基于红外和可见光视频的光学元件故障诊断方法

光学元件的健康状态是激光系统稳定运行的关键,如何在激光系统工作状态下实现光学元件的实时监测和故障诊断定位是该专业领域亟需解决的问题。针对该问题,提出了一种基于红外和可见光视频信息的光学元件故障诊断方法。首先,使用长波红外相机和可见光相机采集光学元件工作过程中的视频信息;然后,对采集的视频信息使用异常点检测算法进行处理;最后,结合光学元件温升特性对光学元件进行故障诊断及定位。试验结果表明:相同算法情况下,该方法相较于单独使用红外视频进行故障诊断的方法在故障诊断准确率、虚警率和漏警率3个指标上分别提升9.70%、3.60%和6.10%;该方法相较于单独使用可见光视频进行故障诊断的方法在故障诊断准确率、虚警率和漏警率3个指标上分别提升18.00%、16.00%和2.00%。

基于红外和可见光视频的光学元件故障诊断方法

光学元件是激光系统的核心部件,其健康状态是激光系统稳定运行的关键,如何在激光系统工作状态下实现光学元件的实时监测和故障诊断定位是该专业领域函需解决的问题。针对该问题,文章提出了一种基于红外和可见光视频信息的光学元件故障诊断方法。首先,使用长波红外相机和可见光相机采集光学元件工作过程中的视频信息;然后,对采集的视频信息使用异常点检测算法进行处理;最后,结合光学元件温升特性对光学元件进行故障诊断及定位。试验结果表明:相同算法情况下,该方法相较于单独使用红外视频进行故障诊断的方法在故障诊断准确率、虚警率和漏警率3个指标上分别提升9.70%,3.60%和6.10%;该方法相较于单独使用可见光视频进行故障诊断的方法在故障诊断准确率、虚警率和漏警率3个指标上分别提升18.00%,16.00%和2.00%.

红外和可见光视频监测设备在光学元件故障诊断中的应用

本文设计并实现了一种利用长波红外相机和可见光相机共同对激光系统中光学元件进行实时监测的故障在线监测诊断设备(以下简称监测诊断设备),监测诊断设备能够基于实时同步采集的红外和可见光视频信息对光学元件进行故障诊断、预警信号输出,以保证该激光系统在出现故障时,能够紧急制动,停止工作,避免造成不可挽回的事故。

模糊数据关联算法在多目标跟踪中的应用

数据关联是多传感器目标跟踪融合系统中至关重要的一部分。基于目标函数的模糊聚类算法通过将聚类分析问题转化成带约束条件的优化问题,求出量测与航迹的隶属度矩阵。通过隶属度矩阵,可以获取量测和目标航迹的关联关系,极大地减少了量测和航迹的关联次数。

基于脑认知信号的水声信号智能辨识方法探索研究

水声信号辨识技术是实现水下武器装备智能化的关键技术之一。由于极其复杂的水下背景环境,水声信号辨识技术发展缓慢。为探索研究新型水声信号辨识技术,本文提出基于脑认知信号的水声信号辨识方法。从大脑认知出发,获取水声目标信号辨识时的脑认知信号,通过范式设计,构建水声目标与脑认知信号的相关模型,并验证脑认知信号用于水声信号辨识的可行性。

基于数据实体的DDS在嵌入式系统中的应用

发布/订阅通信模型—数据分发服务(DDS)是以数据为中心的通信模型,可以实现数据实时高效地传输。文章研究了DDS规范的通信机制,分析了其发布和订阅匹配的方法 ,提出了基于数据实体的DDS通信方式,该方式既能提高发布/订阅的匹配能力,又能保证数据发送和接收的完整性、正确性及一致性。

基于仿真的舰炮命中解算评估技术

在真实环境下,较难实现舰炮系统对空中高速机动目标的命中评估。通过构建一种半实物仿真测试系统,仿真生成模拟战场环境和威胁目标航路,驱动舰炮系统模拟射击,实时采集弹道数据解算弹丸飞行轨迹,通过与理论目标数据融合进行命中判别。因此,分析了舰炮系统在不同典型目标环境、不同射击区段、不同命中目标部位的打击效果,可提供一种有效的途径用于舰炮系统作战能力评估和改进设计。

基于C#的卫星轨道解算研究

通过对空间坐标系进行分析,建立了卫星轨道计算空间模型。结合两行轨道报数据(TLE),利用C#编写软件程序对该空间模型进行了验证,并对结果进行了分析。结果表明,该模型解算结果正确,满足空间目标轨道预报要求。