纳米磁流体肿瘤热疗系统温度场优化设计方法

磁感应热疗技术(MIH)是一种利用交变磁场下磁性介质奈尔弛豫热机理对肿瘤病变区进行辅助治疗技术。为保证理想的治疗效果,磁流体纳米热疗技术需要对肿瘤病变热疗区域温度场分布作相对精确控制。基于磁流体纳米粒子以注入点为中心呈正态分布的假设,本文研究了多点注射和血液灌注效应影响,利用"磁-热"耦合场有限元分析和多目标优化设计方法,以肿瘤治疗区温度场理想分布为目标,对一种用于MIH的均匀磁场发生装置进行了形状优化设计。计算结果表明,通过设置适当的形状参数及控制纳米磁流体注入点位置,可在肿瘤热疗区产生相对理想的温度场分布。

广义犹豫模糊信息集成及其多属性群决策

在犹豫模糊环境下,主要研究了基于阿基米德范数的广义信息集成算法,并提出了一种新的多属性群决策方法。基于阿基米德T-范数和S-范数,定义了广义犹豫模糊运算法则;运用新定义的广义犹豫模糊运算法则,提出了广义犹豫模糊有序加权平均(G-HFOWA)算子,研究了其优良性质;探讨了在某些特殊情况下,广义犹豫模糊有序加权平均算子将转化为一些常见的犹豫模糊信息集成算子,包括犹豫模糊有序加权平均算子、犹豫模糊Einstein有序加权平均算子、犹豫模糊Hamacher有序加权平均算子以及犹豫模糊Frank有序加权平均算子;基于广义信息集成算子,构建了一种新的犹豫模糊多属性群决策方法,并将其应用于区域经济协调发展研究过程中,以验证提出的决策方法是可行的与有效的。

区间犹豫模糊熵应用于地方高等教育发展研究

构造了新的区间犹豫模糊熵、交叉熵公式,提出了一种新的区间犹豫模糊多属性群决策方法,并将其应用于地方高等教育发展研究的过程中。构建了一种新的区间犹豫模糊熵公式,并证明其满足区间犹豫模糊熵的公理化条件;给出了区间犹豫模糊距离测度的公理性定义,研究了区间犹豫模糊距离测度和区间犹豫模糊熵、交叉熵的关系,并构建了区间犹豫模糊加权交叉熵公式。在区间犹豫模糊环境下,基于区间犹豫模糊熵、交叉熵以及交叉熵贴近度,提出了一种新的属性权重未知的多属性决策方法,并将其应用于对地方高等教育发展研究的过程中,验证该方法的可行性和有效性。

基于简化PSO算法和扰动观察法的光伏MPPT控制

局部阴影遮挡使光伏阵列输出功率的极大值点个数增加,常用的最大功率点跟踪(MPPT)算法对阴影环境的适应性比较差,提出一种复合MPPT控制算法。算法将简化的自适应粒子群优化(PSO)算法和扰动观察法有机融合,充分利用粒子群优化算法的全局搜索优势和扰动观察法的局部搜索优势,单一极值点范围内跟踪时采用扰动观察法,多个极值点范围内跟踪时采用简化的自适应PSO算。根据光伏MPPT控制的特点对基本PSO算法进行了简化改进,去除基本PSO算法中的随机参数,并对其他参数进行自适应调整。在MATLAB/Simulink环境下的仿真结果表明,不同光照情况下所提出的算法表现出更快的跟踪速度和更高的准确性。

变压器绕组内部短路故障的数值仿真方法

提出一种用于变压器绕组内部短路故障检测的数值仿真方法。该方法基于精细模拟绕组结构的有限元分析,针对绕组对地短路和匝间短路故障建立了数值仿真计算模型;采用能量扰动法计算变压器等效电感参数,并进一步使用这些参数建立变压器状态方程,以研究故障状态下变压器端部电气量、磁场分布和故障位置之间的关系。仿真结果表明,模型合理有效。

