“双碳”战略背景下《交通工程学》课程教学改革研究

交通运输领域作为碳排放的重点领域之一,推进交通运输专业“双碳”类课程建设,是提升“双碳”时代重点领域专业人才培养转型升级的重要举措。以交通运输类专业核心课程《交通工程学》为例,深度剖析目前课程教学存在的问题,将“双碳”理念、教学目标及课程思政三者进行有机融合,从课程教学内容拓展、课程思政和教学模式等方面进行课程教学改革与课程思政融合设计,为高校系统化建设“双碳”愿景下专业课程教学改革提供有益的借鉴。

基于扩展TAM模型的课程思政大学生接受度研究

为探究学生对课程思政的主观接受度及其影响因素,构建课程思政接受度的扩展TAM研究模型,以问卷调查和数据分析为技术手段,通过链式中介效应模型分析不同变量之间的影响效应,阐明影响学生课程思政主观接受度的关键因素和影响机理。研究发现:基础TAM中引入的所有假设均存在,输出质量直接影响接受意愿且通过感知易用性、感知有用性和态度间接影响接受意愿,信息过载对课程思政的接受意愿不存在负向影响,学生的自我效能影响其对信息过载的感知,自我效能与信息过载对接受意愿的直接影响远大于间接影响,学生对课程思政的信任度是影响课程思政接受意愿的决定性因素,不仅直接影响接受意愿,还通过其他变量间接影响。研究结果可以为提升高校课程思政接受度与育人成效提供模型与数据支撑。

基于课程思政的《道路工程》教学探索

课堂是高校承载思想政治教育的关键阵地,为发挥专业课程在知识传授和思政教育中的作用,以交通运输专业《道路工程》为例进行课程思政建设方面的教学探索。文章在分析《道路工程》课程的性质和内容基础上,深入剖析目前教学现状和开展思政教学的必要性;结合教学内容,挖掘思政元素,探索在道路工程课程知识点教学中融入思政教育;提炼《道路工程》课程思政教学组织设计,完善考评机制,从而实现《道路工程》“专业课程”到“课程思政”教育方式的转变。该课程的教学探索可为工科专业相关课程提供参考。

利用互联网资源推动《仓储与配送管理》的混合式教学改革

在信息化背景下,针对《仓储与配送管理》教学,提出利用互联网资源构建以学生为中心的混合式教学体系。基于该课程教学现状,以“共性+个性”并重和“双线融合”为原则,从核心基础、新技术和能力提升三个模块重构教学内容,并利用互联网资源建立多维度教学资源库;明确混合式教学模式下教师与学生的任务线,在课堂组织上采用“线上探索性学习—线下课堂讲解与讨论—线上拓展学习”的递进方式强化学习效果;最后,设计了与混合式教学相匹配的全过程考核方式评价学习效果。

考虑车辆运行特性的双车道超车模型

鉴于现有的超车模型往往会忽视超车过程中车辆运行特性对超车行为的影响,文中在现有超车模型的基础上,对超车车辆依据车辆运行特性进行分类,设计了双车道车辆超车场景,并考虑不同道路等级的设计时速,建立了计算超车车辆从超车行为产生到超车过程结束所需的超车时间和距离的数学模型.最后,选择不同类型车辆、超车速度及行车速度,分别计算了微型车、小客车和中大型车在双车道公路超车的时间和距离,并与现有的超车模型计算结果进行对比分析.结果表明:双车道公路超车时间和距离与车辆类型、超车速度、超车车辆与被超车辆的行车速度和对向车辆速度密切相关;文中模型由于考虑车辆的运行特性,不同车辆超车所需的超车时间和距离是不相同的,计算结果更符合实际超车现象.

基于驾驶员类型的车辆换道模型

由于传统最小安全距离的换道模型忽视驾驶员个体差异,使其缺乏安全性和灵活性.文中首先对与换道相关联的车辆的运动状态进行了详细的分析,给出了车辆与关联车辆之间各种可能的碰撞形式.在此基础上,针对不同类型司机在不同换道环境下的驾驶特性,结合车辆运动学理论,建立基于不同行驶状态及不同司机类型的椭圆最小安全距离换道模型,能够较好地解决传统换道模型存在的缺陷.最后通过Matlab仿真对比发现,文中提出的模型由于考虑驾驶员因素,仿真结果与实际交通更为相符.

