川芎茶调散及其4种改型制剂的质量分析

目的：考察川芎茶调散改型制剂的质量，分析影响质量的工艺因素。方法：按中国药典检测方法对各制剂所含挥发油及浸出物进行定量分析，并用ＴＬＣ法对各制剂进行川芎、白芷的主成分鉴别。结果：挥发油含量最高为０．４％（散剂、片剂），最低为０．０８５％（袋泡剂）；醇溶性浸出物最高为１５．７６％（散剂），最低为１０．２３％（冲剂）；水溶性浸出物最高为２４．８９％（散剂），最低为１８．４３％（袋泡剂）；袋泡剂中川芎、白芷的ＴＬＣ鉴别为阴性。结论：与散剂相比，４种改型制剂均存在不同程度的质量问题，其中冲剂、袋泡剂各项指标最低。

高效的稀有序列模式挖掘方法

序列模式挖掘是数据挖掘领域的一个经典研究问题,目前的研究主要关注于频繁序列模式的挖掘。但是不频繁的序列模式,即"稀有序列模式(rare sequential pattern,RSP)"也可能蕴含着一些不寻常的规律,具有更高的挖掘价值。因此,给出了稀有序列模式挖掘的定义,并且提出了两种逐层挖掘稀有序列模式完全集的方法。为克服挖掘稀有序列模式全集时产生的组合爆炸问题,提出了一种高效的基于二分查找的算法来挖掘"最小稀有序列模式(minimal rare sequential pattern,MRSP)"全集,它包含了稀有序列模式全集的完整信息。通过实验验证了提出的算法可以有效地挖掘稀有序列模式。

一种基于重排检验的时空聚类方法

融合时空邻近与专题属性相似的时空聚类是挖掘地理现象时空演化规律的重要手段。现有方法需要的聚类参数许多难以获取,影响了聚类方法的可操作性与聚类结果的可靠性。提出一种基于重排检验的时空聚类方法。首先,通过重排检验发现时空数据集中的均质子区域;进而,采用均方误差准则合并均质子区域内的时空实体生成时空簇,并通过簇内重排检验自动识别聚类合并的终止条件;最后,借助时空拓扑关系在保证结果精度的前提下发展一种快速重排检验的方法,提高了聚类方法的运行效率。通过实验和比较发现,该方法一方面可以发现不同形状、大小的时空簇,聚类质量优于经典的ST-DBSCAN方法;另一方面聚类过程中人为设置参数的主观性显著降低,提高了聚类方法的可操作性。

微针单孔减压与传统多孔减压术治疗股骨头坏死的比较研究

目的:观察微针单孔髓芯减压术在股骨头缺血性坏死骨髓水肿期反复应用的临床疗效。方法:回顾性分析股骨头缺血性坏死病例85例(110髋),分为微针髓芯减压治疗组(微减组)与多孔传统髓芯减压治疗组(传统组)。其中微减组Ⅰ、Ⅱ期实施治疗43例55髋;传统组Ⅰ、Ⅱ期临床患者42例55髋,所有患者均来自2015年1月至2017年12月门诊和住院病例。比较两组患者不同时段VAS和Harris评分结果及随访结果、影像评估结果。结果:所有病例均获得随访,随访时间为36个月,随时间推移,两组VAS评分减少,Harris评分增加,差异有统计学意义(P<0.05)。术后3,6,12,24,36个月,微减组观察指标均优于传统组,差异有统计学意义(P<0.05);两组VAS评分差距不大,差异无统计学意义(P>0.05),但微减组Harris评分显著优于传统组,差异有统计学意义(P<0.05)。回访结果:微减组无置换,传统组置换2例2髋。影像评估显示:微针减压治疗组总有效率为100%,传统减压组总有效率为85.45%,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:微针髓芯减压术在股骨头坏死的临床应用中,以最小的骨质损伤取得较好的临床骨减压效果,在股骨头坏死远期的疗效中优于传统的多孔髓芯减压术。