产品外观解构与情感设计变量识别方法研究

产品情感设计水平是影响用户购买决策的重要因素,产品外观特征是产品情感表达的主要形式。针对目前产品外观特征情感设计研究中存在的忽视产品的整体性、设计特征的多维性对用户情感体验的影响,以SUV汽车为例,综合考虑产品外观造型、色彩、材质等多维设计特征,运用多维尺度分析和聚类分析选取代表性研究对象;采用项目分析、相关性分析和因子分析的方法获取产品外观情感意象词对;从用户感知产品外观整体性的视角出发,提出了一种以产品外观特征取代产品构件的产品外观解构方法。最后,基于眼动追踪技术,分析得出了不同性别用户在产品外观特征认知时,眼动行为数据存在着显著差异性,分别得到了影响不同性别用户情感显著的关键人机界面元件,为不同性别用户的情感设计变量识别与个性化产品设计等情感设计提供了支持技术。

基于眼动和脑电技术的机器人情绪行为对用户交互情感的影响研究

目的探索人-机器人交互过程中用户情感的评价方法,揭示机器人情绪行为对用户交互情感的影响。方法设计音乐交互过程(正性音乐、负性音乐)和机器人情绪行为(正性情绪行为、中性情绪行为、负性情绪行为),借助主观评价、眼动追踪和脑电技术,采集19名被试在不同音乐交互过程中的主观评价指标、眼动指标和脑电指标。结果正性音乐交互过程中,机器人正性情绪行为引起的效价、唤醒度、瞳孔直径、额中线theta波相对功率、额区alpha波不对称指数显著大于中性情绪行为;而负性音乐交互过程中,机器人负性情绪行为引起的唤醒度和瞳孔直径显著大于中性情绪行为,效价和额区alpha波不对称指数显著小于中性情绪行为。结论各评价指标具有一致的结果,各指标相互结合能够有效地评价机器人音乐交互过程中用户的情感状态。评价结果表明机器人正性情绪行为(负性情绪行为)对音乐交互过程中用户正性情感(负性情感)具有增强作用,可用于进一步加强机器人音乐交互过程中用户的情感。

基于改进变精度贝叶斯粗糙集的感性知识获取

变精度贝叶斯粗糙集方法是感性知识获取中处理用户群个性化感性差异的一种柔性方法,针对其在感性规则提取阶段可能产生的组合爆炸问题,提出了一种基于顺序覆盖策略的改进算法.该算法以感性决策类的近似区域作为输入,以选取覆盖能力最大的合取项为贪心搜索策略实现规则特化.在此基础上,通过迭代学习逐步完成对近似区域的覆盖和决策规则集的提取.最后,通过基础实例和烤面包机外观设计实例验证了改进方法的有效性.

电影植入广告有效性的影响机制

基于有限注意力模型、说服知识模型和精细加工可能性模型,构建植入广告显著度和个体认知需求与广告有效性(品牌记忆、品牌态度和购买意愿)之间的关系模型.利用眼动仪开展眼动实验,揭示植入广告显著度和个体认知需求对广告有效性的影响机制.结果表明:植入广告显著度显著地正向影响受众品牌记忆,显著地负向影响受众品牌态度和购买意愿;受众对植入广告的注意力资源分配和认知说服知识激发程度在植入广告显著度与品牌记忆之间起中介作用;受众对植入广告的注意力资源分配、认知说服知识激发程度及态度说服知识激发程度在植入广告显著度与品牌态度和购买意愿之间起中介作用;植入广告显著度对广告有效性的影响机制只对高认知需求的受众显著.

用户体验国内外研究综述

通过对国内外用户体验经典文献的回顾,系统梳理了用户体验的概念、构成、测量、评价以及应用研究现状,重点分析了用户体验的测量和评价方法。研究表明,用户体验是产品设计的重要决策因素,现有研究对用户体验的定义、构成的理解还存在分歧,导致用户体验测量和评价的维度有一定的差异;用户体验客观测量手段和定量评价方法还有待于改进。总结了用户体验研究存在的不足,指出了用户体验进一步研究的方向。

文献共被引视角下的国际人因工程研究热点分析

采用文献共被引分析方法，运用信息可视化技术，对2008年至2017年人因工程领域的7种代表性的国际期刊所出版的9023篇文献进行了文献计量学调查分析。借鉴社会网络分析中的模块化分析方法从构建的文献共被引网络中识别出11个研究领域（类群）。通过对各领域文献数据进行分割并分别展开二次的模块化分析，进一步挖掘出总计28个热点研究主题。最终，通过简要综述各主题下的代表性文献，总结了相应的研究问题及研究进展。本研究成果能为新时代的人因工程研究和应用提供一定的借鉴。

考虑用户认知和情感体验的B2C网站首页主副导航设计研究

提取了主副导航的9个设计要素及22个水平,采用正交设计方法设计出16个主副导航原型。通过眼动追踪实验分析筛选出平均注视时间、平均眼跳延迟时间两个指标用于反映用户的认知努力程度,指标平均瞳孔直径用于反映用户的情感体验水平。用偏最小二乘回归构建了设计要素分别与三个眼动指标的关系模型。对设计水平单项系数的比较表明:当副导航位于主导航下方中部,主副导航存在颜色对比,副导航第二层次信息采用垂直或垂直与水平混合结构呈现时,需要的认知努力会更少,用户的情感体验水平会更高。