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宽带充值绿色通道业务的研究与实践
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作者 肖雷雨 向亮 +4 位作者 许洪东 焦文华 李思 朱哲群 陈晨曦 《电信科学》 北大核心 2014年第S1期148-153,共6页
针对中国电信股份有限公司广东分公司宽带欠费用户,利用VPDN业务原理,通过对AAA服务器和LNS的改造,为用户提供一种充值绿色通道的解决方案,通知欠费停机状态,并使欠费停机用户可以登录网上营业厅使用网上营业厅自助服务功能或通过网银... 针对中国电信股份有限公司广东分公司宽带欠费用户,利用VPDN业务原理,通过对AAA服务器和LNS的改造,为用户提供一种充值绿色通道的解决方案,通知欠费停机状态,并使欠费停机用户可以登录网上营业厅使用网上营业厅自助服务功能或通过网银、支付宝等支付系统充值,实现宽带业务网上快速复通。 展开更多
关键词 AAA服务器 LNS 宽带欠费 绿色通道
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地产与物业管理协同发展的三大突破口
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作者 肖雷雨 《城市开发》 2018年第1期18-19,共2页
地产与物业管理像是两兄弟,总是分不开的;但是,经常待在一起又难免会有矛盾。两兄弟的主要矛盾有三个:一是物业服务公司无法在地产项目前期设计阶段参与进去,导致后期整改成本的发生;二是工程质量的源头把控与项目移交之后的责任划分不... 地产与物业管理像是两兄弟,总是分不开的;但是,经常待在一起又难免会有矛盾。两兄弟的主要矛盾有三个:一是物业服务公司无法在地产项目前期设计阶段参与进去,导致后期整改成本的发生;二是工程质量的源头把控与项目移交之后的责任划分不明;三是地产与物业管理信息不能有效共享,大大削弱了“老带新”的成效。 展开更多
关键词 物业管理 协同发展 破口 设计阶段 服务公司 责任划分 工程质量 管理信息
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城市改造地方税收政策知多少
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作者 肖雷雨 《纳税》 2011年第12期35-37,共3页
答:为全面贯彻江西省委省政府确定的城市化发展战略,切实发挥地方税收的职能作用,促使城市改造被拆迁居民及开发企业有效享受税收优惠政策,积极推进城市改造工作的深入开展,促进城市经济社会协调发展.2010年,江西省地方税务局下发了《... 答:为全面贯彻江西省委省政府确定的城市化发展战略,切实发挥地方税收的职能作用,促使城市改造被拆迁居民及开发企业有效享受税收优惠政策,积极推进城市改造工作的深入开展,促进城市经济社会协调发展.2010年,江西省地方税务局下发了《关于印发〈城市改造地方税收政策问答〉的通知》(赣地税函发〔2010〕40号),该文件根据现行地方税收法规政策,以一问一答的形式将十六个热点问题编印成《城市改造地方税收政策问答》。 展开更多
关键词 城市改造 税收政策 经济社会协调发展 城市化发展战略 税收优惠政策 地方税收 2010年 地方税务局
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一个地产财务眼中的2017感悟
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作者 肖雷雨 《城市开发》 2017年第12期42-43,共2页
在用地调控与房价止涨的2017年,土地买得好不好直接决定了项目能否赚到钱;而房企的矛盾则在于,不拿地就意味着退出竞争市场,这是根本无法生存的,但地价拿高了又全无利润可言,甚至会亏钱;
关键词 压力 学习 新政 效率
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如何让房子回归“住”的本性
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作者 肖雷雨 《城市开发》 2017年第11期64-65,共2页
十九大之后,“房子是用来住的”这种观念越来越深入人心,但要完全实现这个定位,还存在一些障碍:一是租购权利的差距;二是有效投资渠道的缺乏。
关键词 房子 本性 回归 投资渠道
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采用静态页面过滤移动终端无效请求的方法
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作者 李利红 肖雷雨 何湛 《广东通信技术》 2018年第4期42-45,共4页
移动终端在连Wi Fi路由器的场景下,手机APP会产生各种网络请求,路由器会给Wi Fi平台发送请求,这样给运营平台增加了请求压力,Wi Fi平台需过滤无效请求,在判断哪些是连接认证的相关请求。介绍一种简单的无效请求的过滤方法,通过在平台服... 移动终端在连Wi Fi路由器的场景下,手机APP会产生各种网络请求,路由器会给Wi Fi平台发送请求,这样给运营平台增加了请求压力,Wi Fi平台需过滤无效请求,在判断哪些是连接认证的相关请求。介绍一种简单的无效请求的过滤方法,通过在平台服务处理前先判断是否是主动发起的http请求,若是则提交后台服务处理,若不是直接丢弃不执行。 展开更多
关键词 WIFI 无效请求 过滤 静态页面
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基于深度学习技术的烟梗形态分类与识别 被引量:7
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作者 肖雷雨 王澍 +4 位作者 刘渊根 张龙 王玲 堵劲松 徐大勇 《烟草科技》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期65-74,共10页
为解决打叶复烤中人工分选纯烟梗、梗头及梗含叶检测效率低、识别误差大等问题,基于深度学习方法建立了一种烟梗在线分类识别模型。首先,基于数字图像处理方法对采集到的烟梗图像进行目标提取,制作烟梗数据集;其次,根据烟梗图像特征对原... 为解决打叶复烤中人工分选纯烟梗、梗头及梗含叶检测效率低、识别误差大等问题,基于深度学习方法建立了一种烟梗在线分类识别模型。首先,基于数字图像处理方法对采集到的烟梗图像进行目标提取,制作烟梗数据集;其次,根据烟梗图像特征对原始YOLOv3模型进行改进,构建新的网络结构;然后,使用制作好的烟梗数据对改进后YOLOv3模型进行训练,生成深度学习烟梗分类识别模型;最后,将模型加载于烟梗在线分类识别系统对其性能进行验证。结果表明:所建立模型在测试集上的表现良好,烟梗识别精确度达到95.01%,相比原始YOLOv3模型提高5.97百分点,召回率提高4.76百分点,且均优于SSD与Mask R-CNN等模型;针对不同复杂场景,模型抗干扰能力强,可有效识别出烟梗位置及类别,能够满足烟梗快速分类识别需求。该方法可为提高烟梗分类效率和识别精度提供支持。 展开更多
关键词 打叶复烤 深度学习 烟梗 YOLOv3模型 分类 识别
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