基于模糊PI控制的EV-HESS能量利用效率优化

现阶段模糊PI控制策略的滞后响应会带来电动汽车大功率需求时锂离子电池的瞬间大电流供电,从而加剧锂离子电池极化内阻的增加,进而降低系统供能效率。针对此问题,提出一种优化的模糊PI控制策略。该策略将锂离子电池和超级电容SOC作为控制量,并结合电池电流变化情况确定各储能电池的输出能量分配,通过改进PI控制对锂离子电池和超级电容电流进行偏差调整。最后,搭建了仿真平台,验证了所提策略的理论分析。

基于三阈值控制的主动均衡策略研究

传统均衡策略应用于单均衡器均衡电路时,可能存在电池达到均衡条件但均衡器暂时无法为电池均衡的情况,均衡器利用率低。针对这一问题,采用基于开关矩阵的双向DC/DC型均衡电路拓扑结构,提出三阈值控制的主动均衡控制策略,将电池根据SOC偏移量分为动作区、预动作区和不动作区,通过增设结束阈值减少均衡器的重复动作次数,同时通过增设预动作阈值让处于预动作区的电池在均衡器不动作时提前进行均衡,以提高均衡器的利用率。实验结果表明,在保证电池组不一致性处于允许范围内的前提下,相较于传统均衡策略,三阈值均衡控制策略均衡器的利用率提高了8.38%。