螺旋CT三维成像在颌面部复杂骨折中的临床应用价值评估

目的:对螺旋CT三维成像在颌面部复杂骨折中的临床应用价值进行评估。方法:采集时间段为2017年2月-2019年2月内接受检查的颌面部复杂骨折患者48例,通过随机法分为24例实验组与24例对照组,其中对照组接受常规CT检查,实验组接受螺旋CT三维成像检查,对比两种检查方法准确性。结果:经过对比后,相较于对照组,实验组检查所需时间与检查后停留时间更短(P<0.05);实验组与手术检查结果符合率更高(P<0.05)。结论:通过螺旋CT三维成像能够使检查时间缩短,有助于颌面部复杂骨折诊断率的提高,具备较高临床价值。

新生儿肺透明膜病早期X线诊断的临床应用价值

目的:对新生儿肺透明膜病早期X线诊断的临床价值进行分析.方法:采集时间段为2016年3月-2019年3月内于我院接受治疗的新生儿肺透明膜病患儿58例,对其临床资料及X线检查结果进行分析.结果:经过X线检查后,患儿肺野的透过度降低,且为网格状,以支气管充气征及颗粒状密度增高影作为典型特征.结论:在新生儿肺透明膜病早期诊断中,通过X线能够显示特征性表现,在临床早期诊断中具有重要意义.

基于生成式对抗网络的水墨风格迁移研究

图像风格迁移是计算机视觉领域的一个研究热点,广泛用于艺术创作、影视娱乐等领域。利用深度学习等计算机技术自动生成中国水墨画对于弘扬中国的传统文化有着较为深远的意义。ChipGAN是一种基于生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的图像水墨化风格迁移网络。为提高ChipGAN的图像风格迁移质量,文章基于ChipGAN的网络结构进行改进,提出一个新的网络ChipGAN-RDN。将生成器中的残差网络(Residual Network,ResNet)替换成残差密集网络(Residual Dense Network,RDN),使浅层特征能够不断复用,最后将浅层特征和深层特征结合获得更丰富的特征信息。实验表明,本文提出的ChipGAN-RDN网络在峰值信噪比、结构相似性评价指标上的效果更好。