一种不平衡数据流集成分类模型

针对不平衡数据流的分类问题,结合基于权重的集成分类器与抽样技术,本文提出了一种处理不平衡数据流集成分类器模型.理论分析与实验验证表明,该集成分类器具有更低的计算复杂度,更能适应存在概念漂移的不平衡数据流挖掘分类,其整体分类性能优于基于权重的集成分类器模型,能明显提升少数类的分类精度.

普适环境下带宽自适应的组播策略

提出一种以树状拓扑为主干,Mesh状拓扑为辅助的组播策略.首先定义严格单源树状拓扑,并根据普适环境下结点的自治性行为提出放松单源树状拓扑.其次分析树状拓扑动态性带来的带宽瓶颈问题.通过Mesh状辅助拓扑和结点带宽使用情况动态调整结点状态,实现了自适应的带宽使用策略,保证了较高的使用率和可用性.分析模拟结果表明,与现有的方法相比,该策略能够取得较好的组播性能.

移动对等网络支撑平台MOBIPEER的设计与实现

支撑平台是对软件的开发、运行和管理提供核心机制支持的基础设施。移动对等网络研究中支撑平台的实现是核心技术难点。介绍了MOBIPEER的设计与实现,在对移动对等网络支撑平台的主要功能进行归纳和分类之后,着重讨论了实现中的若干关键技术,最后基于该平台开发了即时消息应用。结果表明MOBIPEER能够为移动对等网络研究提供良好的实践基础。