“双一流”建设背景下森林防火研究生课程思政改革实践途径探究

“课程思政”在研究生课程体系建设中是重中之重。该文从育人目标、教学方法及实践内容等方面出发,介绍森林防火研究生课程思政改革实践的思路和具体措施。将思政教育贯彻落实于课程体系建设的各方面,把培育和践行社会主义核心价值观融入教书育人全过程,以专业知识为根,以思政精神为魂,实现“教书”和“育人”的有机统一,为实践研究生课程思政改革提供新思路和新方法。

火干扰对棋盘山油松林土壤碳氮及驱动因子的影响

【目的】土壤碳(C)、氮(N)是陆地生态系统的重要组分,其循环过程及相互作用深刻影响生态系统的生产力和稳定性,在森林生态系统中也发挥着重要的作用,但在全球变暖的背景下,森林火灾的发生频率和强度均会增加,这将给土壤C、N库带来巨大影响。通过研究不同强度火干扰后对油松林土壤C、N的影响,探究其驱动因子,阐明火后植物多样性、微生物生物量及土壤环境因素与土壤C、N之间耦合机制。【方法】以沈阳棋盘山油松林为研究对象,采集未火烧、轻度火烧和重度火烧3种不同火烧强度的0~5 cm、5~15 cm的土壤样品,采用冗余分析、层次分割、Mantel检验和相关分析探究土壤全碳(TC)、全氮(TN)及碳氮比(C︰N)的影响因素。【结果】(1)与未火烧样地相比,轻度和重度火烧的土壤TC含量分别显著降低20.25%和27.74%,土壤TN含量分别显著降低43.11%、50.70%,而C︰N分别显著升高44.56%、46.06%。火烧、土壤深度及其交互作用对土壤TC、TN和C︰N均有显著影响。(2)轻度火烧样地的土壤pH值显著下降3.32%,重度火烧样地的土壤温度(T)显著增加9.06%,含水率(SWC)显著下降26.40%,土壤氨态氮(NH4+-N)含量显著降低43.92%,土壤微生物生物量碳(MBC)、氮(MBN)分别显著上升了113.56%和342.28%。(3)未火烧样地中土壤T和土壤SWC是土壤TC、TN和C︰N的主要驱动因子。火烧后土壤TC、TN的主要驱动因子为土壤SWC和硝态氮(NO3--N),而土壤C︰N与植被和土壤因子没有显著相关关系。【结论】轻、重度火烧导致土壤TC、TN显著降低,土壤C︰N显著升高,并且火烧改变了土壤C、N及C︰N的部分驱动因子,可为火后油松林土壤养分管理和恢复提供一定的理论支撑。

不同火烧强度对兴安落叶松根系分解和土壤有机碳的影响

细根分解作为陆地化学循环的关键环节,也是土壤养分的重要来源。为了解火干扰对细根分解的影响,以内蒙古大兴安岭毕拉河自然保护区兴安落叶松林为研究对象,利用分解袋法分析火烧后土壤理化性质、根系质量残留率和营养元素变化情况,以及驱动根系分解的关键因子。结果表明:①火烧后细根分解速率显著加快。轻度与重度火烧后,极细根(d<0.5 mm)细根质量残留率分别减少了10.15%和8.14%;中等细根(0.5 mm≤d<2.0 mm)在重度火烧处理下,细根质量残留率减少了4.78%;粗根(d≥2.0 mm)在重度火烧处理下,根系质量残留率显著增加了5.29%。②短期内,火烧降低了土壤有机碳质量分数,土壤化学计量特性是影响细根分解的主要因子,而细根碳质量分数始终是影响火烧前后细根分解的关键因子,其对分解的贡献率均在20%以上,轻度火烧条件下极细根碳在分解中的贡献率达到23.72%。③火烧对兴安落叶松(Larix gmelinii)根系分解和土壤有机碳具有积极影响,且根系分解对土壤有机碳库具有显著作用,其总效应达到0.3。因此,火烧通过影响土壤化学性质加快了兴安落叶松细根分解速率,并且轻度火烧对根系分解产生的影响较大。

