分析领域取得了创新成果。
关键词
深度学习
文本特征
模型设计
Keywords
deep learning
text features
model design
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种增强代码理解的代码可视化工具JavaCity
2
作者
肖英剑
揭安全
李宏伟
钟崇文
罗荣
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
南昌理工学院计算机信息工程学院
江西师范大学数字产业学院
出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第6期652-660,共9页
基金
国家自然科学基金(62266021)
江西省自然科学基金(20224BAB202018)
+1 种基金
江西省03专项课题(20212ABC03A26)
江西省科技厅重大科技专项“揭榜挂帅”(20213AAE02001)资助项目。
文摘
该文提出了一种基于城市隐喻的沉浸式代码可视化工具JavaCity,实现了方法级别的细粒度可视化;通过抽取软件项目各项度量值构建可视化可交互的虚拟城市,进一步增强代码可视化和代码理解的能力.在JavaCity和IDEA上进行的对比实验研究表明:JavaCity在理解软件项目相关的任务上时间效率节省200 s以上,在有用性评价上接近100%正确,近90%的参与者在脑力劳动、努力程度和挫折程度方面认为认知负荷更低.
关键词
代码可视化
城市隐喻
代码理解
虚拟现实
Keywords
code visualization
urban metaphor
code understanding
virtual reality
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于深度学习的中文情感识别方法分析
肖英剑
高梦若
《集成电路应用》
2024
0
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职称材料
2
一种增强代码理解的代码可视化工具JavaCity
肖英剑
揭安全
李宏伟
钟崇文
罗荣
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023
0
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职称材料
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