基于清晰图像先验知识的盲复原算法

图像采集系统在获取图像时,受到各种干扰,使图像变模糊并含有噪声。为此,提出了一种基于清晰图像先验知识的图像盲复原算法。首先通过统计分析大量的清晰图像梯度域的概率分布特性,将图像划分为具有较多复杂纹理的区域和平坦区域,拟合概率分布函数,得到清晰图像的先验知识,并加入图像局部约束条件,即复原图像平坦区域与退化图像的平坦区域的概率分布变化较小,避免产生振铃现象。然后,建立图像噪声模型,将图像噪声划分为高斯噪声和均匀分布噪声,防止退化图像中的灰度过饱和像素点在复原过程中产生异常值。最后,利用最大后验概率模型,构造代价函数,将图像盲复原问题转变为求代价函数最小化问题,并用最大期望算法和快速迭代收缩算法求解代价函数,恢复出清晰图像。实验结果表明,该算法能有效恢复图像细节,锐化图像边缘,抑制噪声,避免产生振铃效应。

在多协议标签交换组播中应用合并组播树

引入一种新的MPLS(多协议标签交换)组播实现方案———MPLS合并组播树,讨论了采用MPLS合并组播树在减少组播控制费用、故障恢复延迟、标签数等方面给MPLS组播带来的高效性,量化分析表明,采用MPLS合并组播树可以有效解决MPLS组播存在的标签数不足问题。

多协议标签交换的合并组播研究

本文首先引入一种新的基于MPLS的合并组播树,然后主要讨论了采用MPLS合并组播树在减少MPLS容错组播的备份树与标签消耗方面的高效性,最后的模拟分析表明在组播中采用MPLS合并组播树是有效的。

应用型本科人才培养方案的研究与实践

人才培养方案是学校人才培养的设计蓝图和实施方案;是实现各专业人才培养目标、确保人才培养质量的首要保障。本文根据教育部有关文件精神,在研究兄弟院校成功办学经验并结合我校人才培养实践的基础上,进一步梳理明确了应用型本科"人才培养规格",并重构了应用型本科人才培养方案的"课程教学体系"。

基于小波空间特征谱熵的数字图像识别

针对目前数字图像识别准确率不高的问题,重点研究了基于小波空间特征谱熵的图像特征提取方法。该方法利用小波变换前后能量不变的原理,构造小波能量模式矩阵,对该矩阵进行奇异值分解,并求取了奇异值的特征谱熵作为图像的特征。实验结果表明,本文提出的图像特征提取方法能够获得很高的图像正确识别率,证明了该方法的有效性和实用性。

暗通道先验在雾化图像复原中的应用

目前,基于暗通道先验的去雾算法是目前最有效的单幅图像去雾方法之一.文中研究比较了各种基于暗通道先验的雾化图像去雾技术;由于采用软抠图算法的暗通道先验去雾算法时间复杂度太大,文中提出利用自适应中值滤波实现对透射率的平滑与细化,以提升去雾算法的速度;提出了一种具有鲁棒性的大气光值求取方法.实验结果表明,文中所提方法能实现雾化图像的有效去雾,能保证去雾图像的清晰度,大幅提高暗通道先验去雾算法的速度,具有一定实用价值.

“.NET”平台下的运行时异常处理

介绍了异常处理技术的概念,详细探讨了VS.NET编程体系中异常的捕捉和异常处理方法,以及在".NET"框架下的标准异常类和自定义异常类,并给出一个在VS.NET平台下调试通过的处理各种类型异常的完整实例.

基于显著边缘信息的大气湍流图像盲复原

大气湍流是大气的一种重要运动形式,对成像系统造成严重干扰,使图像产生畸变、模糊。文中提出一种基于显著边缘信息的大气湍流图像复原算法。首先,对每一帧图像进行畸变矫正,将矫正后的图像序列融合产生一幅图像。然后提出一种利用图像显著边缘信息估计图像退化核函数的方法,检测融合后的图像的显著边缘并重构出清晰图像的显著边缘,并以此估计图像退化核函数值。最后利用该核函数的估计值,使用维纳滤波器进行空间域的反卷积运算,恢复出清晰图像。实验结果表明本文算法能有效还原出清晰图像,锐化图像边缘,并抑制人工噪声,具有较高实用价值。

