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题名广西高校奖助学金评定情况调查及对策研究
被引量:1
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作者
文霞
王张燕
肖豫川
黄琦
何振新
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机构
广西大学数学与信息科学学院
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出处
《大众科技》
2013年第3期116-119,共4页
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基金
广西大学"大学生创新创业训练计划"项目(201146)
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文摘
通过对广西高校贫困生与非贫困生的的家庭人均月收入、消费水平和学费生活费来源等情况的调查,分析说明奖助学金对于高校贫困生的作用和影响以及目前奖助学金评定中出现的问题和需要改进的方向。针对奖助学金在实际执行和落实过程中存在的不足,提出基于层次分析法的多指标综合评定体系以及基于模糊综合评价法的班级综合评定方法。利用打分制将定性问题转化为定量问题,给出了一套完整的高校奖助学金评定流程。
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关键词
高校
奖助学金
调查研究
层次分析法
模糊综合评判
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Keywords
Colleges and Universities
Scholarships
Investigation
AHP
fuzzy comprehensive evaluation
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分类号
G467.8
[文化科学—教育技术学]
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题名基于二元依存同义词替换隐写算法
被引量:3
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作者
霍林
肖豫川
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机构
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第4期1174-1178,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61262072)
广西工业和信息化委员会信息服务项目发展基金资助项目(201333)
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文摘
针对在自然语言文本信息隐写术中,采用基于同义词替换方法来嵌入秘密信息时,常由于候选同义词选择不准确导致替换后文本语句出现明显错误或逻辑歧义等问题,提出了基于二元依存同义词替换隐写算法。该算法首先从Word Net词库中得出与目标词词性相同、语义相似的词语,然后对目标语句利用依存句法提取同义词对应的二元依存关系,从大规模语料库中计算二元依存关系的向量距离,得出最佳替换的同义词词集。实验结果表明,该算法生成的隐写文本保持嵌入秘密信息后文本特征属性不变,比目前改进的同义词替换算法更能保证文本语法正确、语义完整,更高效地抵抗同义词结对和相对词频统计分析检测,提高了秘密信息传递的安全性。
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关键词
文本
信息隐藏
同义词
二元依存词语
向量距离
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Keywords
text
information hiding
synonymy
two-gram dependency collocations
vector distance
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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