基于CM-SVDS-SVMD的滚动轴承故障特征提取方法

针对滚动轴承微弱故障特征信息易受噪声干扰提取困难的问题,提出一种新的滚动轴承故障特征提取方法,即协方差矩阵(covariance matrix,CM)、奇异值差分谱(singular value difference spectrum,SVDS)和奇异值中值分解(singular value median decomposition,SVMD)相结合。首先,考虑到旋转机械的故障特征,对轴承故障信号采用1步长方法构造Hankel矩阵;其次,考虑到信号的协方差矩阵对于信号自相关去噪的优势,进而计算Hankel的协方差矩阵并进行空间重构;再次,采用奇异值差分谱方法对重构后的协方差矩阵信号进行分解处理而实现初步降噪,通过奇异值中值分解方法对其进行分解和筛选处理而完成二次降噪,并根据处理后信号的频谱包络,实现轴承故障特征信息的提取;最后,通过滚动轴承仿真数据分析得出,所提方法能够有效提取出噪声信号的故障特征及其谐波,实现不同轴承故障类型特征的有效提取,为滚动轴承故障复杂信号处理和诊断提供了一种新的方法和途径。

肾脏原发性非霍奇金淋巴瘤病例报道

患者,男,42岁,因“右侧腰背部持续性胀痛7 d”入院,无恶心、呕吐、畏寒、发热,无尿频、尿急、尿痛,无肉眼血尿,既往无相关特异病史。门诊彩超:轻度脂肪肝,胆囊息肉,右肾混合型包块6.2 cm×4.2 cm。入院查体:浅表淋巴结无肿大,胸骨无压痛,右肾区叩击痛阳性。实验室检查示血常规:白细胞计数9.28×109/L,淋巴细胞数1.51×109/L,单核细胞计数1.45×109/L,淋巴细胞百分比16.3%,单核细胞百分比15.6%,血红蛋白128 g/L,血小板计数245×109/L;血生化:白蛋白37.5 g/L。影像学检查:上腹部CT平扫提示右肾上极内侧团块影6.5 cm×5.2 cm×5.5 cm,多考虑肿瘤性病变并累及右侧腰大肌、腰方肌。肾脏CT增强(图1):右肾上极团块影,多考虑为肿瘤性病变、肾Ca可能性大并累及右肾动、静脉、右侧腰大肌及腰方肌,暂不排除其他病变,腹膜后多发肿大淋巴结,右侧胸腔积液。