基于GNSS的前向散射雷达网目标穿越特性研究

前向散射雷达可通过捕获目标穿越基线时引起的信号扰动实现目标检测,在隐身飞机目标探测方面具有一定潜力,目标穿越特性的研究对信号检测和参数估计具有重要意义。首先构建了基于全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)的前向散射雷达网模型,分析了构成前向散射观测的条件和探测范围。然后,基于前向散射动态信号模型,提出采用时频域统计特征描述目标穿越基线的信号特性。最后,通过仿真分析了目标穿越位置和运动参数对散射信号及其统计特征的影响,揭示了前向散射信号的特征变化规律,对后续提高穿越事件检测概率和参数估计精度具有参考价值。

PCM信号间歇收发互补设计与回波重构方法

间歇收发用于辐射式仿真中可以有效解决收发信号互耦的问题,但间歇收发会带来信号损失,导致相位编码信号距离像出现高旁瓣。为了解决这一问题,提出间歇收发互补序列设计方法,给出了收发序列参数设计方法,并对相位编码间歇收发回波进行重组拼接,消除间歇收发导致的回波缺失,获得了精确的目标距离像。仿真结果表明,收发互补设计及回波重组拼接能够准确重构回波,并且重构后互相关系数接近1,验证了所提方法的可行性与正确性。

以全球导航卫星系统为辐射源的前向散射雷达发展综述

前向散射雷达(FSR)可获得高水平雷达截面积(RCS)的特性使其在反隐身中占据重要地位。利用全球导航卫星系统(GNSS)作为辐射源,具有全天时全天候全地域覆盖的优势,通过部署多个接收节点可构建地面/海上/空中目标监视网络。该文针对基于GNSS的FSR发展现状,从目标检测、目标参数估计、阴影逆合成孔径雷达(SISAR)成像及目标分类识别等方面对关键技术和现存问题进行概述,并从组网探测、多目标定位、布站优化和极化信息获取等方面对基于GNSS的FSR发展趋势提出展望。

极化雷达图像目标超分辨率重建研究进展

成像雷达具有全天时、全天候的观测能力,能够通过成像处理获得目标雷达图像信息,是对地观测、侦察监视等民用和军用领域中的重要遥感设备。高分辨率雷达图像能够提供目标的详细轮廓和精细结构,有利于后续目标分类识别等应用。对获取的雷达图像,如何利用信号和信息处理等理论方法进一步提升分辨率,突破分辨率瑞利极限,具有重要的科学研究和实际应用价值。另一方面,作为电磁波的重要属性之一,极化在目标特性的获取和挖掘中发挥着重要作用,能够为目标超分辨率重建带来丰富信息。为此,该文梳理了极化雷达图像目标超分辨率重建的概念及性能评价指标,并重点归纳整理了极化雷达图像目标超分辨率重建方法及其应用。最后,总结了现有方法的局限性并展望了未来的技术发展趋势。

基于子阵级处理的宽带非规则子阵相控阵鲁棒性干扰抑制

针对宽带非规则子阵相控阵在复杂干扰环境下性能变差的情况,提出一种基于子阵级处理的鲁棒性干扰抑制方法。首先,建立存在误差情况下的宽带阵列子阵级回波模型;通过子阵级数字Stretch处理将宽带线性调频回波信号变为窄带信号,降低处理的有效带宽;然后,进一步改进基于谱分离的干扰加噪声协方差矩阵重构方法,利用测量的先验信息划分子区间,减小重构区域,降低运算量;最后,利用获得的最优权值加权各通道数据获得阵列输出。所提方法有效利用非规则子阵优势,避免了规则子阵阵面方向图中存在栅瓣的情况,能够在存在多种组合干扰和误差的情况下抑制干扰,具有较强的鲁棒性。

基于ACM的LFM信号抗瞄准式干扰方法

瞄准式干扰由于干扰能量集中、干扰强度大,严重影响雷达目标探测性能。针对瞄准式干扰,提出了基于幅度编码调制(amplitude code modulation,ACM)的信号抗干扰方法。首先,通过设计ACM信号,实现雷达信号的频谱搬移,并根据ACM信号参数对匹配滤波器进行频移处理,获得谐波脉压的参考信号。其次,对谐波进行脉冲压缩处理,得到目标回波在谐波处的一维距离像。然后,通过能量补偿,弥补ACM带来的能量损失,即可得到与原始信号回波一致的目标一维距离像。最后,给出了ACM及回波抗干扰处理流程,并通过数字仿真进行验证。仿真结果表明,所提方法所获得的目标回波一维距离像与未被干扰信号获得的目标回波一维距离像基本一致。当调制频率为5倍信号带宽时,ACM信号较原始信号抗瞄准式干扰性能提升了32 dB。

一种幅相联合调制雷达波形设计与处理方法

随着脉内特征识别、信号分选等电子侦察技术的发展,雷达波形设计正面临严峻的挑战。幅度调制作为一种新型脉冲调制方式,能够增加信号时域的复杂性,提升波形的反识别能力。本文提出一种幅相联合编码雷达波形,通过幅度相位联合调制提升雷达波形的复杂度,具有良好的反侦察潜力;利用幅度上的稀疏采样特点,提出匹配滤波与压缩感知相结合的回波信号处理方法处理此信号,有效提升低信噪比条件下的检测概率。最后通过仿真实验证明了所提幅相联合调制雷达波形设计与处理方法的有效性。

