基于应用能力培养的计算机网络基础课程教学改革研究

计算机网络是计算机专业的基础课程,研究计算机网络课程改革方法、提高计算机网络教学质量是“双一流”建设的重要工作。根据网络技术发展和社会需求及时调整课程内容,去除陈旧和已经淘汰的知识点,增加新技术和新设备介绍有利于提高学生实际应用能力。课堂教学中使用课堂提问和讨论等强迫参与的教学方法,有利于提高学生参与度和学习效果。降低或取消学生评教制度,建立科学合理地评价教师的教学效果有利于释放教师束缚,有利于教师从严管理教学过程。使用专家评价方法弥补学生评价的不足,有助于推动教学过程朝着正向发展方向前进。综合多种改革方法有助于提高计算机网络基础课程的教学质量,从而更好地服务“双一流”建设的目标。

西南野生生物种质资源库信息系统建设

介绍了西南野生生物种质资源库信息系统的建设过程,对西南野生生物种质资源库信息系统的建设步骤、数据采集系统、数据库形成方式、WEB发布平台、技术架构等进行了说明。

构建智能数字校园

对以校园网络为基础的智能数字校园建设理念进行了阐述,通过总结目前数字校园建设中存在的问题,提出建立智能数字校园,须用层次型的观点对其体系结构进行分析,对智能数字校园的关键技术和建设策略提出了明确的思路.

建立现代网络教学实验环境

针对提高学生计算机实践应用能力的需求,提出建立现代网络实验环境,介绍建立现代网络教学实验环境的基本思路,对遇到的技术问题做必要的探讨。

复杂背景中的阔叶轮廓提取技术

树叶轮廓提取是植物图像识别的一个重要环节。设计一种复杂图像分割的综合算法。首先割取图像的目标区域利用Canny算子查找目标的边缘,然后边缘集合中查找所有的连通分支,利用二阶倒数查找连通分支长度与数目的关系,最后求出线条长度阈值,保留长度比阈值大的连通分支,进而得到目标图像的边缘。以阔叶楠树树叶为例进行实验,证明该算法可行有效,能够很好地过滤到背景的噪点和页面中的纹路干扰。

NET环境下远程处理的教学方法探索

介绍了远程处理的背景知识、编程技术、教学过程,并举例说明远程处理的复杂技术。

基于Lab色彩空间和色调映射的彩色图像增强算法

针对低照度图像对比度增强处理中的细节保留和色彩恒常问题,提出一种新颖的基于Lab色彩空间和色调映射的Retinex图像对比增强算法。首先,在Lab色彩空间中将一个低对比度的输入图像分解成亮度和色度分量,并使用自适应双边滤波估计照明的强度,以便根据亮度和颜色值来考虑合适的相邻像素。然后利用基于抛物线的色调映射函数来提高估计光照图像的对比度。最后,将加强的亮度和原始的色度结合在一起以产生一个增强的彩色输出图像。实验结果表明,所提算法通过减弱图像伪影增强了图像的细节和边缘结构,同时通过避免色彩偏移较好地保留了图像的自然度。

一种蓝底车牌的快速定位技术

车牌定位是汽车车牌识别的一个重要的环节，在研究汽车车牌定位的过程中，发现了一种可以快速定位汽车车牌的新技术。针对蓝底车牌不反射蓝色光的特点，提出了一种基于彩色图像蓝色通道进行车牌定位的算法，算法首先根据蓝色通道数值过滤其它通道的颜色，使用几何形态检测技术对过滤后的图斑依次进行检测，最后剩余的区域极为车牌区域。实验证明该方法能够快速的查找到图像中车牌的位置，法计算量小，速度快。适合在实时性要求高的场合使用。

物联网在云南极小种群野生植物保护中的应用研究

极小种群物种大多为我国特有植物,具有不可替代的生态、经济、科学和文化价值,对于我国未来发展具有重大意义.中国极小物种保护工作形式严峻,因此,对于濒危植物物种的监测已迫在眉睫.大部分极小物种缺少有效的监测体系,所以同时具备集成传感器技术、远程遥测监控技术和数据判读技术优点的物联网技术成为进行生态环境监测和极小物种监测的重要手段,基于物联网技术对极小植物进行监测及环境分析成为植物保护的首选.

计算机接口技术实验教学改革的探索与实践

对计算机接口技术实验教学进行了分析、探索与实践,强调了实验教学在计算机教学中的重要性.

基于物联网的西黑冠长臂猿生态监测系统

针对传统自然保护区的生态监测成本高,监测困难且周期长等问题,将无线传感网技术与物联网嵌入式技术相结合并应用在自然保护区生态监测系统中来,从而构建出一种便捷的、具有实时性、高效性的生态监测系统。在本系统中采用较稳定的Zig Bee无线网络协议和W5500芯片进行组网,可对自然保护区内的西黑冠长臂猿进行有效监测。实验证明,该系统在一定时间内运行稳定,组网灵活,对西黑冠长臂猿生存环境等因素监测准确,为后续相关人员的科学研究提供了有力的事实依据。

