贵州及其周边地区朱砂根、红凉伞质量评价

目的 评价贵州、云南、重庆、广西朱砂根、红凉伞质量。方法 以水分、总灰分、酸不溶性灰分、浸出物、岩白菜素、总黄酮、总酚、总皂苷含量为指标,采用熵权法、灰色关联度法构建综合质量评价模型,并比较2种野生药材基原之间、贵州及其周边地区之间的差异。结果 5个2020年版《中国药典》指标(水分、总灰分、酸不溶性灰分、浸出物、岩白菜素含量)权重值靠前,部分样品中岩白菜素含量低于药典规定。2种野生药材相对关联度、8个指标无显著差异(P>0.05),但49批样品相对关联度范围较宽(0.16~0.76),其中Y6、Y7、Y4、C11、G46较大,可作为优质种源筛选首选;云南相对关联度最大,以东南部(Y6~Y8)、西部(Y1~Y4)更明显,可作为优质野生药材产区来源。结论 该方法稳定可靠,可用于朱砂根、红凉伞质量评价。不同产地各批次样品中岩白菜素含量不稳定,需引起关注。

基于多指标和多元统计分析的百两金综合质量评价

基于水分、总灰分、酸不溶性灰分、浸出物、总黄酮、总酚、总皂苷含量共7个检测指标,通过相关性分析、主成分分析、聚类热图分析,以及CRITIC-TOPSIS和CRITIC-灰色关联度评价模型,对7批不同产地的百两金[Ardisia crispa(Thunb.)A.DC.]开展综合质量评价研究。相关性分析结果表明,7个指标关系密切,信息存在一定重叠;主成分分析共提取总灰分、酸不溶性灰分、浸出物、总皂苷、水分含量5个主要检测指标,累计贡献率达93.293%;CRITIC法对各指标的赋权结果中,浸出物和总皂苷的权重值排名最为靠前,与主成分分析结果基本吻合。2种评价模型均显示了不同产地百两金较大的质量差异,以CRITIC-灰色关联度模型的变异系数较大(42.8899%),更能反映百两金的质量差异,且与主成分和聚类热图分析结果基本一致。在该模型下,样品BLJ3排名最为靠前,BLJ1、BLJ2、BLJ6、BLJ7排名居中,而BLJ4、BLJ5排名较为靠后。综上所述,7个指标中,浸出物、总皂苷、水分、总灰分、酸不溶性灰分含量5个指标可以作为判断不同产地百两金质量的主要因素,尤其是浸出物、总皂苷含量提供的质量信息较多。2种评价模型中,CRITIC-灰色关联度模型更适用于不同产地的百两金综合质量评价。7批样品中,重庆市彭水县的样品(BLJ3)质量最好,可作为百两金优质种源首选;BLJ1、BLJ2、BLJ6、BLJ7质量居中,可作为备选种源;贵州省贵阳市2个样品(BLJ4、BLJ5)质量较差,在种质资源筛选中需尽量避免。

贵州省灵芝的生态种植适生区及关键生态因子研究

为了明确贵州省灵芝的生态适生区、关键生态因子及适宜种植范围,基于灵芝在该省的19个采样点信息与95个生态因子,利用最大熵模型(Maximum entropy model,MaxEnt)对其进行了生态位模拟,并通过刀切法、生态因子贡献率和响应曲线对其关键生态因子及适宜种植范围进行了分析。结果表明,灵芝的高适生区主要位于贵州北部、东北部和中至南部地区,集中在惠水县、龙里县、平塘县、贵定县、余庆县、绥阳县、都匀市、紫云县和湄潭县等地;混交林占比(Lcov4)、平均气温日较差(Bio2)、2月份降水量(Prec2)、灌木林占比(Lcov5)、10月份太阳辐射值(Srad10)、常绿阔叶林占比(Lcov2)、常绿/落叶针叶林占比(Lcov1)和9月份降水量(Prec9)为影响灵芝在贵州适生分布的关键生态因子;植被因子累积贡献率(48.17%)>降水因子(21.36%)>温度因子(15.36%)>太阳辐射因子(13.70%)>地形因子(1.41%)。基于以上结果,建议在贵州的北部、东北部和中至南部地区对灵芝进行重点生态种植;种植过程中应优先考虑植被因子,其次分别是降水、温度、太阳辐射、地形因子;Lcov4、Bio2、Prec2、Lcov5、Srad10、Lcov2、Lcov1、Prec9应分别控制在30%~55%(最适40%)、5~8℃(最适7℃)、20~60 mm(最适30 mm)、10%~30%(最适15%)、9000~12000 kJ(/m^(2)·d)[最适10000 kJ(/m^(2)·d)]、2%~20%(最适2%)、1%~15%(最适2%)、100~140 mm(最适120 mm)。

基于MaxEnt模型的玉竹潜在适生区及关键生态因子分析

目的:分析玉竹在我国的潜在生态种植适生区、关键生态因子及其适宜范围,为玉竹的人工种植提供理论科学指导。方法:该研究基于玉竹在我国的454个地理分布记录及118项生态因子,运用最大熵模型(MaxEnt)对玉竹开展了生态位模拟预测,并通过刀切法、生态因子贡献率和响应曲线综合对其关键生态因子及其适宜范围进行了分析。结果:玉竹的适生区分布在我国西北、华北至东北部,其中,高适生区主要集中在陕西、山西和甘肃等地;11月太阳辐射值(Srad11)、7月降水量(Prec7)、常绿/落叶针叶林占比(Class1)、含泥量(2~50μm)质量分数(SLTPPT)及年均温(Bio1)为影响玉竹在全国适生分布的关键生态因子;太阳辐射因子累计贡献率(31.29%)>植被因子(25.61%)>土壤因子(19.52%)>降水因子(11.38%)>温度因子(8.57%)>地形因子(3.63%)。结论:建议在陕西(如宝鸡市、安康市、宁陕县、留坝县和华县等),甘肃(天水市、甘南藏族自治州、两当县和华亭县等)及山西(如阳泉市、太原市、汾阳市、晋中市和兴县等)对玉竹进行重点生态种植;种植过程中应优先考虑太阳辐射因子,其次分别是植被、土壤、降水、温度、地形因子;关键生态因子Srad11、Prec7、Class1、SLTPPT、Bio1的范围应分别控制在8 095.21~10 334.98(最适8 787.50)kJ·m^(-2)·d^(-1)、109.99~223.60(146.91)mm、1.00%~19.45%(6.76%~10.68%)、41.73%~50.35%(46.53%)、3.29~16.33(13.57)°C为宜。

综合评分法优选续断酒润麸炒工艺

目的:用综合评分法优选续断酒润麸炒工艺。方法:以黄酒用量、干燥方法、干燥时间、麦麸用量、炒制温度、炒制时间为影响因素,以川续断皂苷Ⅵ、续断总皂苷、水溶性浸出物和醇溶性浸出物为评价指标,采用L_(9)(3^(4))正交试验设计及综合评分法,优选续断酒润麸炒的最佳炮制工艺。结果:优选出的最佳工艺为:取续断饮片,用20%的黄酒闷润至酒被吸尽,于50℃下烘1 h,再用15%的麦麸于150±2℃炒制4 min,取出,筛去麦麸,摊开,放凉。结论:优选出的续断酒润麸炒工艺稳定、合理、可行。