地表细小可燃物含水率实测值与自动测量仪器值的比较和校正

为检验可燃物含水率自动测量仪器的准确性,利用仪器所得含水率数据和人工实测含水率数据,结合环境因子和仪器的工作原理分析造成误差的原因,找寻校正方法,提高仪器的准确性。该研究以哈尔滨市3种典型林分地表死可燃物作为研究对象,布设新一代含水率自动测量仪器获取含水率数据和气象数据,结合野外人工实测含水率数据进行对比分析。通过建立线性与非线性回归模型的方法对仪器数据进行校正,最后检验模型的外推性,确定校正方法。结果表明,(1)仪器数据与实测数据之间的差异主要来自系统误差,造成的原因是网兜上所附着的水分等杂质。这主要与林内复杂的环境和仪器的工作原理有关,需要通过模型进行校正;(2)气象因子对仪器测量含水率数据与人工实测数据之间的显著差异也产生一定影响;(3)2种校正模型中,只有线性回归模型具有良好的校正效果和外推性,可以对仪器测量含水率数据进行校正,校正后的数据满足精度要求。可燃物含水率自动测量仪器存在一定的误差,导致其与人工实测数据存在显著差异。可以通过线性回归模型进行校正,校正后的仪器数据满足测量的精度要求,提高了仪器测量含水率数据的准确性。该研究可以为今后进行快速和准确的火险预测预报提供重要的技术支撑。

中度火干扰对兴安落叶松林土壤呼吸的影响

通过测定中度火干扰后塔河地区兴安落叶松(Larix gmelinii)林生长季土壤呼吸(R_s),并进一步探究火干扰后影响土壤呼吸变化的主要环境因子。选择在塔河林业局火烧4年后兴安落叶松林中度火烧迹地设置样地,选择临近未过火区域设置对照样地。土壤呼吸通量用LI-8100进行测量,土壤异养呼吸(R_h)采用壕沟法进行测量。火烧迹地与未火烧对照样地生长季土壤呼吸速率平均值分别为(3.67±1.03)μmol CO_2m^(-2)s^(-1),(4.21±1.25)μmol CO_2m^(-2)s^(-1)。火烧迹地土壤呼吸速率显著降低(P<0.05)。生长季土壤呼吸组分的动态变化表明,土壤呼吸速率的降低是因为土壤自养呼吸(R_a)显著降低导致的(P<0.05)。温度是控制这一地区生长季土壤呼吸变化的主要环境因子。与对照样地相比,火烧迹地土壤呼吸的变化与土壤温度具有更强的相关性。塔河地区兴安落叶松林火烧迹地和未火烧对照样地Q_(10)分别为5.85±1.06,4.25±1.19,火干扰后Q_(10)显著增加(P<0.05)。研究结果表明:在全球气候变化的背景下火干扰后中国塔河地区兴安落叶松林生态系统对温度的变化更为敏感。本研究结果将为研究中国塔河地区火干扰后碳循环变化提供数据支持。

中度火干扰对帽儿山次生林土壤呼吸组分及土壤微生物生物量的影响

选择帽儿山实验林场次生林中度火烧迹地为研究对象,对中度火干扰后的次生林森林生态系统的土壤呼吸进行量化和分离以及土壤微生物生物量定量分析,揭示中度火干扰后,短期内生长季土壤呼吸组分和土壤微生物生物量的动态变化规律。结果表明:中度火烧后,短期内火烧迹地与对照样地土壤呼吸速率(Rs)不存在显著差异;火后土壤异氧呼吸速率(Rh)升高约18.6%,土壤自养呼吸速率(Ra)显著降低约41.9%(P<0.05);温度是控制该地区土壤呼吸组分变化的主要环境因子;火干扰后,土壤呼吸、土壤异氧呼吸和土壤自养呼吸的Q10值(土壤呼吸温度敏感性指数)与对照样地相比均降低,说明中度火干扰后,帽儿山地区次生林生态系统,短期内对温度变化的敏感性降低;火干扰后,土壤深度5 cm和10 cm的土壤微生物生物量碳分别上升31.2%和7.3%。因此,对火干扰后,帽儿山地区森林生态系统土壤呼吸及其组分的定量分析,为火干扰后次生林生态系统的碳循环变化研究提供了依据。

