核酸扩增技术在动物源性食品掺假中的研究进展

核酸扩增技术是一种在体外快速扩增特定DNA片段的分子生物学技术,目前已广泛应用于传染病检测、生物勘测、食品安全检测、临床诊断和公共卫生监测等研究领域。其中,食品安全领域的问题日渐成为人们关注的焦点,尤其是动物源性食品掺假的现象屡禁不止。在过去的科学研究中,动物源性食品掺假的核酸扩增技术发展迅速,取得了很大进展。该文就核酸扩增技术中的凝胶电泳PCR、实时荧光定量PCR、数字液滴PCR、环介导等温扩增、交叉引物扩增、滚环扩增、重组酶聚合酶扩增等技术的原理及在动物源性食品掺假检测中的应用进行综述。讨论了各类核酸扩增技术的关键优势和局限性,简要介绍了现有的挑战和进一步的研究进展,旨在为动物源性食品掺假核酸扩增技术的发展指明方向。

一种改进的Canny的图像边缘检测算法的研究及实现

针对传统的Canny算子采用高斯滤波会造成图像的过度平滑和高、低阈值需要人为确定的缺点,提出了一种改进的Canny边缘检测算法,采用中值滤波代替高斯滤波,同时利用基于离散概率模型(Discrete Probability Model,DPM)的自适应选取阈值,能有效地清除脉冲噪声的同时,提高了边缘检测精度。

嵌入式Linux文件系统的构造

由于嵌入式设备存储介质的特殊性、电源供给的不稳定性和移动存储的安全性等要求,嵌入式文件系统在嵌入式操作系统中的重要性愈加明显。本文结合具体实验平台的一个嵌入式Linux操作系统,提出了一种嵌入式Linux文件系统的总体架构,并讨论了在这个嵌入式系统下,文件系统的构建实现方法。

基于s3c2410的CramFS根文件系统的移植

根文件系统是构建一个uCLinux嵌入式系统的重要组成部分。目前嵌入式系统可以选择的根文件系统有:Romfs、CramFS、Ramfs、Jffs2、Ext2等等,本系统采用CramFS作为uCLinux嵌入式系统的只读根文件系统。本文讨论了CramFS文件系统的特点,并详细的说明了NorFlash上建立一个uClinux的Cramfs根文件系统的一般步骤。

基于s3c2410开发板的Boot Loader的启动分析

BootLoader是操作系统和硬件的枢纽,负责初始化硬件和引导操作系统的内核,目前已有一些通用的BootLoader,但是如何根据特定的嵌入式平台,开发BootLoader是一个重点和难点。本文通过阐述VIVI分析了BootLoader开发的特点和模式,详细说明了BootLoader要完成的主要任务和实现方法。

薄膜生长的Monte Carlo模拟

用MonteCalro方法通过matlab对薄膜外延生长进行了计算机模拟.模型中引入Morse势描述粒子间的相互作用,考虑粒子的沉积、吸附粒子的扩散和蒸发3个过程.研究了粒子间相互作用范围和允许粒子行走的最大步数对薄膜生长形貌的影响.结果表明:在不同的值下,随粒子行走步数的增加,薄膜的生长都经历了从分散、分形、混合到团聚的过程;在同一最大步数下,值越大,薄膜越易趋向于分散生长.

基于S3C2410的PWM驱动程序的研究与实现

本文在介绍嵌入式Linux环境下设备驱动程序的开发流程及Linux驱动程序的体系结构的基础上,开发了基于S3C2410的PWM驱动程序,最后论述了驱动程序发布的一种新方法。

基于ARM的嵌入式Linux操作系统移植

本文论述了基于ARM微内核的嵌入式Linux操作系统的构建和移植技术，详细介绍了建立交叉开发环境的方法，接着阐述了Boot loader移植和内核的编译、配置中应注意的关键问题。

混合式教学在数字图像处理中的研究与实践

针对数字图像处理课程的特点,采用混合式教学模式。课前,要求学生在线预习并提出问题;课堂上,教师根据问题进行重点讲解和讨论;课后进行巩固和提高,实现学生课前、课堂、课后的连贯学习。实践表明,该教学模式激发了学生的学习积极性,取得了较好的教学效果。

