为获得良好的技术经济指标,在现有配料基础上,考虑原料的比电阻、价格等因素,利用遗传算法,以不同种类锰矿的配比为决策变量,选取原料成本最低和比电阻最大两个目标函数,在满足设定的约束条件的前提下,得出锰矿的最优配比为:土耳其矿10%...为获得良好的技术经济指标,在现有配料基础上,考虑原料的比电阻、价格等因素,利用遗传算法,以不同种类锰矿的配比为决策变量,选取原料成本最低和比电阻最大两个目标函数,在满足设定的约束条件的前提下,得出锰矿的最优配比为:土耳其矿10%,加蓬矿30%,朝阳矿20%,巴西矿10%,富锰渣30%。实际应用结果表明,该配料方法较传统配料方法,每天的产量提升10 t,电耗降低20 k Wh/t。展开更多
文摘为获得良好的技术经济指标,在现有配料基础上,考虑原料的比电阻、价格等因素,利用遗传算法,以不同种类锰矿的配比为决策变量,选取原料成本最低和比电阻最大两个目标函数,在满足设定的约束条件的前提下,得出锰矿的最优配比为:土耳其矿10%,加蓬矿30%,朝阳矿20%,巴西矿10%,富锰渣30%。实际应用结果表明,该配料方法较传统配料方法,每天的产量提升10 t,电耗降低20 k Wh/t。