大兴安岭塔河典型林分可燃物载量估算

利用大兴安岭塔河林业局实地森林调查资料,通过异速生长方程,对典型林分乔木的干、枝、叶、皮的活可燃物载量进行估算;结合林分因子及地表死可燃物载量估测模型,估算死可燃物载量。结果表明:①塔河林业局樟子松林的1 h时滞可燃物载量较高,为(7.90±0.33)t/hm2;兴安落叶松林10 h时滞可燃物载量较高,为(7.10±0.50)t/hm2;山杨林100 h时滞可燃物载量较高,为(3.00±0.60)t/hm2;②塔河地区兴安落叶松幼龄林1、10 h时滞可燃物载量最高,分别为(7.40±0.48)、(7.90±0.80)t/hm2,且随林龄的增加,兴安落叶松林地表1、10 h时滞可燃物载量呈递减趋势;兴安落叶松成熟林的100 h时滞可燃物载量最高,且随林龄增加,兴安落叶松林地表100 h时滞可燃物载量呈递增趋势。③白桦林的地表死可燃物载量最高,为(14.70±0.87)t/hm2;兴安落叶松林可燃物总载量最大,达(190.96±18.56)t/hm2。根据可燃物载量估算结果,提出了相应的林火管理策略。

基于热重分析的延边州地区7种常见乔木树种的燃烧性排序

【目的】热重分析是评价森林可燃物热解特性的重要方法。热重分析的结果能够用于计算热解动力学方程和其他热解参数,这是评价可燃物燃烧性的数据基础。根据热解动力学方程参数和其他热解参数的主成分分析结果对延边州地区7种常见乔木树种燃烧性进行排序,为延边州地区的防火树种选择提供理论支撑和指导。【方法】以延边州地区7种常见乔木树种的树皮、树叶为研究对象,利用热重分析仪器得到TG-DTG曲线并计算热解动力学方程求得7种乔木树种树皮及树叶的活化能(E)和指前因子(A),根据综纤维素热解阶段的活化能(E)以及主成分分析中的得分对7种乔木树种进行燃烧性排序。【结果】7种乔木树种的综纤维素热解阶段的活化能范围为:树皮:21.93~35.83 kJ·mol-1;树叶:25.76~46.10 kJ·mol-1,7种乔木树种树皮和树叶之间、不同热解阶段之间的指前因子变化很大;主成分分析法得到7种乔木树种的燃烧性排序:树皮:榆树皮>椴树皮>红松皮>长白落叶松皮>蒙古栎皮>刺槐皮>白桦皮。树叶:白桦叶>红松叶>榆树叶>长白落叶松叶>刺槐叶>椴树叶>蒙古栎叶。活化能排序与主成分分析法排序大致相反。【结论】根据热解参数的主成分分析结果对7种树种燃烧性排序,表明蒙古栎、刺槐和长白落叶松是延边州地区较好的抗火树种,可以作为较好的防火树种进行选择。

森林地表死可燃物含水率预测模型研究进展

林火是影响森林生态系统的重要因子之一,林火蔓延和发展深受森林可燃物含水率的影响,尤其是林火的发生直接受地表死可燃物含水率的影响。因此,准确预测森林地表死可燃物含水率是预报森林火险和火行为的关键,加强森林死可燃物含水率预测模型研究尤为重要。从森林可燃物含水率的研究方法、研究模型及模型精度3方面综述研究现状,并对比评价现有模型。针对目前研究的诸多问题,提出5点展望:1)加强研究重点火险区野外含水率动态。利用已有的森林火险因子采集站和森林火险监测站获取不同环境因子和可燃物含水率及气象因子监测数据,构建重点火险区基于气象参数的森林可燃物含水率预测模型。2)加强森林可燃物的基础数据监测和收集。这可为全面构建森林火险等级系统奠定坚实的数据基础,同时还应建立精准的森林可燃物类型划分体系。3)加强研究可燃物含水率的空间异质性。应考虑不同影响因子下可燃物含水率动态,特别是了解小尺度内森林可燃物含水率的空间异质性,才能更准确进行林火预测预报。4)结合应用增强回归树(BRT)方法来提高模型精度。在可燃物含水率模型精度影响因子的研究中,运用BRT方法多次随机抽取一定量的数据,量化分析不同因子对模型精度的影响程度。5)结合GIS进行大尺度火险预警研究。综合应用RS和GIS技术,建立可燃物含水率的遥感反演模型,在准确模拟森林可燃物含水率空间分布的基础上,建立基于可燃物含水率的不同火险等级的预测模型。

