医师-主诊组-科室-医院“四位一体”的医疗服务绩效DRGs评价

目的构建和实现医师-主诊组-科室-医院"四位一体"的医疗服务绩效DRGs评价体系。方法选取某三甲医院2018年1月至2019年6月133868份病案首页信息及相关HIS数据,采用CN-DRGs分组方案,从服务能力、服务效率、医疗安全三个维度,DRGs组数、总权重数、CMI值、疑难重症例数、异地疑难重症患者占比、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险组死亡率、中低风险组死亡率9项指标,对某一时期不同医师、主诊组、科室之间的医疗服务绩效进行横向评价,以及对同一医师、主诊组、科室、医院在不同时期的医疗服务绩效进行纵向评价。定期公布医师、主诊组、科室、医院的各DRGs评价指标,出院病人DRGs分组汇总表,DRGs评价指标统计图。结果实施医疗服务绩效DRGs评价考核以来,CMI增长7.12%,总权重数增长11.10%,收治的疑难重症(RW≥2)例数增长22.04%,均大幅高于同期出院人数3.72%的增速。结论实施医师-主诊组-科室-医院"四位一体"的医疗服务绩效DRGs评价考核,引导收治疑难重症病例、发展医疗技术,有利于加强医疗服务精细化管理,完善激励机制、有效调动医务人员的积极性。

低风险病种死亡原因的影响因素分析

目的 分析低风险病种患者住院死亡相关影响因素,为加强医院对低风险病种住院患者死亡管理提供参考依据。方法 收集某三甲医院2018年1月1日-2020年12月31日低风险病种患者住院死亡病例20例作为病例组,以病种匹配,按照完全随机抽样的方法抽取低风险病种患者住院非死亡病例80例作为对照组,收集两组患者的年龄、住院天数、住院次数、高血压史、手术、感染等病史资料,采用匹配病例对照研究、单因素分析、多因素logistic回归分析等方法对其进行统计分析,探讨影响低风险病种患者住院死亡的影响因素。结果 2018年-2020年某三甲医院20例低风险病种住院死亡患者平均年龄为67.15岁,疾病构成以消化系统疾病和内分泌、营养和代谢疾病为主,占总死亡患者的75%,共纳入胃溃疡、肠的其他疾病、胆石症、非胰岛素依赖性糖尿病、动脉粥样硬化、其他医疗照顾、紫癜和其他出血性情况7个低风险病种;单因素分析结果显示年龄、住院次数、高血压史、手术和感染差别有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示年龄(OR:1.05,95%CI:1.01~1.09)、手术(OR:6.34,95%CI:1.18~34.11)和感染(OR:11.30,95%CI:2.85~44.91),均是低风险病种住院患者死亡的独立影响因素。结论 年龄、手术、感染发生是影响低风险病种住院患者死亡的重要因素,医院应加强老年病防治,加强围手术期管理和防控医院感染等措施降低低风险病种患者住院死亡。

SQL语言在医院统计工作中的应用

信息化手段越来越深入医院统计工作中。SQL语言作为一种检索数据的工具,利用该语言能对住院病案首页患者信息进行检索,按不同的需求生成特定功能的统计报表,还能对病案首页数据质量进行核查质控和按国家提供的接口标准对病案首页进行采集。按需求编写SQL语句查询脚本,对查询结果进行验证正确后,病案统计人员使用只需在用户界面输入开放的参数范围,运行脚本输出检索结果。非计算机专业人员也能直接调用。利用SQL语言查询取代人工检索不仅能使统计效率和数据质量大幅提高,还能解决临床上日益增多的统计难题,从而更好的为医院医疗、教学、科研和管理服务。