太湖流域水利安全生产风险管控“六项机制”建设探索与展望

太湖流域管理局苏州管理局于2023年启动“六项机制”试点建设,以安全生产基础工作为依托,融合数字孪生平台建设,探索形成可复制、可推广的经验做法。在对“六项机制”建设定位进行深入思考的基础上,梳理了“六项机制”试点建设实施基本情况,以及强化风险“查找”能力、延伸风险“研判”机制、提升风险“预警”时效、指导风险“防范”重点、提高风险“处置”水平、精确风险“责任”匹配等创新内容。总结了构建“四横三纵”分层管理架构,增加风险管控责任层级,以及理顺机制脉络,将“板块化”+“链条化”理念贯穿于安全生产风险管控全过程等经验做法。提出了将“六项机制”建设融入安全生产管理基础工作、与“数字孪生”建设同步推进等建议思考。

建设数字孪生工程 赋能流域综合治理——以数字孪生太浦闸建设实践与探索为例

太浦闸是太湖东部骨干泄洪及环太湖大堤重要口门控制建筑物,防洪和供水效益突出,工程的控制运行要求很高。苏州管理局积极探索数字孪生水闸工程建设先行先试的道路,在太浦闸原有的基于机器学习的水位流量关系模型上融入“四预”要求,进一步实现了泄流预测、准确判断流量变化趋势等功能,并通过搭建调度运行、安全运行等“四预”应用场景,实现了太浦闸在不同调度指令下基于孪生场景的全流程动态监控和模拟,以及模型驱动下的工程运行安全隐患快速分析预警,帮助该工程在服务太湖流域、长三角一体化示范区防洪、供水、水生态环境方面进一步发挥重要作用。

基于水文气象因素分析的太浦河泵站开机条件初探

太浦河泵站从满足启闭条件到管理人员收到上级调令,耗时较长,且启用时将对下游供水产生不利影响。因此,有必要开展泵站启用条件预判研究。本文基于历史资料统计分析法,研究了水文气象因素对开泵时机的影响。结果表明,历次开泵前,降水量均有明显上升趋势,且受东南风和吴淞江高潮位的影响,造成平望水位高于闸下水位。因此,泵站管理人员应密切关注水文气象预报信息,并结合近期水文气象因素变化趋势,作好开泵时机预判。

BP神经网络在太浦闸水位流量关系中的应用

为解决太湖流域控制性骨干工程过闸流量精准控制问题,太浦闸工程管理单位基于人工智能BP神经网络算法,建立了水位流量关系自学习模型,综合统计分析影响太浦闸过闸流量的7个因素的影响权重,找出了贴近实际的多维动态水位流量关系并有效应用到闸门自动控制系统中,为平原感潮河网地区水闸精细控制及智能化运行提供了参考。

关于太湖流域大型闸泵工程联合运行机制的探索与实践

为更好地保障长三角生态绿色发展示范区供水安全和水生态安全,本文探索了太湖流域内地理位置相近且功能相似的大型水闸和泵站工程联合运行机制。结果表明,闸泵联合运行不仅简便了调度决策程序,提高了闸泵工程运行响应速度和区域水安全保障能力,而且显著节省了工程运行成本,保障了长三角一体化高质量发展。本文成果可为国内存在类似情况的水利工程管理单位提供经验参考。

提高太浦闸联动启闭机齿盘啮合精准率的研究与实践

为提升太浦闸联动启闭机离合器齿盘啮合的可靠性,以满足行业规程、工程效益以及运行管理的要求,通过更换限位器部件材质、完善接触面形式、优化受力结构,实现了双扉门联动启闭机离合器齿盘啮合精准率的大幅提高,从而有效提高了套闸设备运行稳定性、可靠性及安全性,可为国内使用类似设备的工程提供借鉴。