辽北苹果叶片氮含量、近红外光谱与图像数据集

氮素对苹果树的生长发育、苹果的营养及产量等都有着非常重要的作用。近红外光谱作为一种无损检测手段有着方便、快速等方面优势。随着光谱技术和图像处理技术的发展,利用光谱和图像分析等技术可构建植物的生化组分预测模型,从而达到快速无损检测的目的。然而目前多数研究仅获取了苹果叶片近红外光谱数据、矿质元素数据和图像数据的一种或两种,同时测定近红外光谱数据、氮元素及图像数据的数据集较少,因此,构建叶片光谱、图像和矿质元素数据集具有再次开发利用价值,支持科研发现。本研究通过收集辽北地区国家苹果资源圃中4种苹果树以及4个不同树龄“寒富”苹果树的健康标准果树叶片,对叶片进行近红外光谱数据、高清图像和氮含量的联合收集工作,建立苹果树标准叶片近红外光谱、标准图像和氮含量的数据集,以期为使用无损手段测定苹果叶片营养诊断提供数据支撑,并为今后利用高空遥感技术开展精准果业生产提供基础数据。

中国果树花期2016年近红外光谱和图像数据集

在使用遥感技术进行果区研究时,首先需先进行果树树种的识别,否则会导致张冠李戴的现象,而不同果树花器在性状上较叶片更容易区分,因此在花期对果树树种进行识别是即经济又有效的方法。然而目前对果树花期数据的采集,多数为单品系的花期图像或光谱数据,对于果树花器的数据采集极少,多品种的数据采集也仅限于室外冠层光谱数据,同时采集室内和室外光谱和图像数据的研究较少。基于以上原因,利用ASD Field Spec3便携式光谱分析仪采集了梨花、苹果花、杏花3种果树花期室内和室外的光谱数据,为记录花朵状态同时采集了果树花期室内和室外图像数据集,为今后探寻利用地面光谱测试数据对果树树种进行科学识别提供数据基础。