张春辉 刘佳 胡佳慧 李真光作品赏析

设计说明:此方案设计风格定位是地中海,主色调采用蓝色,同时为了避开大面积的蓝色给人带来的冰冷感,墙面整体刷白。沙发和餐桌椅的样式是横向条纹的,布艺面料,电视背景的壁纸是采用纵向深蓝色条纹的无纺布壁纸。在总体较温和的环境下进发出一抹蓝色,具有一定的视觉冲击感。

大语言模型融合知识图谱的医学问答系统构建研究

大语言模型(LLM)具有强大的学习和推理能力,然而由于缺乏内部知识,该模型面临幻觉挑战。针对医学问答对高质量专业知识的需求,本研究提出一种大语言模型融合知识图谱的医学问答方法,并将其应用于医学科技信息知识服务平台(MedKaaS)的问答系统构建。研究表明,相比传统的知识库问答(KBQA)和新兴的基于生成式大语言模型的问答,本文所提出的大语言模型融合知识图谱的方法充分综合了二者的优势,并为医学问答提供了证据溯源支持,有效提升了医学智能问答质量和医学知识服务效果。

双碳目标下林业专硕人才培养探究——以安徽农业大学林业专硕为例

林业是我国生态建设和经济建设的重要组成部分,特别是碳达峰、碳中和理念的提出给林业赋予了新使命。以安徽农业大学林业专硕学生的培养为例,并结合“双碳”目标的实施,分析学生在培养过程中遇到的问题和挑战以及在提高专业技能和实践创新能力的同时如何结合“双碳”目标的实施进行改革,从而培养满足国家对林业绿色发展所需的高层次、应用型、复合型人才,满足“双碳”目标对社会高质量发展和生态文明建设的需要。

手表式智能体感节奏器在心肺复苏中的应用效果

目的探讨手表式智能体感节奏器在心肺复苏中的应用价值。方法选取2023年9—10月台州市立医院60名急诊医学科和重症监护室医护人员为研究对象,按照随机数字表法分为对照组与试验组,每组30名。对照组对心肺复苏人体模型进行5 min标准胸腔按压,试验组采用手表式智能体感节奏器辅助对心肺复苏人体模型进行5 min标准胸腔按压。比较两组按压速率(准确率、过快率、过慢率)及按压深度(准确率、过深率、过浅率)、按压后胸廓回弹完整率、按压位置准确率和操作者主观劳累分级表(RPE)评分。结果试验组按压速率准确率高于对照组,按压过快率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组按压深度准确率高于对照组,按压过浅率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组按压后胸廓回弹完整率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组RPE评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论手表式智能体感节奏器可提高胸腔按压效果,减轻操作者疲劳程度。

大数据背景下加强供电企业内部控制的研究

本文目的是研究在大数据框架下加强供电企业内部控制机制的方法。供电行业是国民经济的基础行业,其内部控制的意义不言而喻。大数据时代的出现,为供电企业的内部控制带来了新的挑战和机遇。本研究首先划定了大数据对供电企业内部控制机制的影响范畴。随后,深入剖析了供电企业在大数据范围内的内部控制方面所面临的挑战,包括但不限于信息不对称和控制不当。本文提出了一套加强供电企业内部控制的措施。这些措施包括实施全面的信息系统,制定完善的内部控制程序,以及强化人员培训和管理。本文借助具体的案例研究,对上述措施进行了实证调研。研究表明,在大数据时代,加强供电企业的内部控制势在必行。这一措施可以显著提升供电企业的管理水平和竞争力,具有重要的实践和理论意义。

探索“五步”路径 落实单元整体教学——以“平行四边形和梯形”教学为例

单元整体教学需要核心概念的支撑。文章以“图形的认识与测量”这一主题下的“平行四边形和梯形”单元教学为研究内容,以落实空间观念培育为目标,探索“研读《课程标准》→内容分析→单元前测→确定核心概念,构建整体框架→制订单元教学目标,进行课时内容分析”的“五步”路径,落实核心概念统领下的单元整体教学。

