基于数据挖掘技术的建筑系统性能诊断和优化

现代建筑(特别是公共建筑和商业建筑)中普遍安装了先进的建筑自动化系统(BAS),用于自动监测和控制各种建筑系统。BAS中存储着庞大的建筑实际运行数据,但是这些数据很少得到充分的利用。本文旨在研究新兴的数据挖掘技术并将其应用于分析处理庞大的BAS数据,从而发现知识,并将知识应用于提高建筑系统性能。通过分析建筑领域内常用的诊断和优化方法,总结建筑性能诊断和优化通常所需的各种类型的知识,进而建立数据挖掘获得的典型知识与建筑专业知识的普适关联。同时,本研究着力于建立一套可靠而灵活的基于数据挖掘技术的建筑运行数据分析和应用框架。该框架可兼容不同的数据挖掘算法,并在不同建筑的BAS中实施。报告了利用该框架分析香港最高建筑环球贸易广场的BAS数据的案例。结果显示数据挖掘技术在识别建筑典型能耗模式、建立鲁棒能耗预测模型,诊断制冷空调系统运行状况方面表现优异,在处理复杂庞大的建筑运行数据上具有很高的应用价值。

冷水机组的优化配置

本文利用先进的暖通空调专业软件－ＨＶＡＣＳＩＭ＋，用仿真实验比较了具有不同台数和容量的冷水机组在相同的负荷需求条件下的季节能效比（ＳＥＥＲ）。证明了较好的配置具有明显的节能效果。

变频空调器基于系统的变工况模糊控制仿真研究

提出了一种基于压缩机、蒸发器和房间对象的空调系统控制仿真方法 ,以克服传递函数法的缺点。应用此方法对变频空调器采用模糊控制与常规PI控制的ITAE、COP、控温精度等指标进行对比研究 ,揭示了模糊控制适应负荷变化能力强、节能的机理。

二十四式太极拳练习过程中心率变异性各指标变化特征与对比分析研究

聚焦二十四式太极拳练习的动态过程,通过描述各指标变化特征与分析指标特征间的差异,揭示各指标的灵敏度与解释力,为太极拳的自主神经的指标解读与报告提供参考。文章共招募45名武术专业大学生为受试者,以5分34秒(一套二十四式太极拳练习所需的时间)为数据截取基准,分别采集静息状态(T0)、运动中(T1、T2、T3,分别表示连续练习过程中第一遍、第二遍和第三遍,三个时间段)、恢复期(T4)的心率变异性数据。通过重复测量方差分析与事后成对比较分析得出,心率(Heart rate,HR)与相邻正常心跳间期差值平方和的均方根(The Square Root of The Mean Squared Differences of Successive NN Intervals,RMSSD)变化一致,在T0-T3时间段显著性增加、T3-T4显著性下降;低频(Low Frequency Power,LF)与高频(High Frequency Power,HF)变化一致,T0-T2显著性增加、T2-T3无显著性差异;低频比高频(LF/HF)运动期间无显著性变化,且数值均大于1。文章认为,二十四式太极拳练习的动态过程中,心率变异性频域指标相较于时域指标(RMSSD)更加灵敏和可靠,能更好地反映自主神经的变化,同时频域指标相较于HR指标可能更适合监测太极拳运动过程中的生理变化;但在LF的解释上仍需结合其它指标。建议今后的太极拳与自主神经相关研究以频域指标作为主要结局指标。

高效填料型除湿器新传质关联式实验研究

填料作为溶液除湿器的重要部件,其传质特性直接关系到整个溶液除湿空调系统性能的好坏。本文搭建了逆流填料型溶液除湿实验台,以Li Cl溶液为除湿溶液,对高比表面积波纹纤维规整填料(650 m2/m3)进行了除湿实验研究。以气液界面的水蒸气分压差为传质驱动力,获得了新的传质系数实验关联式和除湿效率实验关联式。并对该填料的除湿效果与文献中的不同填料进行对比。结果表明:该填料具有最高的单位体积传质系数,且填料的单位体积传质系数随着填料比表面积的增加而增大。传质系数实验关联式计算值与实验值相对偏差在±20%以内,除湿效率实验关联式计算值与实验值相对偏差在±15%以内。新的传质关联式可以比较精确的计算除湿器的传质性能。