城市道路交通安全评价体系研究与模型构建

城市交通的快速发展在给人们的工作和生活带来很大便利的同时也引发了一系列的交通问题,因此有必要对影响城市道路交通安全的因素进行研究,以建立一套能够合理准确对城市交通安全进行评价的体系和模型。文中首先在全面分析现有研究文献的基础上,将影响交通安全的因素归纳为四类,即人、车、道路及环境因素,深入分析了每个影响因素,利用层次分析法,依次选取相应的二级和三级评价指标,进而建立城市道路交通安全评价的综合体系;然后基于此评价体系利用模糊算法建立了城市交通状况的评价模型;最后利用建立的评价模型对5个城市进行评价,并与10位专家的评价结果进行比较,结果表明,新建立模型与专家的评价结果完全一致,可用于评价城市道路交通安全。

网约车感知等待时间判别模型及影响因素分析

作为社会出行的重要组成部分,大学生早已成为网约车行业的主要用户对象,探究大学生等候网约车到达时间的感知行为,对进一步推动网约车新业态规范发展是十分必要的。首先,在线调查492位大学生的候车行为和感知状态;然后,使用Cronbach’sα和验证性因子分析检验问卷的信效度;最后,将感知时间划分为3个分类,采用判别分析方法,建立网约车感知等待时间判别模型,并对判别分类结果及其影响因素进行了实证分析。研究发现,个人特征、环境因素、候车行为以及移动设备四个因素所包含的35个变量都会影响感知等待时间;在同组分类函数中,候车行为对感知等待时间的影响最大,其次是环境因素,最低是移动设备。研究结果为探究影响大学生感知等待时间长度的具体因素及潜在心理提供了有效支撑,为有效提高网约车的服务水平和吸引力提供了一定的理论价值和现实指导意义。

车道偏离预警系统中偏离时间的估算方法

车道偏离时间(TLC)是指车辆从当前位置行驶至车道边界线的剩余时间,是车道偏离预警系统触发警告的判断依据,因此其计算精度至关重要.文中结合车辆运动学理论和三角函数知识研究车辆行驶在直线和曲线路段的轨迹形状,建立车辆轨迹为直线和曲线情况下的TLC估算模型,最后分别就横向距离、相对偏航角和曲线道路半径对TLC的影响进行了仿真分析.结果表明:在直线路段,TLC与相对偏航角成反比,与横向距离成正比;在曲线路段,TLC与相对偏航角和道路曲线半径成反比,与横向距离成正比,而当车辆从相反方向偏离时,对应关系则相反.文中研究能有效降低以TLC为决策标准的车道偏离预警系统的误警率.

基于ZigBee技术的温室环境因子远程监控系统设计

根据温室环境的应用需求,本文设计一套基于ZigBee无线网络的温室环境因子监测系统。该系统利用无线网络实现了对温室内温度、湿度、CO2浓度的监测与调控。整个系统包括现场数据采集控制器和远程监控软件,操作简单,经济适用并且布线方便。现场数据采集器负责对数据信息的采集和设备的一体化控制,远程监控软件负责对数据进行分析、记录和图表化。通过实验测试表明:ZigBee技术以其低成本、低功耗和大容量网络的特点,在实现实时环境因子控制方面具有很大的潜力。

倒计时交通信号对交叉口车流特性的影响

在总结现有研究成果的基础上,考虑交叉口信号控制影响驾驶员的驾驶行为,进一步研究倒计时交通信号灯对交叉口车流行驶特性的影响。通过实地调查采集数据,分别从时间和空间的角度探究有无倒计时的两类信号交叉口中地点车速的分布规律,并加以对比分析。结果表明在有倒计时信号灯交叉口,车辆通过停车线的平均车速高于无倒计时交叉口,而高速行驶的车辆所占比例却相对减少,能有效提高交叉口通行效率和安全性。究其原因,是因为在有倒计时信号控制的交叉口,绿灯后期驾驶员会低速行驶至停车线;相反,在无倒计时信号控制交叉口,绿灯后期驾驶员会因存在侥幸通过交叉口的心理,而采取较快速度通过停车线;另外,倒计时信号控制能有效减少绿灯初期平均损失时间,从而可规范驾驶行为,保证车辆驶离交叉口更倾向平稳。

车道偏离预警系统研究综述

本文首先介绍了目前国内外比较先进的车道偏离预警系统,并详细描述了它们的组成结构和工作原理等。通过分析总结得出车道偏离预警系统的主要研究内容集中在两方面:道路视觉感知算法和车道偏离决策算法,分别对这两种典型算法的研究现状进行了详细的阐述,介绍了其中典型的预警决策模型,并通过对比分析,总结了不同模型的优缺点。最后就车道偏离预警系统的研究方向给出了建设性的意见。

基于加速度干扰的公路行车舒适性研究

加速度干扰是对车辆速度摆动的描述,车速摆动涉及行车舒适性的问题,加速度干扰可以作为一个评价行车舒适性的定量评价指标。选取道路平面线形三要素之一的缓和曲线进行研究,考虑人体对不同振动方向的敏感程度不同,分别建立水平和竖直方向的分加速度干扰模型,然后给予两个方向不同的计权系数,建立了缓和曲线上合加速度干扰模型。通过实例仿真,分析回旋线参数和行驶速度对加速度干扰及行车舒适性的影响。最后选取试验路段,对模型进行验证与应用,既为评价行车舒适性提供了定量分析指标,又为道路缓和曲线的设计提供参考依据。

