基于多标签属性的学术文献推荐研究

采集用户的标签行为形成标签数据集,运用K-近邻算法模型将标签数据集向量表示为多维的形式,利用欧氏距离公式评价各文献之间的相关度,从而实现主动向用户推荐文献。最后,针对计算复杂度和准确率等问题,提出今后研究方向。

一种基于二分图模型的图书个性化推荐研究

为解决读者进入高校图书馆后面对大量图书不能很好发现适合自身需求图书的信息过载现象,采用大数据技术中的二分图模型分析读者在图书借阅行为中的相似性,以随机游走算法预测读者对各图书的不同选择概率。通过验证,本计算模型准确率为71%,召回率为68%,能较好预测读者对需求图书的行为。从而实现对读者的个性化图书推荐,改善读者在图书馆中面临的信息过载现象。

基于用户特征的文献个性化推荐系统研究

为帮助科研用户在学术数据库中更好的发现适合自身需求的文献,改善海量文献带来的"长尾效应"和"马太效应"。设计合理的文献推荐系统架构、详细的推荐引擎工作流程。以用户的科研统计学特征、行为特征、社交网络特征为研究对象,综合运用多种算法来增强和互补,并在算法中降低热门文献权重和惩罚高相关度文献。实验结果表明该推荐系统有较好准确度,能发现适合用户的文献,并能改善相关负面效应。

闪存部署方案在高校图书馆存储场景中的研究

随着高校图书馆数字资源的存储海量化、文件非结构化、访问高发以及大数据与云计算的应用,传统磁盘逐渐无法满足存储需求。鉴于闪存具有高性能、低功耗、体积小等特性,为了支持高校图书馆能有效部署闪存存储系统,比较了PCIe卡存储、混合式存储、全闪存阵列存储这3种主流存储方案的特点、应用场景及改进方式。在各种场景下,测试比较了闪存与旋转磁盘在性能、功耗等方面差异。通过合理部署,闪存存储系统能显著提升高校图书馆服务器的整体性能,为图书馆数字化服务建设提供良好的支撑。

基于用户行为的学术文献个性化推荐研究

为帮助科研用户解决在海量文献检索中遇到的信息过载等问题,该文从用户使用文献的行为出发,运用大数据分析中随机游走的二分图算法分析处理,通过协同过滤的方式预测用户未来的文献需求。评价指标显示本模型准确率为72.4%、覆盖率为14.6%、召回率为69.1%。能较好完成对文献的预测,实现对用户的个性化推荐,主动改善用户的文献检索环境。

中国西部城市化进程中社区文化建设调研分析

面对城市化进程中城市建设、人口结构,居民教育水平、经济条件、需求多样化等差异,文化建设一方面应根据城市自身特点,多渠道丰富文化供给,满足居民多样化需求,并加强本地历史文化宣传;另一方面根据现代生活特点,创新文化建设渠道,利用新媒体提供文化服务;再一方面充分把握居民心态,正确引导居民文化价值取向,提升居民素养,服务现实生活,提高城市认同感和归属感。

利用SPSS在图书馆统计分析工作中的探索

通过挖掘图书馆集成管理系统中2013-2017年度不同类型读者所产生的流通数据为基础,利用SPSS软件对文献借阅量、借阅时间、分类利用比例进行分析统计,总结出读者对馆藏资源的利用行为和特点,为图书馆的管理工作的改进提供可靠的数据支持。

基于CiteSpace的图书馆资源共享现状分析

随着大数据时代的到来,通过数据分析来引导图书馆的工作改进与创新是当前图书馆工作中的一个趋势。资源共享作为本次研究研究工作的重点,通过检索中国知网(CNKI)2003-2017年间,以文献分类为"图书情报与数字图书馆",主题词为"资源共享",刊发在"核心期刊"上的文献为研究数据,利用CiteSpace软件对数据的国内的研究现状和发展轨迹进行可视化分析,通过产生的知识图谱来揭示该研究方向的内涵与延伸,为了解研究现状提供非常直观的参考。

市民新媒体阅读调查研究——以南充市为例

我国西部地区人们的新媒体阅读占阅读总量的比例很高,人们的阅读行为值得调查。该研究调查了人们新媒体阅读基本情况;调查了电子书、有声书、视频阅读的各种使用特征;调查了人们的移动阅读需求情况。发现西部地区的新媒体阅读相当普及,除了青少年有较多阅读行为是为了学习教育,成年人的阅读多以休闲和个人爱好为主。

国内2011-2020年智慧图书馆服务的文献计量分析

本文使用CSSCI期刊在2011年至2020年间所刊载关于智慧图书馆服务的学术论文为数据源,通过文献计量的方法来分析文献发表时间、作者和关键词等方面,梳理该领域的研究热点和趋势,分析近十年来智慧图书馆服务的发展轨迹。

板坯连铸机格栅改密排辊的实践

阐述了板坯连铸机在保留原二冷一段基本结构不变的条件下 ,将格栅改为密排辊的设计方案、设备构造及特点。并简要介绍了密排辊的应用情况。