基于物联网技术的野生动物生态学监测——以大紫胸鹦鹉和西黑冠长臂猿为例

利用物联网技术获取环境因子数据和动物的生物学数据,掌握野生动物的行为规律,研究其行为的生态学意义.将物联网监测系统用于大紫胸鹦鹉和西黑冠长臂猿两个案例的研究中,结果如下:(1)野生大紫胸鹦鹉在孵卵期和育雏期的日行为节律不同;(2)野生大紫胸鹦鹉雏鸟日行为占比如下:理羽1.43%,啄洞2.64%,取食3.66%,休息92.27%;(3)野生大紫胸鹦鹉繁殖期集群率为100%,非繁殖期集群率为89.22%,温度与集群行为有显著正相关关系,相关系数为0.152(p<0.05),湿度与集群行为有极显著正相关关系,相关系数为0.193(p<0.01);(4)通过聚类分析方法和拾音器阵列的声源定向功能监测西黑冠长臂猿种群数及方位分布.监测区域内存在2个西黑冠长臂猿群体,分布于监测点的西部和南偏东30°方向,监测结果与实地考察基本一致.物联网技术可解决野外长距离传输监测数据和近距离获取穴居动物行为及环境因子数据的问题,物联网获取的数据全面且可重现,节省大量人力物力财力.

新工科理念下的计算机系统能力培养教学体系建设探讨

新工科的提出恰逢其时,是我国迈向工业强国过程中高等工程教育的必由之路。新工科的"新"体现在工程教育的内涵变革上。在新工科理念指引下,课题组设想选取计算机系统能力培养中至关重要的计算机操作系统等课程,将知识图谱、图计算等方法引入教育教学改革中,以实现专业、课程边界的再设计,规划新的专业课程结构;设想引入混合式教学,用数据驱动的方式,转变传统的人才培养模式,获得教育教学的新质量。课题组以智能信息技术为手段对专业改革、建设进行探索,迈向知识工作自动化,积极回应新工业革命前景下的工程教育变革。

基于物联网的分级诊疗信息系统设计与实现

建立分级诊疗制度对于促进医药卫生事业长远健康发展、提高人民健康水平、保障和改善民生具有重要意义。该研究充分运用大数据、云计算和物联网技术,探索设计一套业务流程规范、信息标准、及时高效的分级诊疗信息架构体系。围绕信息流和样本流,实现安全高效的样本运输和检验,并在各级医疗机构间建立了良好的信息互联互通机制,有力推动了分级诊疗政策的实现。

Canny算子在木材横切面放大图像识别中的应用

提出一种基于Canny算子的图像特征提取算法。首先对木材横截面放大图像进行统一缩放,利用Canny算子计算图像中主要的纹理特征和气孔的分布,然后计算图像的奇异值SVD,最后利用支持向量机SVM对奇异值进行训练,得到木材的分类器。实验表明Canny算子可以有效地取出图像中的噪点,提高SVD值得稳定性,木材识别的正确率得到极大地提高。

物联网工程专业操作系统课程教学的几点思考

大部分院校的物联网工程专业极大地继承了传统的计算机科学与技术、网络信息工程等专业的课程教学体系,因而操作系统等重要的专业基础课依然定位于传统的领域和场景,需要做出适应性的改变。课题组针对物联网操作系统的独特特征、教学对象的特点、操作系统课程改革的共性问题,从教学内容确定、教学侧重点的选择、知识工作自动化等手段的应用进行了有益的思考和探讨,以期对相关专业基础课程的教学改革发挥抛砖引玉的作用。

数据挖掘技术在检验标本质量监控中的应用

提出一种运用朴素贝叶斯算法来对检验标本的检验质量进行分类的方法,可以帮助医院、检验机构在大量的检验样本中找到检验质量异常的样本。通过算法体系的建立,可以提高检验标本的质量控制过程,提高在分级诊断体系中各参与者的标本检验能力。

计算机网络专业课程改革研究

针对计算机网络专业课程教学中教学改革问题,归纳了常见的教学改革方向和方法,分析了各种方法之间的特点。结合实际教学实际提出了新的网络课程思路,详细论述了课程内容改革,课程方法改革和学生评价方法,分析了不同的改革在实际应用中存在的问题,最后对基于可操作性和可控性的原则提出了改革的新思路。

计算机网络专业课程改革研究

针对计算机网络专业课程教学中教学改革问题,归纳了常见的教学改革方向和方法,分析了各种方法之间的特点。结合实际教学实际提出了新的网络课程思路,详细论述了课程内容改革,课程方法改革和学生评价方法,分析了不同的改革在实际应用中存在的问题,最后对基于可操作性和可控性的原则提出了改革的新思路。

基于RS和GIS云南竹资源管理系统

本文旨在结合已掌握资料,利用ArcGIS对信息经处理,并对ArcGIS进行二次开发,实现更有针对性的基本功能,重点为将来成熟的竹资源管理信息系统提出展望。首先,本研究以云南竹资源和竹资源研究成果为基础,先获取了竹资源的基础信息,包括:竹种、分布状况以及图片信息等。其次,将竹资源科学和地理信息科学紧密结合,在ArcGIS平台下,利用对ArcGIS的二次开发,实现对竹资源数据的查询、更新、管理、输出。最后,云南竹资源信息管理系统有助于竹产业管理部门能迅速准确地掌握云南竹资源的相关信息,对于权属、竹资源分布以及经济价值的评估提供了一个查询评估的基础数据平台。