浅谈班主任工作的最佳切入点

长期以来,班主任工作理论在指导班主任工作中都发挥了积极的作用,取得了很好的成效.这些理论至今仍有现实意义.但是,随着时代的发展,科技的进步,社会主义市场经济的逐步建立和发展,改革开放的深入,人们的思想观念、生活方式及其价值观念在变化,给学生的思想带来不可避免的影响,也给班主任工作提出了崭新的课题.为了取得班主任工作的最佳效果,必须不断根据新时期学生思想的新动态,去不断地探索班主任工作的新方法,以找到班主任工作的最佳切入点,最大限度地做好班主任工作.根据一段时间以来的班主任工作实践,本人有如下一些体会:……

基于RFSIM的智能交通系统研究

以RFID与SIM卡相结合技术原理为基础,提出了一套城市智能交通信息管理系统模型,该模型用来解决城市交通管理中的一系列经典难题.该模型结合了射频技术、短时交通流预测方法、路网状态判别技术以及数据库技术,能获取、分析并处理路网交通信息,并能够实时监控交通流量、车辆信息以及交通状况,并可通过手机屏幕或STK语音短信实时将路网信息通知车主.该系统有利于解决城市交通拥挤状况,有效提高路网的通行能力.最后,本文从现实应用出发,以手机RFSIM发展为切入点,分析了此系统的优势和前景,进而论证了基于RFSIM的智能交通系统的可行性和有效性。

基于RFID的交通信息获取与动态导航服务系统研究

以RFID技术原理为基础,实现对城市路网交通信息的实时获取、融合与集成,并在此基础上对路网交通状态进行实时判别,以及未来15min的状态预测,为城市出行者提供实时路况信息服务、动态路径导航信息服务以及旅行时间预测服务等。该系统对于实施ATIS建设,缓解城市交通压力,减少环境污染,降低交通事故发生率、节约能源等,具有重要的理论价值和良好的应用前景。

基于OBE理念道路桥梁与渡河工程专业教学研究

为提高路桥专业人才的培养质量,响应国家建设“交通强国”的号召,我校道路桥梁与渡河工程专业基于OBE理念进行教学改革探索。文章从学校、学院和专业的定位出发,首先阐述我校道路桥梁与渡河工程专业现状,然后遵循OBE理念研究道路桥梁与渡河工程专业的培养目标、专业人才的培养要求及课程体系构建,以期达到预期的“学习产出”、从而满足公路建设应用型高级工程专业人才的需求。

GeoHash与KNN在共享单车停靠点优化选择中的应用

针对共享单车停靠点供需时空失衡、潮汐效应明显、优化选择水平低的问题,本文把区域编码与分类学习方法相结合,提出一种基于Geo Hash与K最近邻模型(K Nearest Neighbor model,KNN)的共享单车停靠点优化选择方法。首先,在分析现有共享单车停靠问题的基础上,利用Geo Hash算法的区域编码分割,得到停靠点空间分布;然后,在停靠点可供选择数量和可容纳车辆数量的双重约束条件下,利用KNN聚类算法进行二次划分,完成共享单车停靠点的优化选择;最后,利用厦门市思明区和湖里区共享单车数据进行综合评价。研究结果表明,该方法具有一定的合理性,能够为缓解共享单车停靠点潮汐现象提供有益借鉴。

新冠肺炎疫情不同阶段居民出行方式选择行为建模分析

针对新冠肺炎疫情初期、中期及后期3个不同阶段,从出行者属性与出行特性两个方面分析居民出行方式选择行为的影响因素。由于出行方式之间存在相互关联作用,故采用Nested Logit模型方法建立出行方式选择行为决策模型。利用中山市坦洲镇居民出行意向调查数据(Stated Preference,SP),分别分析新冠肺炎疫情各个阶段影响居民出行方式选择行为的影响因素。研究结果表明:不同疫情时期,影响居民出行方式选择的显著性因素发生了明显变化,而且同一因素在不同疫情时期下的影响程度也存在差异。这些结果可以为有关部门在面对突发公共卫生事件时,制定非常态的交通管理措施提供支持。

城市公交虚拟仿真实验教学资源建设

为使学生更好地掌握城市公交运行过程及其演化规律,开展城市公交虚拟仿真教学资源建设十分必要。该文以“实验技能、创新能力和科研素质”培养为建设目标,以“学生为中心”教育理念为指导,围绕教学体系、实验项目、管理体系等3个方面阐述了城市公交虚拟仿真教学资源建设的主要内容,并介绍了虚拟仿真平台建设的关键技术。通过对该教学资源的建设,一方面让学生借助虚拟仿真实验平台,能更好地开展基础实验、综合训练及创新实践活动;另一方面为交通类专业同类虚拟仿真实验教学资源的建设提供重要的参考依据。