红外与可见光图像配准的梯度相关法

将实数域的灰度图像转换到复数域的梯度图像,借鉴SAR图像配准的相干系数法,提出基于梯度相关性的多模态图像配准相似性测度,并通过中波红外和可见光图像的配准试验验证该方法的可行性,为多模态图像配准研究提供新思路。

异源图像匹配自相似性测度的快速算法

自相似性是图像特征分析的一项重要指标,将其作为异源图像的匹配测度有着很强的可靠性,但因为要在多个通道的特征图像上进行匹配,计算效率是其中的一个瓶颈问题。文章将特征图像的差平方和运算转换到频率域处理,利用快速傅里叶变换将图像特征的计算效率提高一个数量级,实现了异源图像匹配的一种快速算法。

钢筋拉伸实时摄影测量方法的研究

针对传统拉伸试验机存在的不能测量局部形变、精度不高、自动化程度低等问题,研究了在传统试验机上进行摄影测量系统改造的方法,提出了一种标记点提取的可靠算法,及用于一维尺寸测量的系统标定的简易方法,并开发了相应的软件系统。实验证明,在设备制造成本不明显增加的情况下,实现了钢筋局部变形的实时测量,提高了测量精度,且系统便于操作维护,运行稳定可靠。

一种新的双论域上模糊粗糙集

粗糙集模型的推广一直是粗糙集理论研究的一个热点.该文基于模糊相容关系,定义了双论域上模糊集的上下近似算子,从而得到了一种新的双论域上模糊粗糙集模型,并研究了它的性质.

多模态图像匹配的FFT梯度相关算法

多模态图像匹配是各领域图像匹配研究中的一个热点和难点问题,特征的可重现探测和非线性优化搜索,分别是基于特征和基于区域的多模态图像匹配的瓶颈问题.将灰度图像转换为复数域的梯度图像,提出以复数平方图像实现的2倍梯度差角余弦作为相似性测度,提出FFT梯度相关算法,实现了多模态图像局部匹域的快速匹配,通过红外与可见光图像的匹配实验,验证了算法的有效性.

多模态图像配准的梯度一致性算子

多模态图像的配准是当前图像配准研究领域的重点和难点,由于灰度特性的非线性改变,在多模态图像的区域或特征之间确立有效的相似性测度是其主要难题。本文通过分析多模态图像的梯度特性,提出了以梯度向量夹角为配准依据、以梯度模为权重的梯度一致性算子,作为多模态图像区域配准的相似性测度,并将其应用于中波红外与可见光图像的配准。

中波红外几何标定场靶标定制问题研究

分析了物体红外辐射的发射因素和反射因素对红外成像的影响,利用不同材料的红外发射率差异和镜面反射原理,克服普通靶标在中红外波段成像的低对比度问题,考虑靶标的形状、大小,以及包括积分时间、环境温度、光照在内的拍摄条件等因素,设计了靶标定制的技术方案和使用方法。实验证明,采用油毡和锡铂两种材料组合制作靶标效果最好,在适宜的使用条件下,可以获得高对比度的靶标图像,能够满足高精度室外几何标定的需要。