基于生物信息学的结直肠癌生物标志物的筛选与分析

目的:采用生物信息学方法分析结直肠癌(colorectal cancer, CRC)在转录组中的差异基因,建立基因互作网络,以期筛选出关键基因并探索其发病机制。方法:从TCGA数据库下载CRC转录组数据集,采用edgeR包筛选其差异基因。使用DAVID数据库对差异基因进行GO功能和KEGG通路富集分析。通过STRING数据库分析蛋白质互作网络,运用Cytoscape进行关键子网提取并构建KEGG通路-基因互作网络,最后结合生存分析等筛选并验证CRC潜在生物标志物。结果:对转录组数据集分析筛选出5 037个差异基因,其中上调基因1 571个、下调基因3 466个,从5 037个差异基因中提取到1 781个lncRNA。GO富集分析表明CRC的差异基因主要富集在钙离子结合、受体结合及结构分子活性等功能。KEGG富集分析表明其主要参与神经活性配体-受体相互作用和药物代谢-细胞色素p450等通路。使用Cytoscape软件提取出6个关键子网,通过各互作网络共筛选出288个关键基因,结合Kaplan Meier预后分析最终筛选发现67个CRC潜在调控基因(其中已有报道证实22个mRNA和7个lncRNA)具有预后价值,并采用ONCOMINE数据库进行了CRC临床样本验证。结论:本研究筛选出的67个潜在调控基因可作为CRC潜在生物标志物,为研究者创新CRC药物及治疗方案提供了新思路。

基于多组学的T-ALL差异基因筛选及分析

采用生物信息学方法分析急性T淋巴细胞白血病(t-cell acute lymphoblastic leukemia,T-ALL)患者转录组和表观遗传组的差异基因,以期筛选出该病的关键基因并探索其发病机制。从GEO与SRA数据库中下载T-ALL的RNA-seq、CTCF ChIP-seq、DNA甲基化数据,分别运用DESeq2、edgeR生物信息学分析软件筛选RNA-seq和ChIPseq数据的差异基因,运用CHAMP软件筛选DNA甲基化数据的差异基因。从RNA-seq数据、ChIP-seq数据和DNA甲基化数据中分别筛选出5887个、5315个和2196个差异基因,3组数据取交集后得到119个差异基因。构建基因相似性融合网络,筛选出基因间相互作用强且多的48个关键基因。对关键基因进行GO和KEGG通路的功能富集分析,并使用STRING数据库构建蛋白互作网络,借助Cytoscape软件筛选出8个核心基因(CTLA4、CD7、GPR29、CD5、CD247、IL2RB、FASLG和CD274)。经检索CGC与CTD数据库,均表明这8个核心基因有成为T-ALL生物标志物的潜力,为深入探索T-ALL的发病机制及研发相关靶向药物提供帮助。

生物信息学预测橘皮素治疗结直肠癌核心基因

目的通过生物信息学分析筛选橘皮素治疗结直肠癌(CRC)的mRNA核心基因并利用生存分析方法验证mRNA核心基因对CRC的预测效果。方法使用DMSO溶剂和橘皮素处理CRC的HCT116细胞48 h后进行RNA测序。将测序结果进行预处理和差异表达分析。从差异表达基因中筛选lncRNA关键基因,建立相应的lncRNA-miRNA-mRNA调控网络,得到mRNA关键基因。通过基因本体论(GO)分析、京都基因组百科全书(KEGG)通路分析和蛋白质互作网络(PPI)分析,得到mRNA核心基因,并利用生存分析方法对mRNA核心基因进行验证。结果差异表达分析后筛选出197个lncRNA差异表达基因、128个miRNA差异表达基因和1938个mRNA差异表达基因。利用lncRNA-miRNA-mRNA调控网络筛选得到5个lncRNA关键基因和117个mRNA关键基因。关键基因的GO分析和KEGG通路分析结果表明它们富集在与CRC密切相关的功能和通路上,通过PPI网络分析得到6个mRNA核心基因,采用生存分析方法验证发现其中有3个mRNA核心基因(FOS、CCND2、MXD1)与CRC密切相关。结论通过生物信息学方法分析橘皮素治疗CRC的分子机制,筛选出3个差异表达非常显著且对患者预后影响明显的基因,为CRC的诊断、治疗和预后治疗提供了新思路。

统一混沌系统的混沌同步方法

本文将统一混沌系统同时作为同步系统的驱动系统和响应系统,在已确定驱动系统方程的情况下,利用混沌同步的三种方法:PC激活控制法、反馈法、Lyapunov直接法,去构造响应系统方程,并将构造的响应系统以L¨u为例,从理论和数值上进行了分析,又根据Lyapunov稳定性理论,以L¨u系统为例得出两个统一混沌系统达到同步的充分条件,并通过数值模拟验证了所给同步方案的有效性。