SOAMST目标跟踪算法的改进应用研究

基于视觉图像的飞行器目标跟踪中,一般要面临目标严重遮挡和目标大尺度形变等问题。为了实现这种情况下的准确目标定位和目标跟踪,提出采用融合卡尔曼滤波器的改进SOAMST算法:一方面利用卡尔曼滤波的递推与估计能力来解决目标运动过程中目标被遮挡的问题;另一方面使用基于大津阈值的改进SOAMST算法来处理运动目标的大尺度形变以实现目标的准确定位。实验结果表明,该算法能够处理运动目标的严重遮挡,实现对运动目标进行准确的定位和跟踪。

多协议标签交换的标签栈扩展应用研究

首先简要介绍了多协议标签交换(MPLS)的工作过程及原理,然后探讨了MPLS的层次化路由体系结构中标签栈的应用,最后提出了一种利用标签栈实现LSP合并的策略。

MPLS组播的改进应用研究

介绍了IP组播传输的高效性和目前应用的局限性、MPLS技术的重要性和发展前景、MPLS组播技术的研究现状.通过在MPLS传输平台中引入合并组播的概念,提出了一种在MPLS组播中应用合并组播分布树(MPLSAMT)的算法,并举例说明在MPLS组播中采用MPLSAMT可有效减少组播路由器的路由表项.最后通过模拟验证:该算法的应用可以大大提高基于MPLS平台的骨干网的组播传输性能和效率.

微机中的汉字处理

本文介绍了微机中对数值型、字符型数据的处理。系统阐述了我国流行微机中对汉字输入、汉字机内码转换及汉字输出处理过程。

组播分布树的比较分析及其应用

组播是一种相对复杂并且高效的Internet数据传输技术,而组播实现的关键是组播分布树的建立。详细介绍了两种组播分布树的实现原理,比较了它们的优缺点,最后介绍如何利用组播分布树实现IP组播。

IP组播及其在MPLS上的实现方法

组播可以实现点到多点 ,多点到多点的高效数据传送。MPLS被认为是继ATM /FR之后的下一代广域网路由平台 ,考虑如何在MPLS上实现组播具有重要意义 。

IP组播协议的比较研究

本文分析比较了几个常见IP组播协议原理、方法与特点,指出了当前Internet组播协议存在的问题,并提出相应的解决方法建议。

一种新的组播流量工程

讨论了目前MPLS组播的实现技术,指出MPLS组播实现所要解决的几个问题,以及如何实现MPLS组播流量工程和两种组播流量工程树的建立方法。

采用认知标架的人机学习情境矢量化方法

从学习研究角度考虑,人机交互学习环境是由"脑认知体-耦合情境-信息流形"组成的新型学习观测平台。脑认知体是高维认知流形载体,耦合情境是认知流形的局部度量,信息流形是认知活动的低维投影空间。学习观测把高维认知活动投影映射到低维信息流形,即认知降维,涉及学习情境矢量化、度量标架、流形结构研究对象。基于认知科学、教育心理学构建情境内容、认知操作、数理逻辑三维认知标架,基于符号动力学思想设计认知符号序列采集学习情境数据。在认知拓扑空间重构认知符号序列,获得认知拓扑结构。基于认知标架的人机学习情境矢量化方法是认知结构成像新方法,为教学设计、诊断及智慧服务提供新技术和工具。

网络流量工程技术进展

论述了网络流量工程技术发展的3个阶段,主要分析网络流量工程技术第二阶段的优点与不足,指出了当前第三阶段流量工程技术的优势与研究方向。

VC#.NET中的异常处理机制探讨

异常处理是程序设计中的一种高级技术,本文详细解析了VC#.NET中通过throwt、ry、catch和finally语句实现的结构化、统一的和类型安全的异常处理机制。并在最新的VS.NET 2005环境下,编写了一个经过简化的典型VC#.NET异常处理范例。

浅谈我校新建本科专业的计算机学科教学

从我校的"十一五"办学目标出发,简析了目前我校升本专业的计算机学科教学现状中存在的一些不足之处。并给出对新建本科专业的计算机学科教学的一些建议。