话语标记“从+某X+准助词”的语用功能

由框式介词"从"所领起的"从+某X+准助词"结构是一种比较特殊的结构。从语用角度来看,该结构事实上是一种话语标记。话语标记具有多功能性,本文则将围绕该话语标记的语用功能展开深入探讨。通过分析语料库中的大量语料事实,本文认为,作为一种话语标记,框式结构"从+某X+准助词"能够起到衔接、限定约束、模糊指向的作用。

“辛”字考释

"辛"字的历史十分久远,在甲骨文中便已出现。历来有一些针对"辛"字的研究,但对该字的本义等方面的问题仍然存在诸多分歧,意见不一。本文将从字形演变、构造、意义、文化内涵等诸方面对"辛"字进行多方位的考释,并从形旁为"辛"的字、"辛"字甲骨文字形等方面对本义进行具体考察,认为辛字的本义应为"梓"树。

“从+某X+准助词”结构的视点效应

在言语交际或语篇语段中,介词"从"领起的"从+某X+准助词"框式结构广泛存在并在句中有着一定的语用功能。统计分析发现,其语用功能的实现与其视点效应有着密切关联。通过对"从+某X+准助词"结构在具体语篇语段中的视点进行分析,发现该结构利用"视点"实现了在表达观点上的倾向性、表意的指向性,并具备了衔接功能。

基于深度学习的电子文件自动分类技术——以电子图像文件为例

[目的/意义]旨在为促进电子文件自动管理技术的发展提供参考。[方法/过程]以电子图像文件为例,利用深度学习技术中的卷积神经网络迁移学习方法进行电子图像分类实验。[结果/结论]单纯基于深度学习的分类方法正确率达74.2%,深度学习与文本语义分析相结合的方法正确率提升至91.7%。对比基于文本标注的语义分析方法(正确率73%)、人工分类方法(正确率77.6%)和基于标注信息的人工分类方法(正确率88.1%),基于深度学习的方法体现出了一定的优势和潜力。

人工智能技术与高校档案编研

在当前人工智能浪潮下,高校档案编研工作迎来了新的挑战。文章分析了当前人工智能技术的特点,在此基础上探讨了人工智能技术运用于高校档案编研的挑战,并进一步指出要高校档案编研工作需要转变工作思路,才能实现人工智能技术与高校档案编研的有机结合。

新媒体环境下高校档案编研工作的新路径

文章结合当前新媒体的基本特点,分析了在新媒体环境下高校档案编研工作所面临的挑战,探讨了编研工作的新路径,指出在当前环境下,高校档案编研需要强化顶层设计,探索稳定有效的部门沟通协调机制,并在此基础上,以资源建设为依托,以高素质人才队伍建设为保证,以丰富的多媒体手段和人工智能领域的先进技术为支撑,实现档案资源的充分挖掘和利用,为保存学校历史记忆、传承校园文化做出贡献。

ChatGPT对我国语言战略的冲击与应对

ChatGPT自发布以来所表现出的优异性能及其可能带来的颠覆性变革,引发了不同学科的广泛讨论。ChatGPT及相关技术同样会对我国语言战略带来影响,如在语言伦理、社会传播、意识形态话语权等方面均将给语言战略带来挑战。为应对这些挑战,必须:(1)语言政策方面,强化顶层设计,建立健全政策体系、风险防控体系,完善立法;(2)语言研究与教学方面,加大语言学基础性理论研究,深化“语言指纹”等语言应用研究,推动语言教育与人工智能的深度融合;(3)自然语言处理技术方面,优化语言资源建设策略及规范,加强对抗性技术研发。

为回忆着色,让历史再现——新媒体传播中影像档案的另一种呈现方式

随着技术的进步和各类新媒体平台的蓬勃发展,影像档案修复上色作品越来越多地出现在大众视野中,并取得了良好的传播效果。文章介绍了这类作品的传播背景及优势,并重点分析了这类作品的传播价值、发展方向及其在传播中的安全与界限问题。