基于支持向量机的气温自记纸图像数字化

气温自记迹线是记录气温连续变化过程的图像数据,气温自记纸图像数字化是完成纸质气温图像自记纸中字符和迹线信息的数字化处理,建立长序列历史精细化气温数据集。实现气温自记迹线提取和图像数字化,是解决纸质历史气温自记纸保护和应用的重要途径。将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和形态学的迹线识别算法集成于气温自记迹线数字化提取软件中,实现了气温自记迹线智能化跟踪提取、质量控制、检查修正以及产品生成。应用结果显示:与前期开发的降水自记迹线、气压自记迹线和EL电接风自记迹线数字化软件相比,该系统首次实现了形变矫正和时间记号线自动识别功能,在自记迹线发生扭曲、歪斜等情况不需人工对自记纸图像重新扫描,可以通过自记纸本身微调自动订正和器差订正,经与A文件中人工整理的气温记录对比,能够满足气温自记纸迹线提取对数据质量和精度的要求。

观测业务和信息网络监控一体化系统的设计与实现

通过分析贵州省气象局实时业务监控业务中存在的集约化程度不高、监控视角不够个性化等问题,作为CIMISS系统的市县视角的延展,介绍了从集约化的角度将观测业务和信息网络的监控结合,实现基于工作流的全链条监控系统的设计与实现。

基于Andriod的气象设备管理系统的开发与实现

气象设备管理软件系统是针对气象通信等设备维护维修设备集中管理的一套软件,具备完善、运行高效和管理方便的系统,实现对气象通信设备的维护、维修、管理等服务更加的规范、透明、高效、及时等的集中管理功能,以满足气象通信设备管理人员对气象监测设备远程管理的要求。

贵州省气象大数据机房监控运维平台建设

贵州省气象大数据机房监控运维平台主要完成贵州省气象大数据机房在线监控和运行维护管理系统的设计和开发任务。该系统是整个贵州省气象信息系统业务运行的基础性保障平台;具备对气象大数据机房环境的综合管理与监控能力。

气象监测数据集中管理系统的开发与实现

气象监测数据集中管理软件系统是一套系统完善、运行高效和管理方便的软件,实现对气象监测数据从采集、汇总、上报、分类、归档、查询及运行监控等的管理功能,以满足气象预报对气象监测数据系统管理的要求。

三级气象信息系统测评及安全防护措施分析

气象信息系统的安全对于保障气象信息传输、资料处理分析、预测预警等气象工作的顺利开展，为防灾减灾和国家安全等方面发挥基础性、前瞻性作用具有十分重要的意义。气象信息系统安全的技术管理程度相对比较复杂，气息信息系统的安全防护策略就十分重要。因此，本文结合贵州省气象局三级气象信息系统的安全现状及测评中存在的问题，提出相应的解决方案，以完善气象信息系统的安全防护能力，保证系统正常运行。

黔西南州气象业务监控系统设计

针对地州级气象业务中的设备运行状态、气象资料传输、自动站业务运行情况等开发了此监控软件 ,介绍软件的工作流程及实现方法。

黔西南州冰雹多普勒雷达回波特征分析

冰雹是一种中小尺度的天气现象,多发生在地形复杂的山区和丘陵地带。黔西南是典型的冰雹频繁发生的多灾地带,每年发生大小冰雹天气过程几十次,尤其是个别县的某些乡镇几乎在每一次的重大天气过程中都要遭受到冰雹的袭击,显示出冰雹天气发生过程中具有明显的区域性和局地性。因此,用多普勒雷达的观测资料来分析冰雹的发生、发展和消亡过程,得出可能降雹的区域和地点,可以提高临近预报的准确性和及时性,降低冰雹灾害性天气所带来的经济损失,是非常有用的。

