噪声与危险水平混合条件下危险识别变化特征——基于多模态数据的证据

为探讨噪声和危险水平混合环境下矿工危险识别内在加工过程各指标的变化特征,模拟了有噪声高危险、有噪声低危险、无噪声高危险、无噪声低危险4种不同的环境,召集23名矿工,通过便携式脑电采集系统、人机功效分析系统、无线传感生理仪及E-prime程序采集被试试验中的多模态数据并进行分析。结果表明:噪声环境下被试正确率降低、反应时间变长;噪声环境中P300成分额区波幅最大,噪声影响大脑的高级认知加工,噪声环境下被试心率变异性(Heart Rate Variability,HRV)3个指标都显著升高。噪声对高危险场景的影响更大,无噪声环境下低危险场景往往更难识别,在安全管理中要重视安全隐患的排查。从认知神经科学层面研究危险识别的内在加工机制,为噪声和危险水平对危险识别的影响提供了直接的证据,可为噪声防治以及矿山和煤矿企业安全隐患管理提供一定的依据。

高校闲置物品交易平台的设计与实现

随着近年来高校学生购买力的逐渐增强,闲置物品的搁置逐渐成为了大问题,一旦处理不当,难免会造成铺张浪费,针对此问题,利用目前主流的Android与Java Server Pages结合的WebAPP+网站开发的模式,设计并实现了高校闲置物品交易平台,并根据当前一些交易平台的缺点,实现了备案系统与最佳交易地点搜寻系统,为线下交易提供安全保障并方便买卖家的会面。