IGBT老化状态下基于BAS-SVM模型的结温预测方法

为进一步研究IGBT老化对其结温的影响,提出了一种新型的结温预测方法。通过功率循环加速老化实验,模拟模块实际运行老化状态,获取了不同老化程度下的饱和压降、集电极电流和结温数据,并进行分析。采用数据驱动的方法,建立了基于天牛须搜索算法优化支持向量机(BAS-SVM)的结温预测模型。结果表明,与粒子群算法-支持向量机(PSO-SVM)模型和天牛须搜索-BP神经网络(BAS-BP)模型相比,BAS-SVM模型更能有效缩短训练时间,收敛速度更快,且对IGBT结温的预测精度更高,是一种更有效的预测模型。

智能垃圾分拣箱的设计

本发明设计了一种垃圾自动分拣箱,该分拣箱可以对金属、瓶罐、果皮和纸张进行自动识别,分类并根据垃圾桶中的垃圾容量通过短信提醒相关人员及时对其进行回收。整个系统由太阳能供电,并且设置了可以自动根据环境调节量亮度的夜间照明部分。