耦合用户公共特征的单类协同过滤推荐算法

将显式特征与隐式反馈相结合是提高单类协同过滤(OCCF)推荐准确性的常用方法。但目前的研究一般是直接将原始显式特征或交叉特征集成到OCCF模型中,因其难以判断哪些显式特征是真正重要的,故很难获得显著的性能改进。基于此,提出了一种耦合用户公共特征的单类协同过滤推荐算法(UCC-OCCF)。首先,建立基于邻居的共同偏好表示网络(NB-CPR),学习与当前用户具有相似显式特征的邻居用户和某一类项目之间的交互关系,间接利用显式特征以获得共同偏好;然后,建立个人深度潜在因素表示网络(DLFR),使用深度神经网络学习用户-项目之间的潜在因素,从而得到当前用户与项目之间的交互概率;最后,基于邻居的共同偏好表示网络与个人深度潜在因素表示网络进行联合训练,从而将用户公共特征耦合到单类协同过滤推荐模型中,以提高推荐准确度。在公共数据集MovieLens 100K、MovieLens 1M和MyAnimelist上的实验结果表明,UCC-OCCF可以显著提高OCCF的推荐准确性。

基于AHP二级模糊综合评价法的水资源对宜居东莞的评价

东莞处于粤港澳大湾区的核心区,为贯彻落实《粤港澳大湾区发展规划纲要》的要求,注重城市的发展,开展东莞宜居城市评价研究意义重大。水资源是宜居城市建设过程中最重要的制约因素之一。水资源安全深刻影响着城市建设的各个方面。基于AHP模糊综合评价法构建水资源对宜居东莞的二级模糊综合评价体系,选取围绕水资源的4个一级影响因素和10个二级影响因素作为评价指标并采用AHP计算出各指标的权重。根据广东省统计局、国家统计局,选取2002年~2018年水资源方面的数据确定隶属函数,对东莞进行宜居城市的评价。运用该方法对宜居东莞的评价,其研究结果合理,可供东莞高质量发展城市参考和借鉴,对中国宜居城市的评选提供理论指导。

基于物理数学模型与地理分析的活水鱼塘资源利用影响

基于活水鱼塘的资源利用进行了物理研究、数学分析与地理分析。在物理上通过对活水鱼塘的承压与鱼塘流水动力方式进行研究,研究倾角等参数对活水鱼塘资源利用效果的影响的研究,分析使活水鱼塘达到最大利用效果的塘形、与流水参数组合方式。虽然由于实验条件、时间、模型理论化等因素具有一定局限性,但仍为提高鱼塘资源的利用效果提供了方法与依据。在地理分析上,从鱼塘承水面类型、鱼塘水量平衡和流体改造、活水鱼塘区域规划对活水鱼塘资源利用的影响进行分析,分析得出活水鱼塘资源的充分利用的方法以及区域活水鱼塘分布的合理规划方式,与利用活水鱼塘进行精准扶贫与乡村振兴的可能性与针对性方案,以及活水鱼塘能为粤港澳大湾区发展带来优势与动力。

“民防在我身边”剪纸作品选

2015年5月，浙江省嘉善县人防办、县文化局和县文联联合组织“民防在我身边”剪纸作品进行评选活动。这次活动共收到全县40多名创作者选送的参评作品60多幅。经过主办单位组织有关专家评比，共评选出一等奖作品三幅，二等奖作品五幅，三等奖作品十幅。这次活动参与面广，紧扣主题，作品创作形式多样化。利用剪纸这一老百姓喜爱的民间艺术手段宣传普及人防知识技能。这是嘉善县人防办开展人防宣教的一项创新举措，此举得到各有关部门的大力支持和配合。对获奖的剪纸作品，嘉善县人防办下一步将通过印制宣传画册、制作展板、举办展览、媒体选登等形式宣传推广，使更多的群众了解人防知识。

嘉善西塘桐村雅居引人入胜

如果说嘉善西塘因桥多、弄多、廊棚多而闻名，倒不如说是水乡那种穿古透今、风味别致而浓郁的宅院文化和生活气息更能吸引人。