面向交通场景的轻量级行人检测算法

针对交通场景下行人检测模型网络复杂、参数量大以及难以在低性能设备上部署的问题,基于YOLOv5s网络模型提出了一种改进的轻量级行人检测算法。首先,使用Ghost模块重构YOLOv5s网络进行特征提取,降低模型的参数量和计算量,提高推理速度。其次,引入坐标注意力机制提高模型对目标特征的提取能力,提升其对小目标行人的检测效果。最后,采用SIoU损失函数加快模型的收敛速度,提高模型的识别准确率。实验结果表明,改进后的算法能保证较高的检测精度,与原始YOLOv5s算法相比参数量减少47.1%,计算量减少48.7%,提高了交通场景下行人检测的速度且易于部署。

基于公共安全的高位监控可疑目标跟踪研究

针对公共监控可疑目标检测跟踪中,存在远距离可疑目标即超小目标识别跟踪效果差的问题,提出一种基于改进目标识别与目标跟踪的融合算法,用以检测并跟踪超小目标与多个可疑目标。首先构建可抽插式的P_CBAM注意力模块增强YOLOv5s模型对关键特征通道权重;然后增加YOLOv5s超小目标检测预测层,并对检测锚框进行K-Mean聚类以减少目标ID损失;接着利用非极大值抑制法,去除检测重叠框;最后接着将YOLOv5s检测的锚框中的目标外观与运动信息关联融合,构建Y5s_D_S目标跟踪模型。消融实验与对比实验的仿真结果均表明,在MOT20高位监控数据集上,较其它基线模型相比,Y5s_D_S模型在超小目标检测跟踪上的检测精度与检测精准的均为最佳。Y5s_D_S模型较传统Deep_SORT模型,其精确度与F1值分别提高了15.3%与0.059。提出的融合算法在多目标高位监控视频下,针对小目标检测具有较高的优越性与鲁棒性。

全球主要国家和地区网络电子身份管理发展与应用

本文对世界主要国家和地区网络电子身份管理的最新进展、典型应用以及我国网络电子身份管理与应用等情况进行了全面的分析与梳理,并结合网络身份管理技术的发展趋势,提出"十三五"期间我国网络电子身份管理的发展思路和建设性意见,旨在加强网络空间身份管理,构建网络空间身份管理体系,同时有助于规范网民行为、防范打击网络犯罪、构建网络强国、维护国家安全和网络空间主权、保护网络用户的个人隐私,以期为"十三五"期间我国网络身份管理发展提供借鉴和参考。

低压细水雾在船舶A类机械处所中的应用研究

阐述了发展我国船用细水雾灭火系统的必要性,并通过按照MSC/Circ.913规定进行细水雾灭火应用研究,讨论了当前发展我国船用低压细水雾灭火系统的可行性。

网络身份识别(eID)是什么

elD将现实社会中的人口管理制度延伸到了网络社会 公安部第三研究所所长胡传平：人口管理制度是建立在户籍制度和身份证制度基础上的最基本的社会管理制度，是构建国家安全、社会管理、公民权利保护、社会诚信体系的最有效的措施，也是我党执政六十多年来治理社会、取得经济成就和维持长治久安局面的重要成功经验，是我国政权建设和巩固的基础。

城市消防车辆装备布局评估

从城市建筑对于消防车辆装备需求的角度出发,以基于城市建筑的消防车辆装备布局合理性为依据,提出了一套城市消防车辆装备布局评估方法。通过相关实例应用可看出,该布局评估方法科学、实用,为消防车辆的优化配置和城市消防车辆装备布局合理规划提供了论证基础。

基于深度学习的图像超分辨率算法研究

单幅图像超分辨率算法的主要任务是根据一幅给定的低分辨率图像重建出对应的高分辨率图像。大多数基于外部样例学习的单幅图像超分辨率算法首先提取低分辨率样例图像块和高分辨率样例图像块的图像特征,然后用机器学习的某种方法学习它们之间的非线性映射关系,最后将重叠的高分辨率图像块聚合生成高分辨率图像。对基于深度学习的端到端学习架构进行改进,端到端的超分辨率学习架构无需预处理和图像聚合过程;通过加深和改进深度学习网络结构,我们提出了一种新的基于卷积神经网络的图像超分辨率算法。与其他优秀的图像超分辨率算法进行对比,实验结果证明了该算法的优越性。

公民网络电子身份标识eID的发展与应用

当今世界各国对构建可信的互联网环境已达成广泛共识,其中网络身份可信是核心环节。网络电子身份设施已成为电子政务、电子商务和各类网络在线应用的重要基础,在提高资源利用率、促进创新、经济增长、提升用户便利、加强安全和隐私保护等方面具有重大意义。公民网络电子身份识别eID应用环境十分广泛,包括政务民生应用、电子商务应用、社交网络应用、校园应用、移动互联网应用等等。

消防侦察机器人的系统集成原则

消防侦察机器人可以代替消防队员从事危险的灾情侦察任务。从灾害现场的实际要求出发,提出了消防侦察机器人需要面对的具体侦察任务和应该具备的基本功能,以及在系统的集成过程中需要遵循的原则。

2010年恭贺新禧

当黄浦江的春汛即将与来自四大洋的世博会热潮相拥之际,我们《信息网络安全》与全国各族人民欢天喜地迎来了新的2010年,在此,我谨代表公安部第三研究所全体干部职工向广大读者、作者及所有关心、支持《信息网络安全》的各位领导、各界朋友致以最诚挚的祝福!祝大家新年快乐!

