基于深度学习的可视化图表分类方法研究

可视化图表的分类研究对于图表理解和文档解析具有很大的意义。分别通过爬虫和软件生成的方式,构建了两个包含16类常见图表的数据集,该数据集在数量、类型和样式丰富性上具有一定的优势。在3个数据集上实验对比了Transformer架构和卷积神经网络架构的模型,结果表明Transformer架构在图表分类任务上具有一定优势。基于Swin Transformer模型,设计了多种数据增强策略,在增加模型泛化性的同时也引入了分布差异;通过对不同策略训练出的模型预测进行均值融合,同单模型相比分类性能有较大提升。在6个测试集上对集成模型进行了测试,分类准确率均大于0.9;对于图像质量高、视觉形式简单的生成图表,模型分类准确率接近1。

水稻生态系统碳密度空间分布及其影响因素研究

水稻生态系统是陆地生态系统的重要组成部分,在碳循环中起着十分重要的作用,且在小尺度区域中,碳密度空间分布上也会存在不小的差异,故本研究旨在区域尺度上分析水稻生态系统碳密度空间分布差异并探究造成差异的原因。通过实测临安区水稻地上部分、根系以及土壤的碳密度,同时结合临安区地理数据,使用空间自相关分析方法分析各乡镇碳密度空间分布差异,并对差异性作具体分析,探究其影响因素。结果表明,临安区水稻生态系统碳密度空间上呈现一定的自相关性及聚集性,临安中部地区水稻生态系统碳密度值较低,西部地区水稻土壤碳密度值较高且呈聚集性,东部地区水稻作物碳密度值较高且呈聚集性。究其原因,在区域尺度上地形因素对水稻生态系统的碳密度有一定影响;同时,由于中部地区的过度施氮肥导致土壤性质破坏,故土壤氮密度也是影响碳密度的一个重要因素。本研究对指导当地水稻农业生产以及促进水稻农业发展具有重要意义。

融合GhostNet的YOLOv5垃圾分类方法

垃圾分类是建设生态文明的重要一环,为解决重量级模型难以部署移动端设备的问题,提出基于YOLOv5网络改进的垃圾图像分类方法。采用融合GhostNet的主干网络,用线性运算代替传统卷积运算,降低了模型的参数量,提高了模型推理速度;通过在网络中加入改进版通道注意力模块,强化重要的通道特征,获取更多深层次的特征信息;采用加权边界融合方法,提升检测框的定位精度。经实验证明,该方法在自制数据集中较原模型的精度提高了8.5%,参数量减少了46.7%,平均推理速度提高了1.22 ms,实现了精度和推理速度的综合提升。

一种基于开放气室的土壤呼吸监测装置

针对传统开放气室需要将气体取样至红外气体分析仪(IRGA)测量CO_(2)浓度的不便,设计了一种土壤呼吸监测装置,并提出了补偿气体CO_(2)浓度不稳定时的修正计算方法。通过计算流体力学仿真分析,将一种小巧、轻便、低成本的非色散红外传感器模块布置于气室内部的合适位置,替代IRGA。控制气体流量为3、4、5 L·min^(-1),根据仿真软件获得土壤呼吸速率为0.5、2、5、10μmol·m^(-2)·s^(-1)时气室内的CO_(2)体积分数场。以气室底面中心点为原点建立笛卡尔坐标系,结合传感器模块尺寸分析,发现对于所述气室,由点(-0.0465,0.0717,0.2090)(单位为m)为球心、直径0.05 m确定的球形区域内,测量CO_(2)浓度计算土壤呼吸速率的平均误差不超过15%。将布置传感器后的装置与LI-8100开路式土壤碳通量测量系统,以及自制的密闭气室进行实地对比测验,平均误差为10.8%,与仿真分析结果一致。

基于RoBERTa和多层次特征的中文事件抽取方法

针对中文事件抽取中语义表征不充分、特征提取不全面等问题,提出一种基于RoBERTa和多层次特征的中文事件抽取方法。通过RoBERTa预训练模型构建字向量,并基于词性标注和触发词语义信息融入进行字向量扩展;其次使用双向长短时记忆网络和卷积神经网络抽取全局特征和局部特征,并通过自注意力机制捕捉不同特征之间的关联,加强对重要特征的利用;最后通过条件随机场实现BIO序列标注,完成事件抽取。在DuEE1.0数据集上,触发词抽取和事件论元抽取的F1值达到86.9%和68.0%,优于现有常用事件抽取模型,验证了该方法的有效性。

一种改进蚁群算法研究和旅游景区路径规划问题求解

针对旅游景区路径规划问题的复杂性,将景区路径分为全景区图和子景区图,并归为同一问题解决。提出一种改进蚁群算法,设计繁殖蚂蚁、视觉蚂蚁和普通蚂蚁,各类蚂蚁按各自规则遍历;蚂蚁遍历完所有景点,求出最佳行程MIN,并根据约束条件对符合要求的路径上的信息素进行更新;再结合模拟退火算法,在每个状态对蚁群行程进行舍取,重复迭代,最终获得全局最优解。仿真实验结果表明,该方法在景区路径规划中表现出良好的稳定性和高效性。

基于ARM-Linux的嵌入式GIS关键技术研究

在ARM-Linux系统中,对MapInfo地图数据(mif、mid)进行分析,建立合适的GIS数据结构。提出GIS改进算法,利用C++程序语言,设计嵌入式GIS模块,然后通过QT/E图形库,使GIS空间数据与属性数据结合显示。最后将嵌入式GIS应用于电子导游系统中,并取得良好效果。