基于广义犹豫模糊算子的云计算产品选择方法

针对犹豫模糊环境下的多属性群决策问题,提出了基于阿基米德范数的广义信息集成算法,并构建了一种新的多属性群决策方法。文章定义了广义犹豫模糊运算法则,提出了广义犹豫模糊有序加权几何(G-HFOWG)算子,研究了其优良性质,探讨了广义犹豫模糊有序加权几何算子的一些常见形式。实验表明提出的决策方法是可行的与有效的。

模糊多属性决策方法应用于区域经济发展研究

针对区间直觉正态模糊环境下的多属性决策问题,提出了新的信息集成算法,并构建了一种新的多属性决策方法。首先,定义了区间直觉正态模糊数的概念,探讨了其运算法则和性质;其次,提出了区间直觉正态模糊信息集成算子,包括区间直觉正态模糊加权平均(IVINFWA)算子和区间直觉正态模糊加权几何(IVINFWG)算子,并探究了它们的优良性质以及这两种算子之间的内在关系;最后,基于提出的这两类算子,建立了一种新的区间直觉正态模糊多属性决策方法,并结合区域经济发展研究实例,对决策方法的可行性与有效性进行检验。

镇安乡农产品网络销售系统

随着国家信息化水平的不断提高,网络销售迅速开展,并从工业领域扩展到农业领域。然而,许多农户对农产品的网络销售一无所知,从而失去了利用互联网提高效率,增加收入的机会。文章围绕农产品网络销售系统这一主题,首先采用OMT技术,建立了对象模型和功能模型,设计了前台用户模块和后台管理模块,然后进行了前后台的界面设计,最后进行了系统开发,采用XML进行了Web页面的开发,采用ASP编程语言进行了中间应用层的开发,选用NetBox2.8作为Web服务器,开发出了镇安乡农产品网络销售系统。通过该农产品网络销售系统,为镇安乡农产品的销售发挥了积极的作用。

具有低纹波输出高增益DC-DC变换器

提出一种无耦合电感的交错式高升压比变换器拓扑。该结构由两个Boost电路和两个电压倍增单元组成,并以交错方式运行。所提变换器具备低电流纹波、低开关电压应力和高电压增益的特性。详细分析了变换器工作模态和电压增益特性,并与现有工作进行了对比分析。结果表明,输入电压为30 V时,输出电压高达300 V,并且开关管的电压应力仅为87 V,远低于传统变换器300 V的输出电压。最后,搭建了100 W的实验样机,实验结果验证了所提变换器的有效性。

一种基于改进广义积分控制的有源滤波器谐波补偿方法

针对传统广义积分控制存在的稳定性问题,提出一种基于改进广义积分控制的谐波补偿方法,以增强有源电力滤波器的补偿性能。通过在传统广义积分控制器中引入一阶微分环节,抵消被控对象极点并等效降低系统阶数,从而使得系统相位裕度提升。同时构建同步旋转坐标系下的多通道改进广义积分控制结构,使得改进广义积分控制器数量和需整定的控制器参数减半,降低了设计复杂度且有效避免滤波频段交叉问题。接着开展离散域下的控制器关键参数影响特性分析,得到不同积分系数下的系统稳定性演化趋势,校核结果表明了参数设计的合理性。最后,通过仿真验证了所提方法的可行性和有效性。

基于状态观测器的独立直流微网协调控制

独立直流微电网控制结构简单,能高效接纳分布式能源,提高能源利用效率.给出了直流微网结构,分析了基于电流观测器的光伏发电单元模式切换控制和基于电压观测器及均流控制器的储能模块控制方法.通过仿真实验验证该系统能够保证储能单元之间出力均匀,能够使分布式电源与储能单元相互协调,共同维持系统能量平衡.

