双队列缓存结构认知无线网络模型研究

提出一种双队列缓存结构认知无线网络模型。在基于频谱切换的基础上运用马尔科夫过程模型对双队列缓存结构对认知无线网络性能的影响进行研究,推导次用户的被迫中断概率以及系统阻塞率的表达式,最后探讨该策略与单队列缓存结构策略的性能比较并通过仿真来验证。结果表明,双队列缓存结构可以更有效降低次用户的被迫中断传输概率以及系统阻塞概率,对于提高系统的吞吐量以及系统传输性能的提升都是很有帮助的。

一种基于分簇式双门限合作频谱检测算法

认知无线电作为一种未来解决频谱匮乏技术,获得了广泛的研究。频谱检测技术是认知无线电技术中关键技术之一。针对目前单点检测正确率低下的问题,结合目前深入研究的合作频谱检测技术,提出一种新的基于分簇式双门限的合作频谱检测算法。该检测算法通过设立双门限进行检测,并根据不同簇的检测能力不同引入信誉值进行二次数据融合。仿真结果表明该算法能够有效降低误警率和漏检率,提高了整体的检测性能。