非遗民艺海阳大秧歌的系统性保护与发展

2022年12月,习近平总书记对非物质文化遗产保护工作作出重要指示,强调要扎实做好非物质文化遗产的系统性保护,更好满足人民日益增长的精神文化需求,推进文化自信自强。海阳秧歌作为国家级非物质文化遗产,是一种集歌、舞、戏于一体的中国传统民间舞蹈,是一种综合性较强的汉族民间舞蹈艺术。现以山东海阳秧歌为研究对象,分析其发展现状并对未来系统性保护与发展进行论述。

指向学生思维品质提升的小学英语教学策略

新课标提出,培养学生核心素养是英语教学的主要任务。在核心素养背景下,关注并提升学生的思维品质显得尤为重要。文章结合英语教学中的一些课例,探索在教学中提升学生思维品质的做法,为学生的深度学习打下基础。

劳动教育中体验的真实性探寻

新时代,劳动与劳动教育的内涵都发生了新变化,劳动教育的目的是创造,重点是促进人的全面发展,新要求是多学科的融合、多空间的交涉、多途径的践行、多形式的连接。本文在借用旅游体验中的真实性理论来探讨教育场域中的体验,并选取当今典型的劳动教育案例进行体验的真实性比较。最后得出要在劳动教育的基地建设中,注重客观主义真实与建构主义真实的结合,在实施过程中,注重对存在性主义真实的关注。

高职课堂小组合作学习中“搭便车”现象的解决对策研究

为解决在高职课堂小组合作学习中普遍存在的“搭便车”现象,文章通过问卷及访谈相结合的方式对当前高职课堂“搭便车”现象的现状及治理困境进行调查研究,发现高职课堂合作学习内容“碎片化”、教师指导不足、学习结果缺乏客观评价等是导致“搭便车”问题的原因,并针对以上问题提出了解决对策。

数字资源保存安全风险评估体系构建及实证研究

文章依据《信息安全技术信息安全风险管理指南》,参考OCTAVE风险管理方法,从指标创建、范围界定、威胁识别、分析处置四个阶段构建数字资源保存安全风险评估体系,并在医学数字资源保存环境中开展实证研究,以期为我国数字资源保存过程中的安全风险管理提供理论和实践参考。

基于“五脏别通”理论的穴位埋线治疗不同证型肥胖型高脂血症临床研究

目的:观察基于“五脏别通”理论的穴位埋线治疗不同证型肥胖型高脂血症患者的疗效。方法:选取100例肥胖型高脂血症患者,按中医证型分为痰浊阻遏组、脾肾阳虚组、气滞血瘀组、肝肾阴虚组、阴虚阳亢组,每组20例。5组均采用“五脏别通”理论的穴位埋线。均连续治疗6周。比较5组临床疗效,比较5组治疗前后中医证候积分、体质量指数(BMI)、脂肪率(F%)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)。结果:治疗后,5组中医证候积分均较治疗前下降(P<0.05)。治疗后,5组BMI、F%均较治疗前下降(P<0.05)。组间F%比较,差异有统计学意义(P<0.05),痰浊阻遏组、气滞血瘀组F%均低于肝肾阴虚组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,5组TC、TG水平均较治疗前下降,HDL-C水平均较治疗前上升,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗后,组间TC比较,差异有统计学意义(P<0.05),痰浊阻遏组改善程度优于其他4组(P<0.05)。痰浊阻遏组临床疗效总有效率为95.0%,脾肾阳虚组为80.0%,气滞血瘀组为85.0%,肝肾阴虚组为90.0%,阴虚阳亢组为85.0%,差异无统计学意义(P>0.05),两两组间比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:基于“五脏别通”理论指导下的穴位埋线治疗不同中医证型肥胖型高脂血症均有确切疗效,且对痰浊阻遏证患者在改善TC方面优于其他证型。