以PMV为基础的模糊控制器在VAV空调系统中的应用

通过对以热舒适性指标ＰＭＶ为参数的模糊控制方法和以固定室内温度的 ＰＩＤ控制方法的比较，得出了前者不但能够达到满足室内人员的热舒适性要求， 更能节省能量消耗的特点。在空调系统模拟软件ＨＶＡＣＳＩＭ＋的辅助下，对这 一结论进行了验证。

3种填料型溶液除湿器性能对比分析

以氯化锂溶液为除湿溶液,在逆流填料型溶液除湿实验台上对3种不同材料(纤维纸、PP塑料、不锈钢)制成的大比表面积商用规整填料(F-型、P-型和M-型填料)进行了除湿性能实验研究。从不同角度对3种填料的除湿性能进行了比较,并获得了3种填料的除湿效率的经验关联式。结果表明,纤维纸材料的填料除湿性能最好,其次是PP塑料材料,不锈钢材料最差。

电网互动式日本零能耗住宅中分布式能源系统灵活运行能效分析与评价

发展零能耗建筑是早日实现建筑碳达峰和碳中和目标的重要技术手段,但需求侧就地产能与能源需求的不匹配性对建筑能源系统运行管理提出更高要求。本研究以日本实际零能耗住宅为对象,根据实测能源系统运行效果分析不同灵活性运行场景,主要包括光伏和蓄电池/热泵热水器的耦合运行模式。并建立指标来评估光伏发电的消纳潜力和经济性。结果表明,与实测相比,灵活的联合运行使得光伏就地消纳获得了极大改善,降低了高电价时期的电网电力消耗,提高了对能量转换和负载转移的需求响应能力。建筑与电网友好交互使能源系统经济性显著提升。单一的能源调控优化策略在提高光伏就地消纳方面受限。因此,多种灵活性措施的整合是未来零能耗建筑的发展方向。

酒店菜的江湖味

芝香仔兔原料：带皮兔肉500克 黄瓜200克 子姜粒20克 鲜椒粒50克 葱花、熟芝麻、酥黄豆、豆瓣、泡椒末、味精、鸡精、花椒面、香料油。

基于主成分分析法的空调系统传感器自动故障诊断

由于各种各样的故障,空调系统在整个建筑生命周期内其性能很少能够达到设计目标。为了改善空调系统的性能,在整个建筑生命周期内对其进行定期或连续检测是很必要的。随着空调系统的日益复杂化和对快速可靠检测的需求,人工检测已远远不能满足要求,这使自动检测成为了必须。目前国际上研究建筑空调系统自动检测的技术很热门,但较少考虑空调系统传感器的准确性。传感器读数准确性是空调系统可靠控制和检测的先决条件。本文提出了一种基于主成分分析法的鲁棒故障诊断策略,该策略可以有效地对空气处理单元中的传感器进行自动检测。结合建筑自动化系统,该诊断策略可以实现空调系统传感器故障的在线检测。

冷水机组故障诊断新模型

冷水机组在大型建筑物空调系统中得到了广泛应用,其故障诊断也受到了广泛关注。本文提出使用压缩机功耗、冷凝器负荷、虚拟蒸发器负荷以及虚拟冷凝器负荷替代蒸发器负荷,组成冷水机组故障诊断新模型,以满足不同参数条件下的故障诊断要求。通过ASHRAE 1043-RP数据的验证,新模型具有很好的预测精度,能够作为冷水机组的故障诊断模型。

香港地区溶液除湿与蒸发冷却复合系统的节能分析

本文提出了溶液除湿与蒸发冷却相结合的复合系统,并根据香港地区的气候条件和相关的空调设计参数,将该复合系统的能耗与一次回风空调系统的能耗进行对比。计算结果表明,在设计工况下复合系统的节能率为21.3%,当采用太阳能、地热等可再生能源或其它废热时,系统的节能率更大。结果表明该复合系统在香港具有较好的运用前景。