基于云计算平台的CO_2空间数据融合算法

为了对移动传感器网络采集到的时间、空间不确定的海量CO2浓度数据进行融合,首先对采集的CO2数据进行分析,把测试区域分成m×n个网格,分析从每个网格取一个有效值来表示CO2浓度分布。然后根据云计算强大的计算能力,提出组合云模型,设计普通云、繁殖云、视觉云和邻接云,以云内相对独立运行和云间相互作用形成分布式并行计算机制。接着改造蚁群家族,设计普通蚂蚁、繁殖蚂蚁、视觉蚂蚁和邻接蚂蚁。各类蚂蚁分配到不同的云朵中,并按自身的规则运行,各类蚂蚁彼此配合工作,实现信息素和最优解在云内部局部交换和通过云服务器在云朵之间全局交换相结合。最后模拟生成有关临安的11080个数据,利用Clounding V2模拟平台进行大量实验,实验表明算法在105次寻优后基本趋于稳定,寻优能力是单机算法的60倍左右,并且普通云、繁殖云、视觉云和邻接云中的蚂蚁数量比设为2∶2∶1∶1性能表现出最佳。

基于Linux 3S的土地基础信息采集技术

针对现有土地基础信息获取手段存在的一些缺陷,提出基于Linux平台的、结合3S技术的土地基础信息采集方法。采用以Linux平台为核心,设计具有自主知识产权的嵌入式GIS模块,为适应在掌上电脑中使用,提出四叉树——双缓冲存取模式,以提高电子地图显示速度,利用四叉树分割法,实现大型底图显示,集成上层土地管理软件,实现土地基础数据采集。该技术在示范应用中实现取得良好效果,证明了该技术的有效性。

在嵌入式系统中求解无约束的现实TSP问题

介绍了利用模拟退火算法思想,结合大概率最近邻深度搜索算法解决无约束的TSP问题,以及用改进的深度优先遍历建立TSP子集数据结构和求解,并成功地应用到嵌入式电子导游系统中,取得良好效果。

农业高新技术产业化对策研究

本文简析了农业高新技术产业化的内涵,以及我国农业高技术产业化现状及存在的问题,并就推动农业高技术产业化发展提出了政策建议。

样本分层对毛竹林地上部分碳储量估算精度的影响

结合Landsat TM影像和毛竹林样地调查数据,分别采用原始样本及基于太阳入射角余弦值cos(β)分层后样本建立多元线性回归模型估算安吉县毛竹林地上部分碳储量,并对利用这2种不同样本集所建模型的精度作比较。结果表明:通过cos(β)对样本分层能够降低样本点离散程度,提高遥感因子与毛竹林地上部分碳储量相关性;采用cos(β)分层后样本集所建的模型拟合(RMSE=4.07 MgC·hm-2)和预测精度(RMSE=4.63 MgC·hm-2)都高于基于原始样本集所建的模型;样本分层能够显著改善高和低水平地上部分碳储量精度。本研究提出的样本分层方法还需应用于不同影像及森林类型作进一步验证。

基于残差修正法的无线传感器网络定位技术

测距定位是无线传感器网络节点定位中一种常见的方法。然而距离测量往往容易出现错误,导致潜在的大量非高斯误差的测量数据,最终会导致不精确的定位结果。通过分析非线性最小平方残差定位时,测距误差与残差的分布关系,一种坏测距误差的误差估计方法在本文中被提出。采用估计出的测距误差,修正了非线性最小平方残差值,提高了定位精度。仿真实验表明,该算法能有效估计出坏测距误差,并改进了定位效果。

基于案例驱动的嵌入式系统教学改革与研究

针对目前嵌入式系统开发与应用课程教学中出现的问题,如教学内容陈旧、教学方法传统等,本文重点对该课程进行了教学与研究。通过密切联系企业修订教学大纲更新教学内容,引入案例教学改革教学方法以激发学生的学习兴趣,采用寓教于乐的方式促使教与学的有效结合。该教学模式在课程教学中已取得了良好的培养效果。

Linux管理与应用课程教学改革新探索

针对Linux管理与应用课程教学中出现教学方法和手段传统等问题,本文重点对该课程进行了探索与创新。通过以就业为导向的教学内容的修订,引入自主学习课时的教学模式,采用远程实验的教学方法,实施以证代考的考核方式,该课程教学改革使得学生能够自主进行实践及主动探索,加深了对理论的理解的同时掌握了一定的技能。通过本课题改革有效提高学生的创新能力、动手能力和就业竞争力,为社会培养创新型、复合型人才。

会计电算系统风险防范研究

一、目前会计电算系统存在的风险所谓风险，即是在系统运动过程中，由于各种不确定性因素的作用，从而对系统功能的发挥产生不利影响的可能性，甚至导致不利结果产生的可能性。会计电算系统由于存在着多种不确定性因素，电算化目标能否实现也就存在不确定性，即会计电算系...

一种新的系统分析方法

首次将DEA方法应用于食品科学的研究中,初步探讨了它的应用原理和应用范围,并阐明了DEA方法在食品科学应用中的独特价值。

基于GPRS无线传感网的大气CO_2浓度采集系统研究与设计

针对实现大气中二氧化碳浓度的及时快速采集,设计了基于GPRS无线传感网的大气二氧化碳浓度采集系统,系统分为数据采集终端、GPRS无线传输网络和数据中心3部分。数据采集部分主要由单片机、高精度二氧化碳传感器、GPS模块、GPRS模块和液晶显示模块组成,负责采集二氧化碳浓度和采集点地理定位信息;无线传输网络部分由GPRS模块接入到GPRS网络,再登陆到Internet网络与检测中心服务器建立TCP网络连接,负责将采集到的数据传输给数据中心;数据中心主要是接受GPRS网路传输过来的数据,并将数据进行处理、显示和录入数据库。采集系统能摆脱数据采集时地理位置和天气条件上的局限性,使检测工作变得更及时方便准确。