基于改进萤火虫算法优化SVM的变电工程造价预测

变电工程造价水平直接关系到电网工程的整体经济性,造价水平预测是控制造价、提高造价合理性的重要手段。在传统萤火虫算法的基础上,采用高斯扰动技术改进萤火种算法的位置更新公式,提高萤火从算法的寻优性能从而优化SVM预测模型的参数。通过Schaffer函数测试发现,高斯扰动萤火虫算法具有收敛速度快、搜索能力强等优点。实测结果表明:该模型具有较高的预测精度和有效性。

政府投资建设项目群资源规划模型研究

在对政府投资项目群(GIPG)理论及实践研究的基础上,提出以资源利用率最大化为目标的资源规划模型,并引入改进萤火虫算法对模型求解。GIPG资源规划过程重点考虑项目管理者、专家群体及社会公众三方面,从而避免负面社会影响,提升公众满意度。最后通过工程算例进行模拟仿真,验证模型及方法的合理性。

基于层次分析法的火电厂汽轮机运行模糊综合评价研究

本文通过分析认识到汽轮机运行评价领域资料、方法的缺乏,建立一套汽轮机运行评价指标体系,根据层次分析法确定各指标相对目标层权重。在此基础上引入模糊综合评价对各项指标进行评价分析,依最大隶属度原则得出火电厂汽轮机运行中各设备运行状况,最后对汽轮机整体运行状况进行综合评价。

火电厂汽轮机运行评价研究

通过研究火电厂汽轮机运行参数传统分析过程中的不足,引入层次分析法对其进行评价研究。根据火电厂汽轮机运行中的各项相关参数,建立参数指标体系。利用层次分析法得出火电厂汽轮机运行中各指标权重,从而得出对汽轮机运行过程的影响程度,以此判断各设备参数对汽轮机运行的影响次序。

电力需求侧管理政策激励过程的动态演化博弈分析

电力需求侧管理(power demand-side management, DSM)具有优化电力资源配置、促进节能减排、移峰填谷、促进可再生能源发展等优点。但在当前电力市场环境下,DSM项目实施过程中项目成本与项目收益具有严重的“不同一性”,对电网企业和电力用户实施DSM项目和接受DSM服务存在一定的抑制作用。同时,电力需求侧管理体系中的政府、电网企业、电力用户三方主体利益出发点不同,必然会存在激烈的博弈。为了确切地分析电力需求侧管理体系各主体之间博弈行为,着眼于电力需求侧管理政策运行环境,采用动态演化博弈模型分析电力需求侧管理过程中政府电网企业、政府电力用户之间的博弈行为,优化设计电力需求侧管理政策激励措施,消除DSM对电网企业和电力用户投资的抑制作用,促进电力需求侧管理的深化发展。

基于模糊密度K-medoids聚类和NSGA-Ⅱ算法的绿色分时电价优化研究

立足可再生能源配额制研究背景,将分时电价与绿色证书机制相结合,提出一种包含分时电力交易和绿色证书交易的绿色分时电价机制。深入分析了绿色分时电价机制下用户需求响应,构建了基于模糊密度Kmedoids聚类的峰谷平阶段划分模型,以峰谷差为优化目标的基于NSGA-Ⅱ算法的绿色分时电价优化模型。优化结果显示,绿色分时电价能更好地调动起电力用户改变用电习惯的积极性,在削峰填谷的同时促进可再生能源的发展。

转型金融:推动“绿色”与“转型”有效衔接

2024年2月,十部委联合发布《绿色低碳转型产业指导目录(2024年版)》,是我国绿色金融各领域基础标准的一项重要更新。在此背景下,商业银行应密切关注转型金融相关政策与标准进展,以国家标准为导向,支持我国高碳产业的低碳转型,在实践层面加快转型金融战略与业务部署,并提升转型风险评估与管理的能力。

增量配电业务对国民经济的影响分析

投资是我国经济增长的“三驾马车”之一,对我国宏观经济增长起到重要的拉动作用。电力行业是关系到国民经济和社会民生的重要行业,电力投资也必然贡献于国民经济的发展。据预测,“十四五”期间电力投资将达到6.9万亿元,投资发力方向主要在特高压工程与配电网工程等智慧能源基础设施等方面。

电力工程项目资源配置优化路径

电力工程项目(以下项目均指项目组合)建设是一项庞大的系统工程,存在诸多管理接口和责任边界。建设过程中项目中各子项目资源相互制约,对工程整体质量、进度和使用功能产生较大影响。电力工程项目资源的科学合理配置既是电力企业提高投资效益、提升公众满意度的必要手段,也是各主体降低项目投资成本、提升利润空间以吸引社会资本的重要举措。

基于两阶段决策目标的增量配电网投资决策评价研究

增量配电网投资决策特点增量配电网是我国电力体制改革进程中独创的、具有中国特色的顶层设计,是配电业务放开进程中最具智慧的过渡方案。自2016年11月以来,国家发展和改革委员会分五批共计批复了483个增量配电业务改革试点,范围涵盖全国31个省市,基本实现增量配电业务改革试点全覆盖。