武器装备可靠性设计保证系数取值方法

工程中为控制设计质量风险,国家军用标准和型号规范均规定装备的可靠性预计结果应至少满足合同规定值1~1.5倍(以下称为设计保证系数)的要求。但设计保证系数的选择缺少理论依据,尤其缺乏精确量化的选择依据。针对这一问题,建立设计保证系数的精确取值参考方法。分析可靠性预计值、规定值、最低可接受值及鉴定试验检验上下限等相关指标的内涵与相互关系,对寿命基于威布尔分布和指数分布的两类主要产品,给出其设计保证系数的选择方法和依据。考虑可靠性提升成本和可靠性指标的上下限约束,给出通用设计保证系数的取值依据。结果表明,该设计保证系数选择方法以及取值表,从可靠性验收试验风险控制角度对可靠性预计指标要求的确定提供了理论参考依据和指导。

任意分布的冷备表决系统可靠度求解

k/n:M(G)冷备表决系统包含n个工作部件,M个冷储备件,至少有k个部件工作时系统工作。然而,现有对于k/n:M(G)冷备表决系统的研究集中在同型指数分布的情况,缺乏针对其工作部件非同型且服从任意分布的情况的研究。本文研究了k/n:M(G)冷备表决系统的可靠度,系统部件服从任意分布,冷备件服从同一分布。对k=n的情况,给出了M取任意值时部件同型和非同型情况下的系统可靠度解析式。对于k<n的情况,考虑了两种不同的冷备件替换策略,给出了部件同型情况和非同型M取特定值情况下的系统可靠度解析式。蒙特卡罗仿真实验证明了所提方法的准确性。

基于DEVS原子模型的智能体离散仿真构建方法

智能体由于自身交互行为与学习行为的复杂性,难以直接被建模和仿真。针对智能体离散仿真中的常见问题,借助DEVS(discrete event system specification)原子模型的事件转移机制表示智能体的交互与学习过程,通过对智能体交互模式、多状态外部事件转移控制、端口连接模式、以及强化学习事件转移表示等原子模型下智能体建模技术的介绍,给出了基于DEVS原子模型的智能体离散仿真构建方法。在网格世界与倒立摆2个环境中进行仿真验证,实验结果证明了提出方法在构建智能体交互行为和学习行为的可行性和有效性。