多市场闭环供应链的收入费用共享契约

针对零售价格影响需求且回收价格和努力水平影响回收量,分别构建了集中决策、分散决策和收入费用共享模式下的闭环供应链协调模型,分析了闭环供应链以及各成员企业的最优决策和利润.研究表明:多零售市场中,分散决策模式的正向与逆向供应链总利润均低于集中决策模式;采用收入费用共享契约,合理选择批发价格和成本分摊比例系数,即可实现闭环供应链的完美协调;在多市场环境下,收入费用共享契约执行过程中双方协商确定的参数是批发价格,而非传统的收入共享比例.用算例验证了收入费用共享契约有效性.

求解混流双边拆解线平衡多目标问题的变邻域帝国竞争算法

针对不同产品的混合拆解,提出混流双边拆解线平衡问题(Mix-modelTwo-sidedDisassemblyLine BalancingProblem,MTDLBP)。以最小化位置数量、工作站数量和负载均衡为多目标,建立MTDLBP模型,并设计了一种多目标变邻域帝国竞争算法(Variable Neighborhood Imperialist Competitive Algorithm, VICA)求解。针对帝国竞争算法易早熟收敛的缺点,VICA引入变邻域搜索,通过邻域变换增加种群多样性,加强全局开发与探索能力,以改善解的质量并提高算法效率。仿真结果表明,提出方法较其它算法在解的精度和鲁棒性方面效果更好。

德云社 传统艺术的现代居所

作为中国传统曲艺中的精华之一，来自市井民间的相声，到如今已经走过了一百多年历史。从30年代的撂地摊卖艺到进茶馆开“相声大会”，从建国后的广播相声进千家万户到电视相声送图像入门，相声在中国走过了它的蒙昧之初和黄金年代，也经历了近年来的青黄不接和盛况不再。

多类约束下的随机混流U型拆卸线平衡排序问题优化

为提高混流产品拆卸效率,针对固定工作站数量约束、位置约束、优先关系约束,考虑任务操作完成时间的不确定性,建立了以最小化循环时间(Cycle Time,CT)和最小化工作站平均空闲时间为目标的混流U型拆卸线平衡排序问题的数学模型。结合混流拆卸线的具体特点,提出了一种改进的并行邻域搜索算法(Improved Parallel Neighborhood Search,IPNS),该算法定义两类不同的邻域结构,采用动态搜索策略,通过独立搜索以及直接交换邻域的方式以最大限度寻找最优解。最后,通过多个算例验证了算法的有效性。