高技术企业利用大数据能力实现创新双元性的多元路径——基于知识动态能力的组态分析

立足于数字经济背景,研究采用fsQCA方法,以236家高技术企业为对象,探讨多维度大数据分析能力与内部动态能力联动实现创新双元性的组态路径。研究发现:(1)大数据人员能力是创新双元性的核心条件。(2)存在两类驱动路径,即基础决策型、管理优化型的时间双元模式与分析协同型的结构双元模式。(3)知识协同辅助下,大数据管理及人员能力是实现创新双元性的关键;大数据基础设施与管理能力存在驱动与抑制效应的替代关系。研究结论有助于厘清如何在数字化背景下整合利用不同类型数字能力,帮助高技术企业兼顾探索式创新与利用式创新。

战略敏捷性视角下商业模式创新多因素驱动机理研究——基于fsQCA的实证分析

数字技术的快速发展深刻地影响着企业内外部环境,商业模式创新成为企业实现可持续发展的重要途径。该研究以245家高新技术企业为研究对象,运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA),结合动态能力理论,从领导模式、资源流动、动态能力三个主要层次与动态环境匹配的敏捷性角度出发,探讨了企业商业模式创新形成及提升的组态路径。研究表明,数字经济大环境下商业模式创新有6种驱动组态,其中对外部市场的敏捷感知及对内部资源的柔性调整是驱动商业模式创新的关键因素。研究从柔性视角为商业模式创新的形成提供了系统性的解释,也为企业进一步实现商业模式创新提供了借鉴和参考。