新春贺辞

冬春交替，岁月轮回。在我们满怀喜悦辞别旧岁，豪情万丈迎接新春之际，我谨代表公安部第三研究所全体干部职工向广大读者、作者，以及长期以来一直关心《信息网络安全》杂志的各位领导、各界朋友致以诚挚的祝福!祝大家新春快乐!阖家幸福!身体健康!马年吉祥!

新春贺辞

岁入丙申，灵猴献瑞。值此新春佳节到来之际，我谨代表公安部第三研究所全体干部职工向广大读者、作者，以及长期以来一直关心《信息网络安全》杂志的各位领导、各界朋友致以诚挚的祝福!衷心祝愿大家猴年阖家欢乐、幸福安康、吉祥如意!

下一代公共安全视频监控系统的大数据分析

视频监控因其可以提供丰富的、直观的以及精确的信息而成为主要的监控工具.然而,随着视频监控系统在世界各地的大规模建设,由于一些诸如"有用信息和线索不能及时从视频大数据中被发现"的问题,降低了犯罪预测和公共安全治理的检测效率.各类公共安全信息系统被用于交通事故治理、犯罪事件和恐怖事件的预测.但是,大规模的系统冗余建设导致了"IT资源"和"信息过载"的巨大浪费.为了解决上述问题,如大数据、云计算和虚拟化技术已被广泛应用于公共安全行业.采用"前+后"的模式,为下一代公安系统提出了一种新的架构.在该架构下,介绍了云计算技术如分布式存储和计算、巨大的异构数据的检索,并且提出了多个优化策略,提高了资源的利用率和任务的完成效率.

一类自适应范围DNA软计算模型

提出了自适应范围DNA(ARDNA)软计算模型框架 ,并着重论述了设计变量统计特性自适应调整策略和自适应范围DNA解码方法及其简化计算公式 .ARDNA克服了传统DNA计算中设计变量编码长度和计算精度之间的矛盾 ,通过有限长的DNA编码实现预定的计算精度 .函数优化应用实例说明ARDNA对设计变量的取值范围无需先验知识 。

网络电子身份管理政策法规研究

本文对世界主要国家和地区网络电子身份管理的政策、法律法规等情况进行了全面分析与梳理,并结合我国网络身份管理发展国情,提出"十三五"期间我国网络电子身份管理政策法规的发展思路和建设性意见,以期为"十三五"期间我国网络身份管理发展政策法规的制定和修订工作提供借鉴和参考。

智慧警务视域下的人工智能安全问题研究

智慧警务是融合了大数据、物联网、云计算、人工智能等前沿技术的新型警务模式,是新时代公安工作社会化、法治化、智能化、专业化的体现。从人工智能安全风险、安全应用和安全管理三个维度出发,分析人工智能技术存在的四类安全风险及其在智慧警务中的应用后认为,人工智能的安全管理应从伦理规范和法律法规两个层面加强建设,以保障人工智能技术的可控性。

基于WLAN技术的反恐排爆机器人通信系统设计

介绍了该反恐排爆机器人通信系统的软硬件设计思路以及实现方法。该通信系统可靠性高,实时性强,带宽高,为指挥中心决策提供重要信息支撑。

考虑俯仰角的消防水炮射流轨迹理论模型

消防水炮要实现智能化,需要根据火情的方位确定其俯仰角和回转角,其中俯仰角的确定十分关键,它有赖于对其射流轨迹的准确预测。现有研究中对常用消防水炮射流轨迹的模拟,其射程的相对误差甚至超过40%,致使消防水炮的控制经常需要人的参与。基于牛顿第二运动定律和空气阻力与速度平方成比例的关系,提出一种消防水炮射流轨迹模拟的新理论模型,模型中考虑空气阻力对不同俯仰角下水射流分速度的影响。计算时只需给定两个俯仰角下的射程数据通过牛顿法确定模型中的未知参数,采用求解初值问题的四阶Runge-Kutta法求解微分方程组。通过实际算例和试验证明,采用该模型模拟出的射流轨迹与实际的射流轨迹比较吻合,射程相对误差在4%以内,可为消防水炮的智能控制研发提供借鉴意义。

冷回收技术在酒店空调系统中的节能应用分析

本文主要从冷回收系统的造价、耗电量及燃油锅炉节油量等方面讨论了冷回收技术在肯尼亚某一五星级酒店空调系统中的节能应用。分析计算结果表明,虽然冷回收系统会增加一定的初期投资,但长远来看,运用冷回收技术加热生活热水预热比燃油锅炉更加的经济。

智慧警务背景下的公安技术专业建设研究

一、智慧警务的特征2003年9月初,公安部组织召开了全国"金盾"工程工作会议,标志着"金盾"工程建设正式启动,目的是增强公安系统统一指挥、快速反应、协调作战、打击犯罪的能力,提高公安工作效率和侦查破案水平。自此,公安信息化建设成为我国公安重点工作之一。