大兴安岭火烧迹地凋落物分解动态变化研究

利用网袋法在大兴安岭不同年限的火烧样地和对照样地中监测当年凋落物1年内分解动态变化,探究火对凋落物分解的影响。结果表明:对照样地中针叶、阔叶、小枝平均分解速率分别为每年23.56%、29.36%、14.54%。火干扰后29 a内,随着火干扰年限的增加,针叶和阔叶凋落物分解系数(K值)与对照样地相比先降低后增高;小枝凋落物分解系数与对照样地相比持续增高,且随着火干扰年限的增加,分解系数增加幅度逐渐降低。火干扰对针叶和阔叶凋落物分解先抑制后促进,对小枝凋落物分解始终起促进作用。火后人工造林样地中,针叶置于地表、针叶贴近土壤和小枝处理下,分解系数分别比火后自然更新大0.041、0.088、0.077。火后人工造林样地中凋落物分解速率大于自然更新样地,对过火林分的修复,使用人工造林更合适。

火干扰对森林生态系统土壤呼吸组分的影响研究进展

土壤呼吸是陆地生态系统与大气碳交换的主要方式,主要分为自养呼吸和异养呼吸。土壤呼吸不仅是森林生态系统碳循环过程的关键环节,也是森林生态系统能量流动和物质循环的重要生态过程。火作为森林生态系统中一个重要的生态因子,可以在短时间内对土壤呼吸组分造成巨大的影响。火干扰对土壤呼吸组分的影响与火烧强度、火烧频率、火烧持续时间以及火后恢复等因子有关,通过影响植被的根系与组成、微生物群落数量与结构,凋落物的数量以及生态系统的环境和小气候等,进而对土壤呼吸产生影响。火干扰对土壤呼吸影响整体表现为火烧后土壤呼吸速率下降,在几个月至几年内恢复到火烧前水平,之后火继续对土壤呼吸产生影响长达数年至数十年。通过描述火烧强度、火烧频率以及火后恢复时间,阐述火干扰对土壤呼吸组分的直接影响,以及通过火后环境对土壤呼吸组分产生的间接影响,来揭示火干扰对森林生态系统土壤呼吸组分的影响。同时针对火干扰对土壤呼吸组分的影响进行以下3个方面的研究展望:(1)火后产生的黑碳对土壤呼吸组分的影响;(2)火后植被恢复对土壤呼吸组分产生的影响;(3)火后土壤呼吸组分的长期变化规律。

火烧强度对白桦枝叶生态化学计量特征的影响

以大兴安岭地区典型树种白桦(Betula platyphylla)为研究对象,测定了不同火烧强度下白桦枝叶的碳(C)、氮(N)、磷(P)的质量分数和土壤化学属性,分析了不同火烧强度下植物生态化学计量特征的变化规律,以及火烧强度对土壤与白桦枝叶化学计量特征关系的影响。结果表明:(1)白桦叶C的质量分数、P的质量分数和w(C)∶w(N)均随火烧强度的增加而升高,而N的质量分数、w(C)∶w(P)和w(N)∶w(P)随火烧强度的增加而降低。白桦枝P的质量分数随着火烧强度的增加而升高,w(C)∶w(P)和w(N)∶w(P)随火烧强度的增加而降低,而枝的C的质量分数、N的质量分数和w(C)∶w(N)在不同火烧强度下均无显著差异。(2)白桦枝叶化学计量特征与土壤化学属性显著相关(p<0.05),但两者相关关系在不同火烧强度下存在差异。

干扰对生态系统多功能性的影响研究进展

干扰作为生态系统中的一种固有属性,在部分生态系统中已严重影响到了该地区生态系统平衡。生态系统多功能性作为衡量生态系统的一个综合指标,能够同时反映生态系统的整体功能。随着干扰活动的不断变化,干扰对生态系统的影响也受到社会各界广泛关注,针对干扰对生态系统多功能性的研究也在不断增加,但由于对干扰对生态系统多功能性的影响还缺乏系统总结,因此本文从概念进展、量化指标、测度方法、影响因子四个方面论述生态系统多功能性的研究现状,结合干扰对生态系统多功能性的研究,对比分析其研究进展,以期为今后生态系统多功能性的研究提供参考。针对目前森林生态系统多功能性研究存在的问题,今后的相关研究应从以下三点实现突破:(1)生态系统多功能性的应用性研究;(2)评估各生态系统功能之间的相互作用对生态系统多功能性的影响研究;(3)干扰对生态系统多功能性影响的机制性研究。以期为进一步探索干扰对生态系统多功能性的影响机制研究提供借鉴,以推动该领域的发展。

