基于CT影像组学模型鉴别诊断小细胞肺癌与非小细胞肺癌

目的观察基于CT影像组学模型鉴别诊断小细胞肺癌(SCLC)与非小细胞肺癌(NSCLC)的效能。方法回顾性分析1524例经手术病理确诊的肺癌患者,其中526例SCLC(SCLC组),998例NSCLC(NSCLC组)。采用特征提取软件MaZda(Version 4.6)提取CT图像中病灶最大层面的纹理特征参数,以Correlation相关性分析和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法对数据进行降维,筛选组间差异明显的影像组学特征,构建影像组学模型。以7∶3比例将全部患者分为训练集和验证集,采用7种机器学习模型,包括Logistic回归、随机森林(RF)、贝叶斯算法(NB)、决策树(DT)、卷积神经网络(CNN)、邻近算法(KNN)和支持向量机(SVM)模型对数据集进行处理,根据其在验证集的准确率选择最佳分类器模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析该分类器模型对SCLC与NSCLC的鉴别诊断效能。结果针对每个病灶提取306个纹理特征参数,最终筛选出20个组间差异明显的影像组学特征,并以之构建预测模型。模型训练结果显示,KNN模型鉴别诊断SCLC与NSCLC的准确率最高,其在训练集的AUC为0.88、准确率81.34%、特异度97.00%、敏感度51.63%,在验证集的AUC为0.82、准确率78.82%、特异度95.00%、敏感度48.10%。结论基于CT影像组学结合机器学习算法建立的诊断模型可用于鉴别SCLC与NSCLC,以KNN模型的效能更优。

中国财政收入与国内生产总值关系的实证分析

本文对1970年至2009年中国财政收入与国内生产总值进行实证分析,旨在在基本经济学原理的基础上,寻找中国财政收入与国内生产总值的数量关系。研究发现,中国财政收入与国内生产总值存在明显的正向关系,中国财政收入对国内生产总值的边际系数为:0.2。并且预测出2010年的中国财政收入为:80558.96亿元,相对误差为:3.03%。

学法守法——高中生法律意识培养的重要性

作为一名高中生，必须认识到自己是我国社会主义建设事业的建设者和接班人，我们的法律意识培养对社会的稳定具有重要的意义。因此，加强法律意识培养，在法制教育的引导下深化社会主义法治理念，是我们在高中阶段必须完成的任务。

磁共振成像技术管理与质量控制

探索在磁共振检查中如何确保操作者成像质量和定位标准的一致性。方法 编写磁共振检查定位速查手册,集结所有常见部位的定位标准并将其以图文形式进行展示,针对每一个检查部位,内容包括扫描要求、定位要点、序列选则、增强方式、线圈使用等,展示顺序按照实际检查中图像出现的顺序进行排列,确保当前定位线的调整是以已检查完成的图像为参考,确保能看懂,可执行,有效果,并且将这种定位参考手册印发到每一个磁共振操作台,用以参照定位。结果 经过1年多的实践检验,4台磁共振,13名技术员轮岗操作,几乎没有因定位问题导致的重新扫描,有效提高技术组的工作效率,获得诊断医生的高度评价。结论 磁共振检查定位速查手册能有效确保在磁共振检查中不同操作者的成像质量和定位标准趋于一致,是磁共振检查质量控制的有效方法。