间歇采样转发干扰技术研究述评

间歇采样转发干扰技术是一种巧妙的相干多假目标干扰技术,针对不同雷达体制、不同雷达波形等的新型间歇采样转发干扰技术已成为当前雷达对抗领域的研究热点之一。为进一步厘清间歇采样转发干扰技术特性及其拓展应用前景,本文从间歇采样转发干扰技术提出的背景及基本原理出发,详细梳理间歇采样转发干扰的技术发展历程,并对诸多新型间歇采样转发干扰技术进行分类总结,最后介绍间歇采样在雷达探测等其他方面的拓展应用,旨在为专家学者研究提供一定的参考。

基于含参最小二乘估计曲线拟合的极化雷达目标识别方法

本文以宽带极化雷达体制为背景，从分析目标极化散射特性的角度出发，通过定义极化状态距离的概念，研究了复杂目标对探测信号频率变化的敏感性问题，并运用合参最小二乘估计方法提取了目标特征。

基于注意力机制的三维点云目标识别

针对现有基于深度学习方法的三维点云目标识别算法存在多层感知法缺少点间的特征交互、对点云间欧式距离的依赖、未考虑特征通道层面关联性问题,提出一种基于注意力机制的三维点云(PAttenCls)目标识别算法。采用基于点的空间注意力机制,挖掘各点之间的注意力值,实现自适应的云邻域选择;同时采用基于点的通道注意力机制,给特征通道自适应分配权重,实现特征增强。此外,在网络中添加了一个几何均匀化模块,以应对不同局部区域几何结构的不同特征模式。所提算法在ModelNet40数据集上的识别准确率为93.2%,在ScanObjectNN数据集最难子集上的识别准确率为80.9%,并在实测数据上验证了算法的有效性。实验证明了本文所提算法可以更好地提取点云的特征信息,使点云识别结果更加精准。

基于本征极化的飞机目标识别

提出了变质极化散射矩阵对称性的最小Ｆｒｏｂｅｎｉｕｓ范数准则修正方法，并在此基础上利用本征极化理论提取了雷达目标的极化特征，对五种飞机目标进行了识别实验研究，取得了良好的目标分类或识别效果。

目标动态极化结构特征提取与识别

本文以宽带极化雷达体制为背景，建立了目标极化结构宽带模型，采用伪本征极化描述宽带下目标极化结构的动态特性，提出了基于模糊动态特征建模与分类的极化目标识别新方法，对五种飞机目标均达到了良好的识别效果．

基于极化谱的飞机目标识别

本文基于宽带极化雷达体制背景，将动力学理论用于目标的极化散射特性分析．通过定义一种新的极化谱概念．

基于极化不变量的飞机目标识别

基于宽带毫米波极化雷达体制背景，通过极化不变量之一的去极化系数，研究了飞机目标的极化散射特性，并提取了极化特征，设计了飞机目标的分类或识别器结构。

ISAR成像包络对齐性能评估

运动补偿是ISAR成像中的关键技术,通常包括包络对齐和相位补偿,而包络对齐是相位补偿的基础。现有包络对齐方法较多,在无法直观判断包络对齐效果的情况下,需要进行定量评估,以选择最优的对齐方法用于ISAR成像。提出基于距离单元方差的包络对齐评估方法:以对齐后各距离单元方差的加权和作为评估指标,对包络对齐结果直接进行评估。进行了相应的仿真实验,结果证明了该评估方法的有效性。

基于多维极化特征空间的雷达目标识别

在宽带极化雷达体制背景下，研究了目标的变极化效应，并采用（ε，τ）参数作了具体表征。结合多视角观测这一现实，构造了目标的多维极化特征空间，并在此基础上对五种飞机目标进行了识别实验研究，取得了良好的目标分类或识别效果。

基于极化域能量谱的飞机目标识别

本文导出了Ｐｏｉｎｃａｒｅ极化球大圆极化轨道上目标散射能量与极化态的正弦关系，结合宽带观测条件，定义了极化域能量谱的新概念，并利用五种飞机目标的宽带极化散射数据，提取了极化域能量谱特征，获得了良好的目标识别效果。

非对称极化散射矩阵的目标识别方法研究

本文针对单基地测量时线性目标的极化散射矩阵为非对称这一实际情况．根据散射矩阵理论将其进行了对称性修正，在此基础之上，利用本征极化作为雷达目标极化特性的表征并进一步提取了目标的极化特征，同时对五种飞机目标进行了识别实验研究，取得了良好的目标分类或识别效果。

“爱国者”导弹雷达网检测仿真模型研究

本文研究了“爱国者”导弹雷达在布网方式下对目标的检测特性，首先讨论了“爱国者”导弹雷达网的检测原理和均衡布站及加权布站的方式，然后给出了“爱国者”导弹雷达网分布式目标检测的仿真模型及仿真结论。

组网雷达对抗仿真平台创新实践应用

根据雷达及其对抗相关课程教学的重点和难点,提出了将组网雷达对抗仿真平台应用于教学改革的创新实践,阐述了其在创新实践中相比于实际装备的优势所在,介绍了仿真平台的架构、组成和功能,并给出了两个创新实践应用实例。教学实践表明,该方法可显著提升学生雷达对抗方面的创新实践能力。