兴安落叶松林和白桦林下种植大球盖菇对枯落物层燃烧性的影响

【目的】在大兴安岭地区探究兴安落叶松林及白桦林下种植大球盖菇对枯落物层燃烧性的影响,寻求森林防火与林下经济的结合方法。【方法】在森林防火期后,2020年6月在松岭林业局壮志林场的兴安落叶松林及白桦林内分别设置1块2500 m^(2)样地,在这两种森林样地(共2块,郁闭度0.7左右)中分别布设12个70 cm×70 cm样方。以枯落物为栽培基质进行大球盖菇种植,以每个样方栽植的菌袋数设置CK(0袋)、低(2袋)、中(4袋)、高(6袋)4种密度;采菇后收集样地内枯落物带回实验室进行热重试验,测定热值、燃点,分析综纤维素及木质素的热失重比例、失重率特性指标以及热解动力学特征等热重指标,计算并对比可燃性指数及综合燃烧性的差异。【结果】兴安落叶松林枯落物的综纤维素活化能和热值均随大球盖菇种植密度增加而降低,在中、高密度下较低,其中综纤维素活化能分别降低了36.39%和35.07%,热值分别降低了74.21%和76.81%。白桦林枯落物的综纤维素活化能虽然在中、高密度种植下也显著(P<0.05)降低,但在低密度种植时最低,降低了32.97%;热值的变化趋势与兴安落叶松林相同,仍是中、高密度下较低,分别降低了78.75%和72.07%。【结论】在兴安落叶松林及白桦林下种植大球盖菇可以降低枯落物综合燃烧性指数,降低幅度较大的是中、高密度种植,兴安落叶松林枯落物在中、高密度种植下综合燃烧性指数分别降低86.74%和87.51%,白桦林枯落物在中、高密度种植下综合燃烧性指数分别降低93.63%、91.52%。未来研究中可继续探索防火效益与种菇收益均好的种植密度。

火后不同年限兴安落叶松林土壤氮的矿化速率及其影响因素

火干扰一直是我国大兴安岭森林生态系统的重要干扰因子之一。氮是北方森林生态系统最重要的养分元素,研究火干扰对土壤氮矿化的影响对于深入探讨火后森林生态系统的恢复机制具有重要意义。选择大兴安岭地区兴安落叶松林火后不同年限(3年、9年、28年)的重度火烧迹地,采用原位培养法,经过1个生长季的土壤氮素矿化采样和测定分析。结果表明:火后不同年限土壤的铵态氮(NH4+-N)平均值分别为82.99、93.27、108.38 mg·kg-1,随着火后时间的增加土壤NH4+-N含量呈递增趋势。土壤硝态氮(NO3--N)含量平均值分别为4.66、10.07、3.59 mg·kg-1,火后短期内NO3--N含量随着时间推移先增加再减小。火干扰后不同年限生长季土壤氮净矿化率(NMR)呈现出显著的季节动态变化,最高值出现在5月份为3.55 mg·kg-1,最低值出现在8月份为-1.96 mg·kg-1,不同年限NMR分别为1.20、-0.07、0.76 mg·kg-1,火后土壤NMR随着恢复年限呈现出先升高再降低的变化趋势。p H值与NMR呈极显著正相关,速效钾与NMR呈显著正相关,这说明p H值和速效钾是影响火后兴安落叶松林土壤NMR的主要因子。本研究将为深入揭示火后森林土壤氮库的变化以及火后森林生态系统的恢复提供基础数据。

中度火干扰对兴安落叶松林土壤磷和钾元素的影响

森林火灾是北方针叶林生态系统的重要干扰因素之一,是驱动森林生态系统物质循环与能量流动的重要生态因子。火干扰后土壤养分元素的变化对于森林生态系统结构和功能的恢复具有重要作用,为探讨北方针叶林生态系统土壤磷元素和钾元素的循环,本研究以大兴安岭典型森林类型(兴安落叶松林)中度火干扰后3 a火烧区域为研究对象,选择附近未过火区为对照样地,综合分析火干扰对该区域0~10 cm与>10~20 cm土壤总磷(TP)、总钾(TK)、速效磷(AP)、速效钾(AK)以及主要土壤环境因子的影响。结果表明:与对照样地相比,在森林火灾发生3 a后0~10 cm土壤TP含量显著增加了约56%,0~10 cm土壤TK含量显著增加了约33%,而0~10 cm和>10~20 cm土壤AP含量显著低于火烧前的水平,0~10 cm和>10~20 cm土壤AK含量基本恢复到火烧前的水平,在火后演替初期土壤含水率和土壤pH是调控0~10 cm土壤AP和AK变化的主要影响因子。该结果将为揭示火干扰对兴安落叶松林生态系统的影响提供理论依据,对于火后土壤肥力的管理与植被恢复具有一定的指导意义。

