复杂载荷下构件疲劳可靠度的一种评估模型

疲劳可靠性分析和设计需要确定危险点的应力情况、材料的疲劳性能,并采用合理的计算模型.文中指出存在着两类不同的疲劳应力影响因素——横向因素和纵向因素,由此产生疲劳应力的两类分布——横向分布和纵向分布.在不同应力影响因素作用下需采用不同的可靠度计算模型.文中提出了同时存在疲劳应力的两类影响因素,即复杂载荷作用时构件疲劳可靠度的计算模型——Miner定理一干涉模型综合法.并给出了算例.

中庸工作重塑研究

采用中庸思想作为研究的理论基础,建构中庸工作重塑概念,并应用于工作要求-资源模型检验其构思效度。在288名医务人员中探索中庸工作重塑的结构,在178名医务人员中验证结构,并探讨中庸工作重塑在工作要求或工作资源与工作投入及工作倦怠之间的中介效应。研究结果发现,中庸工作重塑是由个体取向和群体取向构成的两维结构的工作重塑。其中,在工作要求-资源模型的压力机制中,人们通过工作重塑来降低工作要求引致的工作倦怠,促进工作投入;而在其激励机制中,人们通过工作重塑会增强工作资源的激励作用,促进工作投入。

疲劳应力统计分布与可靠度计算模型

指出了两类疲劳应力统计分布影响因素：横向统计分布影响因素和纵向统计分布影响因素。在不同应力统计分布影响因素作用下须采用不同的可靠度计算模型。提出了同时存在疲劳应力的两类统计分布影响因素时的可靠度计算模型：Ｍｉｎｅｒ定理－干涉模型综合法。使用该法计算了某构件在复杂载荷作用下的疲劳可靠度。

双参数名义应力法

常规名义应力法在考虑平均应力对疲劳损伤的影响时。利用等寿命曲线将载荷等效为对称循环载荷。将双参数问题简化成单参数问题,从而造成误差。本文利用S_a-S_m-N曲面方程,提出双参数名义应力法,计算疲劳损伤时,不再进行载荷均值的转化。实验验证得到:双参数名义应力法可提高疲劳寿命估算的精确度。

工作倦怠研究的回顾与思考

本文主要回顾了工作倦怠近三十年来的研究成果与进展,包括工作倦怠的概念与主要影响因素、资源保存理论、工作需求———资源模型。从工作倦怠的维度构建和测量工具的改进、跨文化研究、过程机制、方法论等几个方面提出了进一步的研究思考。

相对Miner定理在疲劳可靠性分析中的应用

疲劳可靠性分析中存在两类不确定性:统计不确定性和非统计不确定性。统计不确定性与变量的随机性有关,可以通过统计用理论概率分布来描述;非统计不确定性与分析中的假设有关。经典的疲劳可靠性分析只考虑了统计不确定性,而本文引入了“概率相对 Miner 定理”这一新的概念,在疲劳可靠性分析中,同时考虑了统计不确定性和非统计不确定性,从而提高了疲劳可靠性分析的准确性。

人力资本对企业绩效的影响研究——薪酬的中介作用

本文基于资源基础理论,对企业人力资本进行定量测度的基础上,分析了2615家上市公司在2014—2017年期间薪酬管理模式在人力资本对企业绩效影响过程中发挥的作用,并使用结构方程模型和多群组分析法对假设进行检验。结果表明:薪酬管理在人力资本与企业绩效之间起完全中介效应。高人力资本、高薪酬激励的企业的绩效要高于低人力资本、低薪酬激励的企业的绩效;当企业具有高人力资本和低薪酬激励时,企业绩效甚至会低于具有低人力资本、低薪酬激励的企业绩效。本文突破传统薪酬管理的质性研究方法,为打开战略人力资源管理领域的“黑箱”提供了一个新的视角。

疲劳损伤在线预报的研究

对机械系统主要零部件实施疲劳过程在线预报，保证系统的安全性和可靠性，有重要的实际工程意义。以神经网络和局部应力应变法为基础，建立了一个疲劳损伤在线预报方法。该方法使得局部应力应变法不仅应用在设计阶段，而且可以根据实际载荷进行疲劳损伤的在线计算，从而进行疲劳破坏的预报。

疲劳应力与疲劳可靠度计算模型

指出疲劳应力的两类影响因素——横向和纵向因素,以区分疲劳应力的两类分布——横向分布和纵向分布。在不同影响因素作用下应采用不同的可靠度计算模型。提出了Miner定理-干涉模型综合法,该法可计算两类影响因素同时存在时的疲劳可靠度。

