铁路外部环境风险源遥感监测及管理研究

针对目前铁路外部环境风险源监测与管理工作中存在巡检效率低、人力投入大、信息化水平低等问题,提出一种基于遥感技术的铁路外部环境风险源动态监测和管理方法,以及总体技术路线和详细实施方案,并基于二维GIS系统实现对每个风险源的全周期信息化管理。从卫星影像分辨率、卫星影像资源及卫星重返周期3个方面论证卫星遥感技术在铁路外部风险源的定期动态监测中的可行性,并通过某高铁段落沿线风险源变化检测应用进行检验。研究表明,基于遥感技术的铁路外部环境风险源动态监测及管理系统能够提高安全监管管理效率50%以上,减少一线作业人员工作量80%以上。

基于灰色神经网络模型的企业碳排放峰值预测

为预测企业碳排放峰值,帮助企业设计碳排放的减排路径,需要对企业碳排放峰值预测方法进行研究;当前采用基于TFDI模型的预测模型对企业碳排放峰值进行预测,预测过程中无法全面考虑企业碳排放影响因素,导致预测企业碳排放峰值出现误差;为此,提出一种基于灰色神经网络模型的企业碳排放峰值预测模型;该模型是以灰色模型为基础,与神经网络相融合构建的灰色神经网络,将模型中企业碳排放原数据进行叠加,并用微分方程表示,将VSTE算法作为灰色神经网络模型预测的基础算法,计算企业碳排放路径碳排放值,满足高斯分布随机函数,以此进行企业碳排放峰值的预测;实验结果证明,所提模型可以准确预测企业碳排放峰值,有效帮助企业设计碳排放减排路径。