数字化乳腺X线摄影评估乳腺密度、诊断乳腺癌的研究进展

乳腺密度是预测乳腺癌风险的一个指标,致密型乳腺与乳腺癌具有相关性,随着乳腺密度的增加,乳腺癌诊断敏感度下降,尤其是致密型乳腺,极大地降低了放射医师的阳性诊断率。数字化乳腺X线摄影技术可提高致密型乳腺乳腺癌的诊断敏感度。本文综述了数字化乳腺X线摄影对乳腺密度的评估及乳腺癌诊断率的影响。

全数字乳腺X线摄影内外斜位投照角度对图像质量的影响

目的探讨全数字化乳腺X线摄影技术中内外斜位（MLO）的投照角度对图像质量的影响。方法收集接受乳腺X线摄影检查的受检者1 000例,根据MLO位投照角度是否固定分为3个实验组（A、B、C组,MLO位分别以30°、45°、60°的固定角度进行投照）和对照组（D组,MLO位在30°~60°间以平行于胸大肌角度投照）,每组250例。对4组图像质量分别进行评价,并进行统计学分析。结果A、B、C组甲级片分别占84.00%、91.40%、85.60%,乙级片分别占14.00%、7.40%、13.20%,丙级片分别占2.00%、1.20%、1.20%。D组甲级片占92.20%,乙级片占6.80%,丙级片占1.00%。A组和C组质量略低于D组,且各级图像例数均与D组差异有统计学意义（P均〈0.05）。B组各级图像例数与D组差异无统计学意义（P=0.89）。结论采用45°进行MLO位投照,既不会影响图像质量,又可提高检查效率。

肿瘤光学分子成像技术研究进展

肿瘤光学分子成像技术是近年发展起来的新兴技术,在生命科学研究中占有重要地位。其原理为采用荧光报告基团或荧光染料标记的目的细胞,通过灵敏的光学成像仪器,检测活体生物体内细胞生物学行为。依对比度产生机制有两个主要模态:生物体自发光成像和荧光层析成像。光学分子成像技术具有无创、可多次重复、实时活体成像、灵敏、安全等优势,但目前还在发展的初期,是分子影像学领域面临突破的重点研究方向,它的发展必将为生命科学和临床医学研究提供革命性的新方法和手段。

乳腺X线摄影计算机辅助诊断Quantra软件与乳腺MRI测量软件评价乳腺密度的相关性

目的：探讨采用乳腺X线摄影计算机辅助诊断系统（CAD）软件与乳腺MRI测量软件评价乳腺密度的相关性。方法回顾性分析行乳腺X线摄影及MRI检查，且两项检查的间隔时间〈2个月的110例女性患者的影像资料。乳腺X线摄影检查采集的原始图像经CAD系统Quantra软件处理，计算机自动计算出乳房体积、乳房腺体体积及乳腺密度。将乳腺MRI图像导入医学影像定量分析PMOD软件测量乳房体积和乳房腺体体积，计算得出乳腺密度。采用Pearson相关检验评价乳腺X线CAD系统Quantra软件和MRI PMOD软件测得的乳房体积、乳房腺体体积及乳腺密度的相关性。结果乳腺X线CAD系统Quantra软件测得的乳房体积、乳房腺体体积和乳腺密度分别为（535±282） cm3、（106±69）cm3和（21±9）%，MRI PMOD软件测得的上述值分别为（487±260）cm3、（94±64）cm3和（20±9）%，二者的值均具有强相关性（r值分别为0.988、0.979和0.944，P均〈0.01）。结论乳腺X线CAD系统Quantra软件和乳腺MRI PMOD软件评价乳腺密度具有强相关性。

数字化乳腺断层合成摄影及其联合人工智能技术在乳腺癌筛查中的研究进展

乳腺癌是我国女性发病率第一的恶性肿瘤。由于我国女性乳腺多属于致密型乳腺, 而乳腺X线摄影筛查对致密型乳腺中非钙化病变检出灵敏度较低, 数字化乳腺断层合成摄影(DBT)虽然能够减少致密乳腺组织中对病变的掩盖, 提高乳腺癌的检出率并降低召回率, 但DBT具有图像数量多导致医师阅片时间延长的局限性。基于此, 人工智能技术联合DBT应用于乳腺癌筛查应用前景广泛。该文就DBT以及DBT联合人工智能技术在乳腺癌筛查中的应用价值和研究进展进行综述。

乳腺密度与年龄、乳腺癌分子分型的相关性分析

目的 探讨乳腺癌患者乳腺密度与年龄、乳腺癌分子分型的相关性。 方法 回顾分析天津医科大学肿瘤医院2015年8月至2016年8月经病理确诊的1 407例乳腺癌免疫组化和术前乳腺X线摄影检查资料。将所有病例分为<45、45-54、55-64及≥65岁四组,并依据免疫组化结果将各年龄组划分为Luminal A型、Luminal B型、HER2过表达型及三阴型4种分子亚型。采用Person相关性检验分析乳腺密度与年龄的相关性,采用Kruskal-Wallis检验分析不同分子亚型间乳腺密度的差异。 结果 乳腺密度与年龄呈负相关(r=-0.55,P<0.01)。<45、45-54、55-64及≥65岁组的乳腺密度平均值分别为20.0%±7.3%、16.2%±8.4%、10.5%±5.2%及7.9%±3.2%。Luminal A型、Luminal B型、HER2过表达型及三阴型的乳腺密度平均值分别为14.0%±8.1%、14.5%±7.6%、14.8%±7.7%及13.2%±7.3%。Kruskal-Wallis检验分析显示仅<45岁组各分子亚型间的乳腺密度差异有统计学意义(P<0.05),其余年龄组中差异均无统计学意义(均P>0.05)。 结论 年轻患者的乳腺密度与乳腺癌分子分型间具有一定的相关性,但乳腺密度对其是否具有潜在评估作用仍需进一步探究。

乳腺密度、年龄与乳腺癌发病风险的关系分析

目的探讨不同年龄人群的乳腺密度与乳腺癌发病风险的相关性。方法回顾性分析行乳腺X线摄影检查并经病理确诊的乳腺癌患者1941例,以及相同时间内行相同设备检查无阳性发现的门诊体检患者1503例,分别作为实验组和对照组。所有患者的乳腺X线摄影原始图像经Quantra软件处理自动测量乳腺密度。采用Pearson相关性检验分析乳腺密度与年龄的相关性。采用Wilcoxon检验分析在<35岁、35~44岁、45~54岁、55~64岁以及≥65岁的女性人群中乳腺癌患者与正常人群间乳腺密度的差异。结果随年龄增长,乳腺密度逐渐降低(r=-0.39,P<0.05)。在<35岁和35~44岁组的女性中,乳腺癌患者的乳腺密度高于正常人群(P<0.01)。在45~54岁和55~64岁组的女性中,乳腺癌患者的乳腺密度低于正常人群(P<0.05)。而在≥65岁组的女性中两者差异无统计学意义(P=0.74)。结论乳腺密度与乳腺癌发病风险的关系随年龄而改变,对于年轻患者影响较显著。