输入性三日疟一例基层实验室检测

疟疾是严重危害人民健康和经济发展的公共卫生问题~[1],三日疟主要分布在非洲撒哈拉沙漠以南和东南亚地区,在我国主要分布于南方山区,随着疟疾防治工作的深入,三日疟已非常罕见~[2]。浙江省近年来疟疾疫情呈下降趋势,并以输入性为主[3]。浦江县地处金华市北部浙江省中部,于2014年成为本地疟疾消除县,近年来无本地感染和输入性三日疟病例报道。

基于OBE理念的应用型课程体系重构——以供配电技术课程为例

以产出导向型教育理念重构了《供配电技术》课程教学体系.教学体系以教学产出为教学活动起点和最终归宿,以项目库构建为核心重构课程资源,以完善的合理性评价机制为依托,不断对教学产出和课程资源设置进行迭代优化.实践证明,这一体系可有效提升应用型课程教学目标的实现,极大促进了《供配电技术》课程教学质量的提升.

基于OBE理念的500kV变电站培训教学平台的设计

本文主要通过调查分析目前学校的教学方法并搜集反馈内容,对教师、学生在不同阶段的学习所取得的成果进行系统评估。基于visual studio开发环境,进行OBE理念的500kV变电站培训教学平台的设计,模拟电气专业工作实际环境,包括一次、二次系统、考核打分界面等,进行电气操作、电气参数实时曲线、故障报警、记录等功能。基于"互联网+"背景下,利用教学平台可以进行面授、线上授课、对分课堂、创新应用型课堂、思政课堂引入等形式,最终对毕业要求达成的评价,并持续改进。

多BESS交流微电网的SOC控制及仿真

多BESS交流微电网具有高供电可靠性、稳定性和经济性。提出一种多BESS的交流微电网的SOC协调控制策略,给出了交流微电网的结构、BESS建模及SOC估算方法,探讨了储能系统的改进下垂控制方法,通过仿真算例证明该方法能够实现SOC协同控制,有效传统下垂控制频率偏移现象。

基于虚拟仿真技术的实验教学方法研究与改革

开展虚拟仿真实验成为一种有效的途径,也是信息化时代的必然要求.以电力系统继电保护实验为例,研究虚拟仿真实验在实验教学中的应用.研究表明,虚拟仿真实验能够以图像化的方式展现电力系统在继电保护过程中的动态情况,有利于激发学生积极性,培养学生的综合素质和实践能力.

干扰素治疗慢性乙肝患者前后HBV-DNA及HBeAg的变化

干扰素是一类具有广谱抗病毒活性等多种生物学功能的蛋白质,目前作为病毒性肝炎抗病毒治疗的首选药物[1].我院采用IFN-a-2b治疗慢性乙肝患者110例,检测IFN-a-2b对部分乙肝患者治疗前后血清HBV-DNA和HBeAg滴度的影响,同时为了检测干扰素的疗效,我院在检测血清内病毒含量及HBeAg外,特检测了PBMCs内的病毒载量,现报告如下.……

红色之岛——厦门鼓浪屿

厦门鼓浪屿素有“海上花园”、“琴岛”之称，但在党史工作者眼中。鼓浪屿则称“红色之岛”。早在20世纪20年代，红色的革命战士就来到鼓浪屿。领导福建的革命斗争。

200家企业 2009年风险投资风向标

从行业来看，最多的是机器设备行业，第二是医疗医药，第三是信息技术。此外，环保和新能源、食品饮料、新材料等行业增长较快。

基于改进相似日和深度置信网络的光伏短期功率预测

针对基于传统灰色关联度的相似日选择算法进行光伏短期功率预测精度不高的问题,提出一种逆向云-灰色关联度相似日选取混合算法进行光伏发电短期功率精确预测。算法充分考虑环境因素对光伏发电量的不确定性影响,通过合理选择最优相似日作为深度信念网络的训练样本,建立基于相似日的粒子群优化深度置信网络光伏短期功率预测模型,用于提高光伏短期功率预测精度。采用该方法,并在不同天气状况(晴天、多云)下进行光伏短期功率预测,预测结果分别与传统BP神经网络、相似日BP神经网络、粒子群优化深度置信网络预测结果进行了对比。结果表明,所提方法在2种不同天气状况下均具备较高的预测精度,证明了模型的优越性、有效性与通用性。