计划火烧对阿里河兴安落叶松林土壤呼吸影响

大兴安岭地区是我国北方森林生态系统主要分布区域,也是我国森林火灾高发、频发区域。研究计划火烧对本地区土壤呼吸的影响,对探究计划火烧后森林生态系统碳循环的变化规律,对未来指导计划火烧的开展具有重要意义。本研究选取阿里河林业局兴安落叶松林为样地,在计划火烧24h前、后使用LI-8 100取样测定土壤呼吸速率、土壤温度与土壤湿度等指标。火烧前后土壤呼吸速率平均值分别为0.18±0.19μmol/m2·s和0.89±0.29μmol/m2·s。计划火烧前土壤呼吸与土壤微生物碳氮和土壤湿度显著相关(P<0.05),计划火烧后,土壤呼吸与土壤微生物碳氮、土壤湿度、温度等都没有相关性(P>0.05),且与火前相比,土壤呼吸没有显著变化。研究结果表明,开展计划火烧不会导致本研究区域内土壤呼吸显著增加。本研究结果对森林生产经营以及开展计划火烧对北方森林生态系统碳库的变化提供数据支持。

地表细小可燃物含水率野外自动记录监测系统设计与试验

为获得野外地表细小可燃物含水率数据开展林火预测预报工作,设计一套可在野外长期、自动获取地表细小可燃物含水率的监测系统。含水率监测系统中太阳能供电装置负责电力输出,利用单片机控制带动称重传感器,进行可燃物质量数据获取,北斗模块将数据传输至计算机终端,或者通过蓝牙传送数据至手机终端,通过终端内置含水率算法即可获取可燃物含水率数据。该含水率监测系统经历极端环境测试、长期监测测试和跨区域验证测试,在长期监测中表现良好,决定系数R^(2)为0.98,跨区域验证中平均绝对误差最大值为10.8%。经与人工测量含水率对照,该含水率监测系统在野外含水率获取方面具有节约人力和降低误差等优势,可有效提高森林火险预报的精确度。

2019年世界代表性国家和地区森林火灾发生概况分析

森林火灾突发性强、破坏性大,一旦失去控制,处置救助十分困难,被称为世界性难题。2019年全球气候异常,高温、干旱、大风等极端天气增加,多地爆发大规模森林火灾。笔者综述2019年具有代表性的国家、地区森林火灾发生情况和特点并分析其背后相关的自然因素和社会因素,以期对我国森林防灭火工作有所借鉴。

兴安落叶松针叶床层火蔓延的模拟

以黑龙江省帽儿山地区典型森林类型兴安落叶松林地表可燃物为研究对象,分析不同可燃物含水率、可燃物载量、风速和坡度与火蔓延速度之间的关系,共进行4(可燃物载量)×4(可燃物含水率)×3(风速)×3(坡度)=144组点烧试验,并建立适用于兴安落叶松针叶林的火蔓延模型。结果表明:在试验设定范围内,可燃物床层在火蔓延过程中80%为阴燃,火蔓延速度在75%区间内不超过6 m·h^-1,最大值为93.02 m·h^-1、最小值为0.41 m·h^-1;可燃物载量对火蔓延速度影响不显著,3个显著变量对火蔓延速度的影响由大到小的顺序为:风速、可燃物含水率、坡度;4个因子交互作用对火蔓延速度的相对贡献为:可燃物含水率×坡度×风速27.73%、风速17.22%、可燃物含水率×坡度×风速×载量13.01%、可燃物含水率×风速11.01%、坡度×风速9.21%;火蔓延速度预测模型的标准估计误差值为8.56,验证误差值为12.93。因此,在森林火行为预报工作中,应注意可燃物的特征、所处的地理位置及其环境因素。