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题名视线追踪中一种新的由粗及精的瞳孔定位方法
被引量:11
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作者
李擎
胡京尧
迟健男
张晓翠
张国胜
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机构
北京科技大学自动化学院
交通运输部公路科学研究院
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出处
《工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期1484-1492,共9页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFB1002804)
运输车辆运行安全技术交通行业重点实验室开放课题资助项目
北京市自然科学基金资助项目(4172040)
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文摘
基于图像处理的方法,采用了由粗及精的瞳孔定位思想,提出了一种高精度的瞳孔定位算法.该算法首先利用瞳孔区域的直方图,采用改进的最大类间方差法自适应地分割瞳孔区域,实现粗略定位,然后利用瞳孔灰度的梯度特性来精确定位瞳孔边缘点,最后在像素级瞳孔边缘点的基础上,采用亚像素定位方法,更精确地求得亚像素级瞳孔边缘点,并通过椭圆拟合的方法来精确确定瞳孔的中心位置.另外,针对瞳孔被遮挡的情况,本文提出了一种等距离补偿瞳孔的方法.多次实验结果证明了该算法对遮挡瞳孔的定位有较强的鲁棒性,可以准确地定位瞳孔的位置.
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关键词
人机交互
视线追踪
瞳孔定位
亚像素定位
遮挡补偿
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Keywords
human-computer interaction
gaze tracking
pupil localization
sub-pixel localization
occlusion compensation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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