2022-2023年珠海地区出境人员乙肝表面抗体水平监测

目的 了解珠海地区出境人员的乙肝免疫情况,为乙型肝炎防控提供科学依据。方法 收集2022年至2023年6月期间出境人员乙肝表面抗体检测者的数据,对监测结果进行统计分析。结果 监测人群血清乙肝表面抗体总阳性率为54.60%(1007/1843)。女性乙肝表面抗体总阳性率为59.4%,男性乙肝表面抗体总阳性率为50.5%,不同性别乙肝表面抗体阳性率存在差异(χ^(2)=14.714,P<0.05)。<20岁、20~29岁、30~39岁、40~49岁、≥50岁出境人员中血清乙肝表面抗体阳性率分别为41.5%、50.1%、58.2%、67.1%、57.7%(χ^(2)=31.408,P<0.05)。不同地区人员乙肝表面抗体阳性率差异无统计学意义(P>0.05)。不同职业人员乙肝表面抗体阳性率差异无统计学意义(P>0.05)。结论 珠海地区出境人员乙肝表面抗体阳性率仅为54.36%,建议加强出境人员乙肝预防措施,包括但不限于乙肝表面抗体检测,补种乙肝疫苗和进行乙型肝炎方面的健康宣教,巩固乙肝防治成果,防止疫病传播,保护人民健康。

珠海九洲港口岸禁止入境携带物截获情况分析

目的掌握珠海九洲港口岸禁止入境携带物特征,为制定切实有效的检疫措施提供科学依据。方法对2001年-2009年从珠海九洲港口岸截获禁止入境携带物的查验结果进行统计分析。结果珠海九洲港口岸截获禁止入境携带物中土壤及带土植物有害生物检出率最高。截获禁止入境携带物以水果蔬菜类为主,占截获总数的50.4%;有害生物主要从水果蔬菜类中检出,占85.9%;水果中检出检疫性有害生物——桔小实蝇,其检出频数最高,占66.6%。截获转基因食品一批。结论根据珠海九洲港口岸禁止入境携带物的特点,有针对性的加强九洲港口岸现场检疫查验,规范检疫措施,提升执法能力,科学防范境外动植物有害生物传入中国,保护农林牧渔业生产和人体健康。

基于灰色-马尔科夫模型的高速公路货物运输量预测方法

为准确预测我国高速公路货物运输趋势,文章提出灰色GM(1,1)模型、马尔科夫模型和新陈代谢思想的组合模型,以2009—2016年我国高速公路货物周转量为原始数据序列,预测2017—2019年高速公路货物周转量。结果表明:组合模型比传统的灰色GM(1,1)模型预测精度更高,加入新陈代谢思想,删除旧数据,引入新数据,降低了长期预测的误差,对新序列采用灰色-马尔科夫模型,2018年和2019年的相对误差由原来的7.81%和6.45%分别下降到3.85%和0.62%。

珠海九洲港口岸发热或有呼吸道症状者流行病学调查分析

〔目的〕探索珠海九洲港口岸出入境人员中"发热或有呼吸道症状者"的流行病学特征,加强和规范口岸现场检疫查验工作,科学预防控制甲型H1N1流感。〔方法〕分析检疫查验发现的"发热或有呼吸道症状者"流行病学调查资料,收集相关信息,进行统计分析。〔结果〕2009年5～7月珠海九洲港口岸共发现"发热或有呼吸道症状者"87例,62例转指定医院进行医学排查,25例排除甲型H1N1流感嫌疑,2例确诊为甲型H1N1流感。20～39岁年龄段人员,学生及商务人员是检疫查验的重点。〔结论〕体温监测是发现"发热病人"的重要手段,健康申报是发现"呼吸道症状者"的重要方式。采集咽拭子检测流感病毒是流感病毒分型最准确的方法。

甲型H1N1流感防控中发热病人的流行病学研究

目的研究珠海九洲港口岸出入境人员中发热病人的流行病学特征,规范口岸现场检疫查验工作,科学防控传染性疾病尤其是甲型H1N1流感。方法对检疫查验过程中发现的发热病人进行流行病学调查,收集相关信息并进行统计分析。结果 2009年5—12月,珠海九洲港口岸检疫查验中共发现发热病人94例,其中入境81例,检出率为1.5/万;出境13例,检出率为0.2/万。发热病人均转地方医院排查诊治,其中9例确诊为甲型H1N1流感病例。7月份发热病人检出率最高(2.0/万),12月份发热病人检出率最低(0.1/万)。20～29岁年龄组、男性、学生及技术人员是此时段检疫查验的重点对象。发热病人体温在38.4℃以下占69.1%。体温监测是发现"发热病人"的重要手段,采集咽拭子检测流感病毒是甲型流感病毒分型最准确的方法。结论针对发热病人的流行病学特征,加强口岸重点人群的体温监测和医学巡查,加大对旅行者的宣传力度,能有效防止各种传染病经口岸传播,规范传染性疾病尤其是甲型H1N1流感防控措施。