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喷雾测量系统坐标架三维位移控制研究
1
作者
肖镇浩
朱凌云
《计算机与数字工程》
2024年第6期1658-1661,1870,共5页
为解决航天发动机试验中,通过三维PDA(Phase Doppler Anemometry)测量系统研究燃料喷注器雾化效果中对测量点精确定位的问题,采用自适应模糊神经网络PID控制算法实现对测量系统三维坐标架的步进电机进行控制。建立了一个步进驱动电机进...
为解决航天发动机试验中,通过三维PDA(Phase Doppler Anemometry)测量系统研究燃料喷注器雾化效果中对测量点精确定位的问题,采用自适应模糊神经网络PID控制算法实现对测量系统三维坐标架的步进电机进行控制。建立了一个步进驱动电机进行位置控制的传递函数模型,通过Matlab的Simulink仿真平台对步进驱动电机位移的PID控制、模糊PID控制及模糊神经网络PID控制的三种算法进行仿真。模拟实验结果表明:模糊神经网络PID控制将响应时间提升到0.05 s,并且大幅减小超调。相比于传统PID此方法可大幅提高坐标架定位的速度和精度。
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关键词
坐标架定位
步进电机
PID控制
模糊神经网络
MATLAB仿真
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职称材料
题名
喷雾测量系统坐标架三维位移控制研究
1
作者
肖镇浩
朱凌云
机构
东华大学信息科学与技术学院
出处
《计算机与数字工程》
2024年第6期1658-1661,1870,共5页
文摘
为解决航天发动机试验中,通过三维PDA(Phase Doppler Anemometry)测量系统研究燃料喷注器雾化效果中对测量点精确定位的问题,采用自适应模糊神经网络PID控制算法实现对测量系统三维坐标架的步进电机进行控制。建立了一个步进驱动电机进行位置控制的传递函数模型,通过Matlab的Simulink仿真平台对步进驱动电机位移的PID控制、模糊PID控制及模糊神经网络PID控制的三种算法进行仿真。模拟实验结果表明:模糊神经网络PID控制将响应时间提升到0.05 s,并且大幅减小超调。相比于传统PID此方法可大幅提高坐标架定位的速度和精度。
关键词
坐标架定位
步进电机
PID控制
模糊神经网络
MATLAB仿真
Keywords
coordinate frame positioning
stepper motor
PID control
adaptive fuzzy neural network
Matlab simulation
分类号
P24 [天文地球—测绘科学与技术]
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作者
出处
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1
喷雾测量系统坐标架三维位移控制研究
肖镇浩
朱凌云
《计算机与数字工程》
2024
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