煤代油改造工程中煤气化炉型的选择

本文介绍世界上已工业化的几种煤气化方法，重点比较了用于制取合成氨原料气的两种加压煤气化方法即德士古和鲁奇气化法，确定了煤代油改造工程中应选用德士古气化法；概述了世界上现有的德士古煤气化装置，针对洞庭氮肥厂结合煤代油改造使现有装置扩产２０％的实际情况，确定了德士古煤气化的压力及其炉型尺寸。

巴陵石化煤代油工程中变换反应器的选择

通过分析巴陵石化公司煤代油改造后工艺变换气的技术条件 。

合成氨装置中压汽提系统的改造

分析合成氨装置中压汽提系统运行不正常的原因 。

基于多层双向SRU与注意力模型的加密流量分类方法

基于传统循环神经网络的加密流量分类方法普遍存在并行性较差、模型运行效率较低等问题。为实现加密流量的快速准确分类,提出一种基于多层双向简单循环单元(SRU)与注意力(MLBSRU-A)模型的加密流量分类方法。将特征学习和分类统一到一个端到端模型中,利用SRU模型高度并行化的序列建模能力来提高整体运行效率。为了提升MLBSRU-A模型的分类精度,堆叠多层双向SRU网络使其自动地从原始流量中提取特征,并引入注意力机制为特征赋予不同的权重,从而提高重要特征之间的区分度。实验结果表明,在公开数据集ISCX VPN-nonVPN上,MLBSRU-A模型具有较高的分类精度和运行效率,与BGRUA模型相比,MLBSRU-A的细粒度分类准确率提高4.34%,训练时间减少55.38%,在USTC-TFC2016数据集上,MLBSRU-A模型对未知加密恶意流量的检测准确率达到99.50%,细粒度分类准确率为98.84%,其兼具对未知加密恶意流量的高精度检测能力以及对加密恶意流量的细粒度分类能力。

一种拟态蜜罐系统的设计与研究

互联网一直以来受到各种各样的网络安全威胁,网络攻击方式层出不穷、手段多变且攻击目标各异,特别是高级持续性攻击隐蔽性很强。在攻防过程中,即使一个微小的设计疏忽都可能产生严重的漏洞,攻击者利用这些漏洞攻击系统可能产生严重的危害。而防御者则需要将系统或者节点的防御做到万无一失,才能保证系统的安全。同时防御者对于可以来自网络中的攻击者一无所知,而系统或者节点则通过网络完全暴露在攻击者面前。在这样的攻防博弈环境中,攻击者占据着绝对优势的主动地位,而防御者只能处于被动地位。为打破攻防之间的不平衡态势,本文主要设计了一种将主动防御中的蜜罐与拟态防御技术相融合,实现攻击目标可诱捕,攻击路径可追溯,攻击数据可分析的新型拟态蜜罐威胁感知平台。