髋关节保护器的应用现状及其保护效果影响因素的研究进展

跌倒是全世界老年人群中常见的公共卫生问题。跌倒的危害极大,会造成包括髋部骨折在内的一系列不良的健康后果,同时大多数髋部骨折也是由跌倒引起。跌倒及其所导致的髋部骨折带来极大健康负担。相关研究已证实,老年人群使用髋关节保护器是预防其髋部骨折的有效措施,但也存在一些影响其保护效果的因素。本文概述并总结了老年人群髋关节保护器的应用现状及影响其保护效果的因素,旨在为老年人群跌倒预防工作提供新思路。

不良作业条件、职业心理及企业风险因素对职业伤害发生影响的路径分析

[背景]职业伤害可能导致工人缺勤、残疾或死亡,职业伤害与不良作业条件有着密切关系。但对作业条件进行改良往往改良周期长且涉及大量经济成本。职业心理及企业风险因素都被证明与职业伤害发生存在关联性,但在不良作业条件对职业伤害发生的影响路径中的作用尚不明确。[目的]探讨职业心理及企业风险因素在不良作业条件对职业伤害发生影响中的作用,为存在不良作业条件的企业开展有针对性的职业伤害干预提供科学依据。[方法]获取欧洲企业新兴风险调查(ESENER)数据库中5997家制造业企业调查数据,提取其中有关企业风险特征、职业伤害、作业条件及职业心理因素数据并进行赋值。使用χ^(2)检验分析不同企业特征间职业伤害发生差异,使用Spearman检验研究变量间的相关性,利用AMOS 26软件以Bootstrap法进行路径分析,以卡方自由度比(χ^(2)/ν)、比较拟合指数(CFI)、Tucker-Lewis指数(TLI)及近似均方误差(RMSEA)值评估路径分析模型拟合情况,以效应值及其占比分析职业心理因素、企业风险因素、不良作业条件对职业伤害的中介效应。[结果]被调查企业职业伤害得分M(P25,P75)为40(20,50)分,不良作业条件得分为50(30,60)分,职业心理因素得分为20(10,30)分。存在职业伤害的企业占25.5%(1550家)。不同企业规模、分公司情况、临时用工、语言障碍及创立时间的企业职业伤害检出分布均具有统计学意义(P<0.05)。Spearman检验中,职业伤害与作业条件(rs=0.440)、职业心理因素(rs=0.205)、企业规模(rs=0.307)、临时用工(rs=0.282)、语言障碍(rs=0.158)呈正相关,与分公司情况(rs=−0.180)及创立时间(rs=−0.176)呈负相关(P<0.05)。路径分析中,模型拟合度指数为χ^(2)/ν=2.85、CFI=0.997、TLI=0.993、RMSEA=0.018(90%CI:0.011~0.025);企业风险及职业心理因素在不良作业条件对职业伤害作用中的间接效应值及其构成比分别为0.166(30.01%)及0.013(3.13%);职业心理因素在企业风险因素对职业伤害作用中的间接效应值及其构成比为0.022(6.85%)。[结论]存在不良作业条件的企业可以通过减少企业内的语言障碍及临时用工,开展职业心理干预及优化工时制度等方法对职业伤害进行防治;同时,可将大型企业、未设立分公司、创立时间较早的企业作为职业伤害防控重点。

基于贝叶斯网络分析制造业企业员工跌倒伤害风险的影响因素

[背景]跌倒伤害风险是职业伤害的重要类型之一。制造业工人中跌倒伤害风险发生率较高,但国内目前对于跌倒伤害风险的研究多为中小学生及老年人群体,对职业人群跌倒伤害风险研究较少。[目的]探讨贝叶斯网络模型在制造业企业员工跌倒伤害风险预测中的效能,并分析工作内容、作业环境、企业现况及健康管理4个层面因素对制造业企业员工跌倒伤害风险的影响及其相互关系,为企业开展跌倒伤害风险干预提供科学依据。[方法]应用欧洲企业新兴风险调查(ESENER)数据,该调查以欧洲各国企业为研究对象,对各企业内工作内容、作业环境、企业现况及健康管理等内容进行调查。以企业存在跌倒伤害风险为结局指标,提取其中工作内容、作业环境、企业现况及健康管理4个层面共23个影响因素,利用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归模型进行影响因素筛选,使用R及Netica 5.18进行贝叶斯网络模型结构学习、参数学习,利用曲线下面积(AUC)评估模型拟合度。进行诊断推理分析,基于跌倒伤害风险变化率探讨跌倒伤害风险的关键影响因素及其关键影响链。[结果]共纳入5997家企业,被调查的企业中存在跌倒伤害风险的为2573家(占42.9%)。LASSO回归模型筛选出14个变量(均方误差=0.20),按系数估计值排序:工作内容变量包括人力重物搬运、重复手臂工作、不良工作姿势、使用台式电脑及使用机器人;作业环境变量包括异常温度及噪声作业;企业现况变量包括公司规模及员工素质;健康管理变量包括心理健康培训、定期风险评估、配备心理医生、健康安全程序及提供心理咨询。跌倒伤害风险贝叶斯网络模型拟合结果良好(AUC=0.779);贝叶斯网络诊断推理得到5个关键影响因素,包括异常温度(变化率=35.9%)、不良工作姿势(变化率=27.3%)、噪声作业(变化率=23.4%)、人力重物搬运(变化率=18.2%)及重复手臂工作(变化率=5.1%),关键影响链为“人力重物搬运-不良工作姿势-重复手臂工作-跌倒伤害风险”(综合变化率=16.9%)。[结论]贝叶斯网络模型在预测制造业企业跌倒伤害风险时预测性能良好。制造业企业需要重点关注涉及人力重物搬运与重复手臂工作的岗位,识别并改善工人的不良工作姿势及心理健康问题,同时避免工人在恶劣温度及噪声环境下进行作业。

制造业工人职业伤害的影响因素研究进展

全球范围内,制造业工人群体是易受职业伤害影响的人群之一。职业伤害轻则导致工人缺勤,重则导致残疾甚至死亡,且涉及的大多都是18~40岁的青壮年劳动力,是劳动人群中需要重点关注的安全和健康问题。在制造业工作环境中,职业伤害风险因素种类繁多,涉及个体、设备、环境和管理等多个层面。国内外目前对于制造业职业伤害个体、环境及管理层面的影响因素研究与分析较为全面,心理因素对职业伤害影响的研究成果也相当丰富,但设备安全性及人-机环境等工学方面职业伤害因素的研究尚待进一步加强。今后在开展制造业职业伤害监测及干预时,应当综合考量各层面影响因素,以保障工人的健康与安全。