汽车企业研发人员创新行为的工作特征要素研究

以众泰汽车企业研发人员为研究样本,采用工作要求-资源理论对影响员工创新行为的工作特征进行研究。研究结果表明,工作要求对汽车企业研发人员的创新行为没有显著影响,然而工作资源对汽车企业研发人员的创新行为有正向促进作用;研发人员通过工作重塑可以直接正向作用于创新行为,并对工作资源和创新行为的关系产生调节作用。工作资源与工作重塑的交互影响显示,高工作重塑的员工,工作资源对创新行为的影响尤为显著。研究结论:良好的工作资源环境能够激发研发人员工作重塑,促进研发人员创新行为。

弹性力学的实时神经计算原理与数值仿真

针对现代结构分析的特点，提出了基于神经网络结构的弹性力学分析原理；给出求解该问题的网络———改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ和ＴＨ网络．提出用ＢＰ网络来实现单元刚度矩阵的实时计算．最后。

有限元单刚矩阵计算的神经网络法

固体力学有限元计算问题可以采用神经网络进行实时求解，神经网络可用改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络．求解之前必须确定信号网络的联接权矩阵（相应结构刚度矩阵）．分析了单元刚度矩阵的组成，提出用ＢＰ网络来实现单刚矩阵的实时计算方法．分别用传统有限元法和ＢＰ网络法求解了一三角形单元的单刚矩阵元素，结果表明ＢＰ网络法计算具有实时性，精度满足工程要求．

多工况多约束离散变量桁架拓扑优化的 GA 算法

采用遗传算法（ＧＡ）求解了多工况、多约束的拓扑优化问题，并对拓扑优化设计变量的遗传编码、约束处理及结构重分析减少等三个方面进行了改进·设计变量采用了额外基因表示法，更易获得最优拓扑结构·为减少结构重分析次数，引入了Ｓｔｅａｄｙｓｔａｔｅ遗传算法，并采用了新的约束处理方法，扩大了搜索空间·

离散结构的遗传形状优化设计

离散结构的形状优化问题，设计变量是不同性态的连续／离散混合变量，优化收敛困难。本文利用遗传算法实现其全局最优设计，以空间２５杆桁架结构为例，进行了多变量、多工况的结构形状遗传优化设计。为减少结构重分析次数，引入了Ｓｔｅａｄｙｓｔａｔｅ算法。结果表明结构形状的遗传优化设计方法是可行的。

程序载荷下疲劳可靠性分析的损伤等效递推方法

以载荷循环数－疲劳寿命干涉模型为基础，分析了程序载荷（包括随机载荷历程）作用下的疲劳可靠性问题的特点及计算方法。通过对疲劳失效过程的分析，针对复杂载荷下疲劳问题的物理本质，提出了一个以损伤等效原则转换不同载荷水平的当量循环数的可靠性递推方法。

弹塑性力学问题的神经网络计算模型

为了提高弹塑性力学问题的计算速度 ,给出了其新的势能变分原理形式。利用神经网络的并行、分布处理的特点进行寻优 ,并给出了相应网络的结构形式和网络参数。

固体力学有限元的神经计算原理

针对现代结构分析的特点，利用力学中的最小势能原理，把力学有限元的计算问题化为带约束的非线性优化问题。提出了基于神经网络的弹性力学有限元分析原理。

改进进化方向的遗传算法与结构遗传设计

基于Ｙａｍａｍｏｔｏ提出的一种新的进化策略，得到一种改进进化方向的遗传算法．该法用于桁架结构遗传设计，不仅能够提高收敛速度，而且提高桁架遗传设计精度，与梯度下降进化方向遗传算法相比，计算时间大大减少．

对汽车后桥壳垂直弯曲疲劳强度评价方法的研究

本文综合应用结构有限元分析、疲劳寿命估算和室内道路模拟试验技术对某型汽车后桥壳的垂直弯曲疲劳强度进行了分析、评价。

基于裂纹闭合解析模型和神经网络理论的疲劳裂纹扩展速率的计算

用裂纹闭合的解析模型作为计算模型，运用神经网络理论对其中的协调方程进行求解，给出了相应的神经网络的结构和参数；对２２１９Ｔ８５１铝合金板材的疲劳裂纹扩展速率的计算进行了数值模拟，与实测结果对比相差很小。计算时间为电路时常数数量级。