从生态翻译学视角下解读影视字幕翻译——以电影《霸王别姬》为例

电影字幕翻译是中国文化对外传播的重要法宝。电影《霸王别姬》中国味十足,讲述梨园伶人近半个世纪跌宕起伏的故事。文章从生态翻译学的视角出发,深度剖析电影《霸王别姬》英文字幕中所体现的翻译观,探讨三维转换模式在中国传统文化负载词中的应用,总结得出实用的翻译方法。通过生态翻译学的视角研究具有京剧文化和传统老北京风貌的字幕翻译具有一定的理论和实践价值,能够为未来字幕翻译提供一定参考,更好地传播中国文化。

医学大数据长期保存系统的设计与实现

设计与实现医学大数据长期保存系统(MedPRES),综合利用工作流、数字仓储、微服务以及云存储等关键技术保证医学数据的真实性、完整性、可获得性以及长期可解释性。医学大数据长期保存系统支持PB级数据的长期保存服务,提供从数据采集、接收、摄入到保存管理、审计以及服务的一整套解决方案,为重要医学数据的长期保存与利用提供有力保障。

医学数字资源长期保存存储策略研究

从政策法规、战略储备、成果验证以及资源利用4个方面,分析医学数字资源长期保存的必要性。基于OAIS参考模型,对存储功能实体及实体间的相互关系进行梳理。通过对存储模式、存储架构、存储技术和保障机制的研究,探索科学的存储策略,以实现医学数字资源的长期可靠存储。

医学数字资源长期保存体系研究

通过梳理医学数字资源长期保存的对象,分析医学数字资源的特点,探讨医学大数据给长期保存活动带来的挑战,从生命周期、标准规范、存储架构、监控管理以及保存模式5个方面重点研究医学数字资源长期保存体系,为医学数字资源长期保存建设全面开展提供指导。

基于主动学习的中文电子病历命名实体识别研究

目的:开展基于主动学习的中文电子病历命名实体识别研究,旨在优化机器学习模型,并降低标注成本。方法:分析比较信息熵、语料长度以及随机查询3种不同算法,采用CCKS 2018 CNER评测语料,识别病历文本中的解剖部位、手术、药物、独立症状、症状描述5类实体。结果:在字数成本节约方面,基于熵的方法相比基于长度的方法节省了41%的字数;在语料成本节约方面,基于熵的算法相比随机抽样节省了46%的语料。结论:基于信息熵的主动学习方法通过选择待选标注集中最不确定的语料进行标注,可显著减少对标注语料的依赖,降低人工标注成本。

OSGi关键技术及其应用研究

总结和分析目前OSGi关键技术,包括分层模型、扩展功能、实现框架和技术特点,结合医疗卫生服务、科研平台建设和远程信息处理3个典型应用领域,举例说明OSGi在以服务为导向的现代信息应用系统开发中的独特优势。

医学数字资源长期保存实践与分析

目的:研究与分析国际上典型的医学数字资源保存实践,指导我国医学数字资源长期保存。方法:重点以生物医学文献、临床数据、科研数据、网页数据以及药品记录五种类型的医学数字资源为研究对象,根据不同资源类型开展研究。结果:分析了目标群体、保存内容、保存策略、保存模式以及隐私保护机制五个方面的研究态势。结论:医学数字资源的长期保存需要在国家政策的指导下,联合各机构在资源、技术以及资金等多方面优势,共同促进资源的长期可用。

EMRPP:一种DTMSN组播路由算法

针对容迟移动传感器网络(Delay Tolerant Mobile Sensor Network,DTMSN)网络的容迟及节点的移动性特点,提出了一种新的基于概率预测的能量均衡组播路由算法(Energy-balanced Multicast Routing based Probability Probabilistic,EMRPP)。该算法采用到达概率选择路由下一跳的方式,且考虑了节点能量对算法性能的影响。仿真结果表明,EMRPP算法在数据传输率和平均传输延迟方面的性能要优于改进之前的PROPHET算法,是一种有效的容迟移动网络组播路由方案。