两种方法在不同海拔地区计算湿球温度的对比

选取1990~1999年贵州省3个国家基准站(威宁、贵阳、三穗)气象观测数据,评估了逼近法在贵州不同海拔地区计算湿球温度的效果,对比了BP(Back Propagation)神经网络模型和逼近法在计算湿球温度方面的优劣。结果表明:(1)3站逼近法计算值与观测值之间平均绝对误差分别为0.059℃、0.046℃、0.042℃,误差<0.1℃的数据比例为83.91%、91.52%、92.76%;当气温低于0℃时,误差>0.2℃的频率呈增长趋势,其原因可能是逼近法中对结冰的判别和实际情况存在差异导致高海拔地区的计算效果差于低海拔地区。(2)3站BP神经网络模型计算精度比逼近法分别提高60.71%、57.45%、57.78%,误差<0.1℃的数据比例提高到97.38%、97.18%、97.44%,有效地解决了高海拔地区气温低于0℃频率较高而导致逼近法计算误差偏大的问题,在低海拔地区的计算结果也优于逼近法。(3)BP神经网络模型计算湿球温度需要对各测站进行单独拟合,在低海拔地区针对大量站点且计算精度要求不高时可用逼近法,反之则用BP神经网络建立单站模型。

黔西南州地县互联网通信技术总结

介绍了黔西南州气象局的“政府上网工程”(兼作地县互联网通信)的“黔西南气象”主页及相关页面的制作方法,并提出了存在的问题。

最优化处理法估测黔西南地区降水

利用2004年多普勒雷达资料及自动站雨量资料,在黔西南地区进行降水估计.采用最优化处理法得到该区域的Z-I关系.选取2005年1～7月的部分资料进行检验对比,并对误差进行分析.结果表明,用此方法得出的Z-I适用性较好,准确率达80%以上.

利用气象数值产品研究冰雹的短期预报

利用黔西南州历史降雹日的数值产品格点资料,通过相似分析建立5种类型降雹天气的数值格点样本,当每天实时数值预报产品格点资料到达后,计算机自动计算它们与降雹样本相似距离,如达到冰雹预报指标,则筛选出最相似历史降雹个例作为冰雹预报输出。

气象系统终端安全设计与实现

在信息网络安全体系中终端是最薄弱的环节，它是实现大部分业务操作的工具，但是对终端的安全管理往往无法统一管理和控制，垃圾邮件、木马、病毒和其他恶意软件都严重威胁着整个网络安全。本文就以贵州省气象局的终端安全准入和检查机制的设计和实现方式来阐述如何提升终端安全管理，从而提升网络整体的安全性，保证业务的稳定运行。

兴义“3·17”系列冰雹过程多普勒雷达回波分析

3月 17日的系列冰雹天气是兴义多普勒雷达建成并投入使用以来所监测到的第一次强对流天气。通过对获得的资料进行分析、归纳和总结得出 ,此次强对流天气过程是由于多单体对流性风暴回波所致 ,如再遇上低槽并配合冷空气及辐合线等系统的活动时 ,要密切注意回波的生成、演变以及发展成多单体回波或合并后增强的超级单体回波。若出现强回波 ,强度梯度大 ,并表征出特殊的结构 ,则应该考虑有强对流天气发生的可能。分析结果对以后我州及周边地区灾害性天气的监测和预警起到了积极的作用。

面向服务的气象大数据集成与共享技术研究

随着气象综合观测系统的建设,气象信息的种类和数据量都呈几何级数增长,其内涵与外延上都发生了重大变化,传统气象信息管理和共享服务系统在可复用资源、系统集约化程度、信息管理能力、加工处理能力、共享服务能力等方面的局限性已经无法适应新型气象业务需求。因此,项目围绕这些问题,从气象大数据集成、气象大数据共享、气象大数据应用开发模式、气象大数据分析、气象大数据可视化和气象大数据安全等方面开展了相关研究,并采用面向服务的架构,研发了气象大数据集成与共享平台,形成气象大数据集成、共享、开发和应用体系。